คุณจะเปลี่ยนขนาดของร่างที่วาดด้วย matplotlib ได้อย่างไร

รูปที่บอกลายเซ็นการโทร:

from matplotlib.pyplot import figure
figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')

figure(figsize=(1,1)) จะสร้างภาพทีละนิ้วซึ่งจะเป็น 80-80 พิกเซลถ้าคุณยังให้ข้อโต้แย้งที่แตกต่างกัน dpi

หากคุณมีร่างที่สร้างไว้แล้วคุณสามารถทำสิ่งนี้ได้อย่างรวดเร็ว:

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

เพื่อเผยแพร่การเปลี่ยนแปลงขนาดไปยังหน้าต่าง gui ที่มีอยู่เพิ่ม forward=True

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

หมายเหตุการเลิกใช้:
ตามคู่มือ Matplotlib อย่างเป็นทางการไม่แนะนำให้ใช้งานpylabโมดูลอีกต่อไป โปรดพิจารณาใช้matplotlib.pyplotโมดูลแทนตามที่อธิบายคำตอบอื่น ๆ

ดูเหมือนว่าจะทำงานต่อไปนี้:

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

นี้จะทำให้ตัวเลขของความกว้าง 5 นิ้วและสูง 10 นิ้ว

คลาสรูปนั้นใช้ค่านี้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับอาร์กิวเมนต์ตัวใดตัวหนึ่ง

ใช้ plt.rcParams

นอกจากนี้ยังมีวิธีแก้ไขปัญหานี้ในกรณีที่คุณต้องการเปลี่ยนขนาดโดยไม่ต้องใช้สภาพแวดล้อมของรูป ดังนั้นในกรณีที่คุณใช้plt.plot()ตัวอย่างคุณสามารถตั้งค่า tuple ที่มีความกว้างและความสูงได้

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

สิ่งนี้มีประโยชน์มากเมื่อคุณพล็อตแบบอินไลน์ (เช่นกับ IPython Notebook) ดังที่ @asamaier สังเกตเห็นว่าดีกว่าที่จะไม่ใส่คำสั่งนี้ในเซลล์เดียวกันของคำสั่งการนำเข้า

แปลงเป็นซม

figsizetuple ยอมรับนิ้วดังนั้นถ้าคุณต้องการที่จะตั้งในหน่วยเซนติเมตรคุณต้องแบ่งพวกเขาโดย 2.54 ได้ดูกับคำถามนี้

โปรดลองรหัสง่ายๆดังต่อไปนี้:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

คุณจำเป็นต้องกำหนดขนาดรูปก่อนที่จะพล็อต

ในกรณีที่คุณกำลังมองหาวิธีเปลี่ยนขนาดรูปในPandasคุณสามารถทำได้เช่น:

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

ที่dfเป็น dataframe ของ Pandas หรือเพื่อใช้รูปหรือแกนที่มีอยู่

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

หากคุณต้องการเปลี่ยนการตั้งค่าเริ่มต้นคุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้:

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

ลิงก์แรกใน Google สำหรับ'matplotlib figure size'คือAdjustingImageSize ( แคช Google ของหน้า )

นี่คือสคริปต์ทดสอบจากหน้าเว็บด้านบน มันสร้างtest[1-3].pngไฟล์ที่มีขนาดต่างกันของภาพเดียวกัน:

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

เอาท์พุท:

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

หมายเหตุสองประการ:

1. ความคิดเห็นของโมดูลและเอาต์พุตที่แท้จริงแตกต่างกัน

2. คำตอบนี้ช่วยให้สามารถรวมทั้งสามภาพในไฟล์ภาพเดียวได้อย่างง่ายดายเพื่อดูความแตกต่างของขนาด

คุณสามารถใช้ (จากmatplotlib.figure.Figure ):

fig.set_size_inches(width,height)

