ฉันจะเปิดไฟล์ที่เป็นไฟล์ Excel เพื่ออ่านใน Python ได้อย่างไร
ฉันได้เปิดไฟล์ข้อความsometextfile.txt
ด้วยคำสั่งอ่าน ฉันจะทำเช่นนั้นสำหรับไฟล์ Excel ได้อย่างไร
ฉันจะเปิดไฟล์ที่เป็นไฟล์ Excel เพื่ออ่านใน Python ได้อย่างไร
ฉันได้เปิดไฟล์ข้อความsometextfile.txt
ด้วยคำสั่งอ่าน ฉันจะทำเช่นนั้นสำหรับไฟล์ Excel ได้อย่างไร
คำตอบ:
แก้ไข:
ในเวอร์ชันใหม่ของแพนด้าคุณสามารถส่งชื่อชีตเป็นพารามิเตอร์ได้
file_name = # path to file + file name
sheet = # sheet name or sheet number or list of sheet numbers and names
import pandas as pd
df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet)
print(df.head(5)) # print first 5 rows of the dataframe
ตรวจสอบเอกสารสำหรับตัวอย่างวิธีการส่งsheet_name
:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_excel.html
เวอร์ชั่นเก่า:
ใช้pandas
package ได้เช่นกัน ....
เมื่อคุณทำงานกับไฟล์ excel ที่มีแผ่นงานหลายแผ่นคุณสามารถใช้:
import pandas as pd
xl = pd.ExcelFile(path + filename)
xl.sheet_names
>>> [u'Sheet1', u'Sheet2', u'Sheet3']
df = xl.parse("Sheet1")
df.head()
df.head()
จะพิมพ์ 5 แถวแรกของไฟล์ Excel ของคุณ
หากคุณกำลังทำงานกับไฟล์ Excel ด้วยแผ่นงานเดียวคุณสามารถใช้:
import pandas as pd
df = pd.read_excel(path + filename)
print df.head()
ลองห้องสมุด xlrd
[แก้ไข] - จากสิ่งที่ฉันเห็นจากความคิดเห็นของคุณข้อมูลโค้ดด้านล่างอาจใช้เคล็ดลับได้ ฉันสมมติว่าที่นี่คุณกำลังค้นหาคำว่า 'john' เพียงคอลัมน์เดียว แต่คุณสามารถเพิ่มมากขึ้นหรือทำให้เป็นฟังก์ชันทั่วไปได้
from xlrd import open_workbook
book = open_workbook('simple.xls',on_demand=True)
for name in book.sheet_names():
if name.endswith('2'):
sheet = book.sheet_by_name(name)
# Attempt to find a matching row (search the first column for 'john')
rowIndex = -1
for cell in sheet.col(0): #
if 'john' in cell.value:
break
# If we found the row, print it
if row != -1:
cells = sheet.row(row)
for cell in cells:
print cell.value
book.unload_sheet(name)
สิ่งนี้ไม่ตรงไปตรงมาเหมือนกับการเปิดไฟล์ข้อความธรรมดาและจะต้องใช้โมดูลภายนอกบางประเภทเนื่องจากไม่มีอะไรในตัวเพื่อทำสิ่งนี้ นี่คือตัวเลือกบางส่วน:
หากเป็นไปได้คุณอาจต้องการส่งออกสเปรดชีต excel เป็นไฟล์ CSV จากนั้นใช้โมดูล python csv ในตัวเพื่ออ่าน:
มีแพ็คเกจopenpxyl :
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')
>>> print wb2.get_sheet_names()
['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']
>>> worksheet1 = wb2['Sheet1'] # one way to load a worksheet
>>> worksheet2 = wb2.get_sheet_by_name('Sheet2') # another way to load a worksheet
>>> print(worksheet1['D18'].value)
3
>>> for row in worksheet1.iter_rows():
>>> print row[0].value()
คุณสามารถใช้แพ็คเกจ xlpython ที่ต้องใช้ xlrd เท่านั้น ค้นหาได้ที่นี่https://pypi.python.org/pypi/xlpython และเอกสารประกอบที่นี่https://github.com/morfat/xlpython
สิ่งนี้อาจช่วยได้:
สิ่งนี้จะสร้างโหนดที่ใช้รายการ 2D (รายการของรายการ) และผลักดันเข้าไปในกระดาษคำนวณ excel ตรวจสอบให้แน่ใจว่า IN [] มีอยู่หรือจะโยนและยกเว้น
นี่คือการเขียนซ้ำของโหนดไดนาโม Revit excel สำหรับ excel 2013 เนื่องจากโหนดที่จัดเตรียมไว้เป็นค่าเริ่มต้นยังคงทำลายอยู่ ฉันยังมีโหนดการอ่านที่คล้ายกัน ไวยากรณ์ excel ใน Python เป็นแบบสัมผัส
thnx @CodingNinja - ปรับปรุงแล้ว :)
###Export Excel - intended to replace malfunctioning excel node
import clr
clr.AddReferenceByName('Microsoft.Office.Interop.Excel, Version=15.0.0.0, Culture=neutral, PublicKeyToken=71e9bce111e9429c')
##AddReferenceGUID("{00020813-0000-0000-C000-000000000046}") ''Excel C:\Program Files\Microsoft Office\Office15\EXCEL.EXE
##Need to Verify interop for version 2015 is 15 and node attachemnt for it.
