แกนฉลากบน Seaborn Barplot

ฉันพยายามใช้ป้ายกำกับของตัวเองสำหรับ Seaborn barplot ด้วยรหัสต่อไปนี้:

import pandas as pd
import seaborn as sns

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
                  data = fake, 
                  color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')

อย่างไรก็ตามฉันได้รับข้อผิดพลาดว่า:

AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'

สิ่งที่ช่วยให้?

Barplot ของ Seaborn ส่งคืนแกน - วัตถุ (ไม่ใช่รูป) ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', 
              data = fake, 
              color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()

หนึ่งสามารถหลีกเลี่ยงAttributeErrorโดยนำเกี่ยวกับset_axis_labels()วิธีการโดยใช้และmatplotlib.pyplot.xlabelmatplotlib.pyplot.ylabel

matplotlib.pyplot.xlabelตั้งค่าป้ายแกน x ในขณะที่matplotlib.pyplot.ylabelกำหนดป้ายแกน y ของแกนปัจจุบัน

รหัสโซลูชัน:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

fake = pd.DataFrame({'cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3]})
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)

รูปผลลัพธ์:

คุณยังสามารถตั้งชื่อแผนภูมิของคุณได้โดยการเพิ่มพารามิเตอร์ title ดังต่อไปนี้

ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')