ในฐานะของ Matplotlib 2.0.0 การเปลี่ยนแปลงลงบนผืนผ้าใบของคุณจะเห็นได้ทันทีเป็นforwardคำหลักเริ่มต้นที่True

หากคุณต้องการเปลี่ยนความกว้างหรือความสูงแทนที่จะเป็นทั้งสองอย่างคุณสามารถใช้

fig.set_figwidth(val) หรือ fig.set_figheight(val)

สิ่งเหล่านี้จะอัพเดตผืนผ้าใบของคุณทันที แต่เฉพาะใน Matplotlib 2.2.0 และใหม่กว่า

สำหรับเวอร์ชั่นเก่า

คุณต้องระบุforward=Trueอย่างชัดเจนเพื่ออัปเดต Canvas ของคุณในเวอร์ชันที่เก่ากว่าที่ระบุไว้ข้างต้น โปรดทราบว่าset_figwidthและset_figheightฟังก์ชั่นไม่สนับสนุนforwardพารามิเตอร์ในรุ่นที่เก่ากว่า Matplotlib 1.5.0

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

คุณยังสามารถใช้:

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

ลองแสดงความคิดเห็นในfig = ...บรรทัด

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

มันใช้งานได้ดีสำหรับฉัน:

from matplotlib import pyplot as plt

F = plt.gcf()
Size = F.get_size_inches()
F.set_size_inches(Size[0]*2, Size[1]*2, forward=True) # Set forward to True to resize window along with plot in figure.
plt.show() # or plt.imshow(z_array) if using an animation, where z_array is a matrix or numpy array

สิ่งนี้อาจช่วยได้: http://matplotlib.1069221.n5.nabble.com/Resizing-figure-windows-td11424.html

เพื่อเพิ่มขนาดของรูป N ของคุณคุณต้องแทรกนี่ก่อน pl.show ของคุณ:

N = 2
params = pl.gcf()
plSize = params.get_size_inches()
params.set_size_inches( (plSize[0]*N, plSize[1]*N) )

มันยังทำงานได้ดีกับโน๊ตบุ๊ค ipython

เนื่องจาก Matplotlib ไม่สามารถใช้ระบบเมตริกได้หากคุณต้องการระบุขนาดของรูปร่างของคุณในหน่วยความยาวที่เหมาะสมเช่นเซนติเมตรคุณสามารถทำสิ่งต่อไปนี้ (รหัสจากgns-ank ):

def cm2inch(*tupl):
    inch = 2.54
    if isinstance(tupl[0], tuple):
        return tuple(i/inch for i in tupl[0])
    else:
        return tuple(i/inch for i in tupl)

จากนั้นคุณสามารถใช้:

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

สิ่งนี้จะลดขนาดของรูปทันทีแม้หลังจากที่ร่างถูกดึง (อย่างน้อยใช้ Qt4Agg / TkAgg - แต่ไม่ใช่ MacOSX - ด้วย matplotlib 1.4.0):

matplotlib.pyplot.get_current_fig_manager().resize(width_px, height_px)

การทำให้คำตอบของ psihodelia เป็นเรื่องธรรมดา หากคุณต้องการเปลี่ยนขนาดปัจจุบันของรูปโดยปัจจัยsizefactor

import matplotlib.pyplot as plt

# here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() #Get current size
sizefactor = 0.8 #Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

หลังจากเปลี่ยนขนาดปัจจุบันอาจเกิดขึ้นว่าคุณต้องปรับโครงร่างย่อยอย่างละเอียด คุณสามารถทำได้ใน GUI หน้าต่างรูปหรือโดยคำสั่งsubplots_adjust

ตัวอย่างเช่น,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

ตัวเลือกอื่นเพื่อใช้ฟังก์ชัน rc () ใน matplotlib (หน่วยเป็นนิ้ว)

import matplotlib
matplotlib.rc('figure', figsize=[10,5])

คุณเปลี่ยนขนาดรูปโดยตรงโดยใช้

plt.set_figsize(figure=(10, 10))