from Microsoft.Office.Interop import * ##Excel
################################Initialize FP and Sheet ID
##Same functionality as the excel node
strFileName = IN[0] ##Filename
sheetName = IN[1] ##Sheet
RowOffset= IN[2] ##RowOffset
ColOffset= IN[3] ##COL OFfset
Data=IN[4] ##Data
Overwrite=IN[5] ##Check for auto-overwtite
XLVisible = False #IN[6] ##XL Visible for operation or not?
RowOffset=0
if IN[2]>0:
RowOffset=IN[2] ##RowOffset
ColOffset=0
if IN[3]>0:
ColOffset=IN[3] ##COL OFfset
if IN[6]<>False:
XLVisible = True #IN[6] ##XL Visible for operation or not?
################################Initialize FP and Sheet ID
xlCellTypeLastCell = 11 #####define special sells value constant
################################
xls = Excel.ApplicationClass() ####Connect with application
xls.Visible = XLVisible ##VISIBLE YES/NO
xls.DisplayAlerts = False ### ALerts
import os.path
if os.path.isfile(strFileName):
wb = xls.Workbooks.Open(strFileName, False) ####Open the file
else:
wb = xls.Workbooks.add# ####Open the file
wb.SaveAs(strFileName)
wb.application.visible = XLVisible ####Show Excel
try:
ws = wb.Worksheets(sheetName) ####Get the sheet in the WB base
except:
ws = wb.sheets.add() ####If it doesn't exist- add it. use () for object method
ws.Name = sheetName
#################################
#lastRow for iterating rows
lastRow=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Row
#lastCol for iterating columns
lastCol=ws.UsedRange.SpecialCells(xlCellTypeLastCell).Column
#######################################################################
out=[] ###MESSAGE GATHERING
c=0
r=0
val=""
if Overwrite == False : ####Look ahead for non-empty cells to throw error
for r, row in enumerate(Data): ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
if col.Value2 >"" :
OUT= "ERROR- Cannot overwrite"
raise ValueError("ERROR- Cannot overwrite")
##out.append(Data[0]) ##append mesage for error
############################################################################
for r, row in enumerate(Data): ####BASE 0## EACH ROW OF DATA ENUMERATED in the 2D array #range( RowOffset, lastRow + RowOffset):
for c, col in enumerate (row): ####BASE 0## Each colmn in each row is a cell with data ### in range(ColOffset, lastCol + ColOffset):
ws.Cells[r+1+RowOffset,c+1+ColOffset].Value2 = col.__str__()
##run macro disbled for debugging excel macro
##xls.Application.Run("Align_data_and_Highlight_Issues")
รหัสนี้ใช้ได้กับฉันกับ Python 3.5.2 จะเปิดและบันทึกและยอดเยี่ยม ฉันกำลังดำเนินการเกี่ยวกับวิธีบันทึกข้อมูลลงในไฟล์ แต่นี่คือรหัส:
import csv
excel = csv.writer(open("file1.csv", "wb"))
import pandas as pd
import os
files = os.listdir('path/to/files/directory/')
desiredFile = files[i]
filePath = 'path/to/files/directory/%s'
Ofile = filePath % desiredFile
xls_import = pd.read_csv(Ofile)
ตอนนี้คุณสามารถใช้พลังของ DataFrames แพนด้าได้แล้ว!
pandas.read_excel
)