ฉันใช้ Python 3.4 กับ IPython และมีรหัสต่อไปนี้ ฉันไม่สามารถอ่านไฟล์ csv จาก URL ที่ระบุ:

import pandas as pd
import requests

url="https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(s)

ฉันมีข้อผิดพลาดต่อไปนี้

"ชื่อพา ธ ไฟล์ที่คาดไว้หรืออ็อบเจ็กต์คล้ายไฟล์มีประเภท"

ฉันจะแก้ไขปัญหานี้ได้อย่างไร?

อัปเดต

จากหมีแพนด้า0.19.2ตอนนี้คุณสามารถเพียงแค่ผ่าน URL โดยตรง

เช่นเดียวกับข้อผิดพลาดที่แนะนำpandas.read_csvต้องมีวัตถุคล้ายไฟล์เป็นอาร์กิวเมนต์แรก

หากคุณต้องการที่จะอ่าน CSV จากสตริงคุณสามารถใช้io.StringIO(Python 3.x) หรือStringIO.StringIO(หลาม 2.x)

นอกจากนี้สำหรับ URL - https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv - คุณได้รับการhtmlตอบกลับไม่ใช่ csv ดิบคุณควรใช้ url ที่Rawลิงก์ในหน้า github ให้มา รับการตอบสนองดิบ csv ซึ่งก็คือ - https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv

ตัวอย่าง -

import pandas as pd
import io
import requests
url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
s=requests.get(url).content
c=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode('utf-8')))

ในเวอร์ชันล่าสุดของแพนด้า ( 0.19.2) คุณสามารถส่ง url ได้โดยตรง

import pandas as pd

url="https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv"
c=pd.read_csv(url)

ขณะที่ผมแสดงความคิดเห็นที่คุณจำเป็นต้องใช้วัตถุ StringIO และถอดรหัสเช่นc=pd.read_csv(io.StringIO(s.decode("utf-8")))ถ้าใช้การร้องขอคุณจะต้องถอดรหัสผลตอบแทน .content ไบต์ถ้าคุณใช้ .Text คุณก็จะต้องผ่าน s เป็นs = requests.get(url).textc pd.read_csv(StringIO(s))=

วิธีที่ง่ายกว่าคือการส่ง url ที่ถูกต้องของข้อมูลดิบไปยังโดยตรงread_csvคุณไม่ต้องส่งไฟล์เช่น object คุณสามารถส่ง url ได้ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องร้องขอเลย:

c = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv")

print(c)

เอาท์พุต:

                              Country         Region
0                             Algeria         AFRICA
1                              Angola         AFRICA
2                               Benin         AFRICA
3                            Botswana         AFRICA
4                             Burkina         AFRICA
5                             Burundi         AFRICA
6                            Cameroon         AFRICA
..................................

จาก เอกสาร :

filepath_or_buffer :

string หรือ file handle / StringIO สตริงอาจเป็น URL รูปแบบ URL ที่ถูกต้อง ได้แก่ http, ftp, s3 และไฟล์ สำหรับ URL ของไฟล์ควรมีโฮสต์ ตัวอย่างเช่นไฟล์ในเครื่องอาจเป็นไฟล์: //localhost/path/to/table.csv

ปัญหาที่คุณพบคือผลลัพธ์ที่คุณได้รับในตัวแปรไม่ใช่ไฟล์ csv แต่เป็นไฟล์ html ในการรับ csv ดิบคุณต้องแก้ไข url เป็น:

' https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv '

ปัญหาที่สองของคุณคือ read_csv ต้องการชื่อไฟล์เราสามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยใช้ StringIO จากโมดูล io ปัญหาที่สามคือ request.get (url) เนื้อหาส่งกระแสข้อมูลไบต์เราสามารถแก้ปัญหานี้ได้โดยใช้ request.get (url) .text แทน

ผลลัพธ์สุดท้ายคือรหัสนี้:

from io import StringIO

import pandas as pd
import requests
url='https://raw.githubusercontent.com/cs109/2014_data/master/countries.csv'
s=requests.get(url).text

c=pd.read_csv(StringIO(s))

เอาต์พุต:

>>> c.head()
    Country  Region
0   Algeria  AFRICA
1    Angola  AFRICA
2     Benin  AFRICA
3  Botswana  AFRICA
4   Burkina  AFRICA

url = "https://github.com/cs109/2014_data/blob/master/countries.csv"
c = pd.read_csv(url, sep = "\t")

ในการนำเข้าข้อมูลผ่าน URL ในแพนด้าเพียงแค่ใช้โค้ดด้านล่างง่ายๆก็จะทำงานได้ดีขึ้น

import pandas as pd
train = pd.read_table("https://urlandfile.com/dataset.csv")
train.head()

หากคุณกำลังมีปัญหากับข้อมูลดิบให้ใส่ 'r' ก่อน URL

import pandas as pd
train = pd.read_table(r"https://urlandfile.com/dataset.csv")
train.head()