หากต้องการเพิ่มคำตอบอื่น ๆ การบันทึกยังคงเป็นกรณีการใช้งานหลักเช่นเดียวกับการค้นหา แต่ตอนนี้เมตริกและการวิเคราะห์มีความสำคัญมากขึ้น
ฉันเชื่อว่าโพสต์นี้ได้สรุปการเปลี่ยนแปลงในตลาดที่ผลักดันกรณีการใช้งานใหม่สำหรับ Big Data สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส
ด้วยการถือกำเนิดของ Web 2.0 หน้าเว็บแบบคงที่กลายเป็นแบบไดนามิกและโซเชียลมีเดียอยู่รอบตัวเรา ทุกคนทวีตโพสต์บล็อกวิดีโอบล็อกแชร์รูปภาพแชทและแสดงความคิดเห็น Internet of Things (IoT) กำลังเกิดขึ้นซึ่งเป็นเครือข่ายอุปกรณ์เชื่อมต่อที่เติบโตอย่างรวดเร็วซึ่งรวบรวมและแลกเปลี่ยนข้อมูลเช่นเซ็นเซอร์และอุปกรณ์อัจฉริยะ มีตัวอย่างดีๆอยู่ที่นี่
สิ่งนี้ทำให้เกิดข้อมูลใหม่จำนวนมหาศาลที่ธุรกิจต้องการดูดซับและนำไปใช้เพื่ออยู่ข้างหน้าเพื่อมอบคุณสมบัติต่างๆเช่นคำแนะนำผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ที่ดีขึ้นของลูกค้า ข้อมูลสามารถวิเคราะห์ในการค้นหารูปแบบสำหรับการใช้งานเช่นการตรวจจับการฉ้อโกงและการวิเคราะห์พฤติกรรม ข้อมูลใหม่ส่วนใหญ่ไม่มีโครงสร้างซึ่งหมายความว่าไม่สามารถจัดเก็บอย่างเรียบร้อยในฐานข้อมูลแบบตารางได้
ลองจินตนาการถึงการพยายามออกแบบฐานข้อมูลเพื่อเก็บข้อมูลเกี่ยวกับการซื้อของชำของคุณว่าคุณชอบอะไรซื้อบ่อยแค่ไหนไม่ว่าคุณจะชอบนมหรือครีมกับกาแฟของคุณ ต้องใช้ฐานข้อมูลประเภทใหม่ในการจัดเก็บข้อมูลใหม่และจำเป็นต้องเป็นฐานข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องและมีต้นทุนต่ำ กดกริ่งไหม ไม่เกี่ยวข้องกับ NoSQL และต้นทุนต่ำเหมือนในโอเพ่นซอร์ส
หนึ่งในสถาปนิก Elasticsearch ที่ฉันพูดคุยด้วยกล่าวว่า 80% ของข้อมูลที่ Elasticsearch ทำงานร่วมกับ บริษัท ต่างๆนั้นไม่มีโครงสร้างในขณะที่ 20% มีโครงสร้าง เป็นข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่ง บริษัท ต่างๆกำลังมองหาเพื่อค้นหารูปแบบข้อมูลที่หายากหรือผิดปกติ นอกจากนี้ยังใช้ Elasticsearch เพื่อตรวจสอบรูปแบบข้อมูล ตัวอย่างเช่นผู้ค้าปลีกรายใหญ่กำลังดำเนินการติดตามแบบเรียลไทม์ด้วย Elasticsearch เพื่อให้แน่ใจว่ามีเงินเพียงพอที่ร้านค้าสำหรับผู้ที่ใช้เช็คเงินสดในวันจ่ายเงิน
จากประสบการณ์ของตัวเองกับกรณีการใช้งานการค้นหาของเราเราไม่เพียง แต่ใช้การค้นหาที่คลุมเครือเท่านั้น แต่ยังพัฒนาเป็นการค้นหาโดยอัตโนมัติและรวดเร็วอีกด้วย จากสิ่งที่ฉันได้เห็นเมื่อคุณเริ่มทำงานกับ Elasticsearch คุณจะเริ่มพัฒนาไปสู่กรณีการใช้งานอื่น ๆ ที่เสริมสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว ตอนนี้เราได้จัดตั้ง Elasticsearch เป็นเครื่องมือค้นหาแบบฟัซซี่ใน บริษัท ของเราแล้วขณะนี้เรามีทีมงานอื่น ๆ ที่กำลังพิจารณาการวิเคราะห์และเมตริกสำหรับการบันทึก
ต่อไปนี้เป็นแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมที่เจาะลึกหัวข้อนี้: