เหตุใดผู้แข่งขันการเขียนโปรแกรมจึงใช้ C ++ และ Java [ปิด]

หลังจากแข่งขันและติดตามการแข่งขันGoogle Code Jamในปีนี้ ฉันอดไม่ได้ที่จะสังเกตเห็นจำนวนผู้เข้าแข่งขัน [ที่ประสบความสำเร็จ] ที่ใช้ C / C ++ และ Java อย่างไม่น่าเชื่อ การกระจายตัวของภาษาที่ใช้ตลอดการแข่งขันสามารถมองเห็นได้ที่นี่

หลังจากเขียนโปรแกรมใน C / C ++ มาหลายปีฉันเพิ่งตกหลุมรัก Python เนื่องจากลักษณะที่อ่านง่าย / ตรงไปตรงมา เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้เรียนรู้ภาษาที่ใช้งานได้เช่น OCaml, Scheme และแม้แต่ภาษาตรรกะเช่น Prolog ภาษาเหล่านี้มีข้อดีอย่างแน่นอนและในความคิดของฉันสามารถใช้งานได้ง่ายกว่า C ++ และ Java ในบางสถานการณ์ ตัวอย่างเช่นการใช้การโทร / cc ของ Scheme ช่วยลดความซับซ้อนในการย้อนรอย (เครื่องมือที่จำเป็นในการตอบปัญหาต่างๆ) และข้อกำหนดเชิงตรรกะของ Prolog แม้ว่าจะไม่มีประสิทธิภาพเนื่องจากลักษณะการบังคับแบบดุร้าย แต่ก็สามารถลดความซับซ้อนลงอย่างมาก (และแม้แต่แก้โดยอัตโนมัติ) ปัญหาบางอย่างที่ยากต่อการ ห่อสมองไว้รอบ ๆ

เป็นที่ชัดเจนว่าผู้เข้าแข่งขันควรใช้เครื่องมือที่เหมาะสมที่สุดสำหรับความท้าทาย แม้แต่การประกอบ x86 ก็ยังสมบูรณ์แบบทัวริง - นั่นไม่ได้เป็นเหตุผลในการแก้ปัญหา ในกรณีนี้ทำไมผู้เข้าแข่งขันที่ใช้ภาษาทั่วไปน้อยกว่าเช่น Scheme / Lisp, Prolog และแม้แต่ Python จึงประสบความสำเร็จน้อยกว่าผู้แข่งขันที่ใช้ C / C ++ และ Java คำพูดที่แตกต่างกันทำไมคุณไม่ประสบความสำเร็จในการแข่งขันใช้ภาษาที่แม้อาจจะเป็นกระแสหลักน้อยเป็นเครื่องมือที่มีเนื้อหาที่ดีกว่าสำหรับงานหรือไม่

มีแรงจูงใจหลายประการสำหรับคำถามของฉัน ที่สำคัญที่สุดคือฉันอยากเป็นโปรแกรมเมอร์ที่ดีขึ้นทั้งในด้านการปฏิบัติและด้านการแข่งขัน หลังจากได้รับการแนะนำให้รู้จักกับกระบวนทัศน์ที่สวยงามเช่นการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชันและลอจิกมันเป็นเรื่องน่าท้อใจที่เห็นคนจำนวนมากทิ้งพวกเขาเพื่อสนับสนุน C / C ++ และ Java มันทำให้ฉันตั้งคำถามถึงความชื่นชมในกระบวนทัศน์ดังกล่าวโดยกังวลว่าฉันจะไม่ประสบความสำเร็จในฐานะโปรแกรมเมอร์ Lisp / Scheme / Prolog ในการแข่งขันการเขียนโปรแกรม

คำถามดีมาก! ในฐานะคนที่ขลุกอยู่กับการแข่งขันการเขียนโปรแกรมด้วยตัวเองฉันอาจมีอะไรจะพูด

[เรามาดูข้อจำกัดความรับผิดชอบมาตรฐานกันดีกว่า: การเขียนโปรแกรมการแข่งขันเกี่ยวข้องกับ "การเขียนโปรแกรมในโลกแห่งความจริง" อย่างหลวม ๆ เท่านั้นและในขณะที่ทดสอบทักษะอัลกอริทึมและการแก้ปัญหาและความสามารถในการสร้างโค้ดการทำงานที่รวดเร็วปราศจากข้อบกพร่องภายใต้ แรงกดดันด้านเวลาไม่จำเป็นต้องสัมพันธ์กับความสามารถในการสร้างโครงการซอฟต์แวร์ขนาดใหญ่เขียนโค้ดที่บำรุงรักษาได้ ฯลฯ (นอกเหนือจากข้อเท็จจริงที่ว่าโปรแกรมที่มีโครงสร้างดีนั้นง่ายต่อการดีบัก)]

ตอนนี้สำหรับคำตอบบางส่วน:

• C ++ / Java เป็นภาษาทั่วไปมากกว่าภาษาอื่น ๆ ในโลกแห่งความเป็นจริงดังนั้นคุณจึงคาดหวังว่าจะได้เห็นสัดส่วนที่สูงขึ้นทุกที่ (แต่จำนวนประชากรการแข่งขันสูงกว่าด้วยซ้ำ)

• ผู้เข้าร่วมเหล่านี้หลายคนเป็นนักเรียนหรือเข้าร่วมการแข่งขันในฐานะนักเรียนและ C ++ / Java เป็น "ภาษาแรก" ทั่วไปที่นักเรียนเรียนรู้ (นักเรียนระดับปริญญาตรีในปัจจุบันอาจเริ่มต้นด้วย Scheme, Haskell, Python และอื่น ๆ แต่นักเรียนมัธยมปลาย (มักจะเรียนรู้ด้วยตนเอง) น้อยกว่า) อันที่จริงผู้เข้าร่วมในยุโรปตะวันออกหลายคนยังคงใช้ภาษาปาสคาลและน่าทึ่งกว่าด้วย กว่าพวกเราที่เหลือจะใช้ภาษาใดก็ได้

• การแข่งขันระดับโรงเรียนและระดับวิทยาลัยมักใช้ภาษาเหล่านี้ International Olympiad in Informatics (IOI) อนุญาตเฉพาะ C, C ++ และ Pascal (หรืออาจจะอนุญาต Java ตอนนี้ฉันยังไม่ได้ทำ) และ ACM Intercollegiate Programming Contest (ACM ICPC) อนุญาตเฉพาะ C, C ++ และ Java TopCoder อนุญาตให้ใช้ C ++, Java, C # และ VB (จริงๆ: p); และเมื่อเร็ว ๆ นี้ Python ดังนั้นคุณสามารถพูดได้ว่า "ระบบนิเวศการแข่งขัน" มีโปรแกรมเมอร์ C ++ / Java มากกว่าอยู่ในนั้น Google Code Jam และIPSCเป็นหนึ่งในการแข่งขันไม่กี่รายการที่อนุญาตให้ใช้รหัสในภาษาใดก็ได้

• คำถามคือใน GCJ ที่ผู้เข้าแข่งขันมีอิสระในการเลือกภาษาทำไมพวกเขาถึงไม่เลือก Python หรือ Scheme? ปัจจัยที่เกี่ยวข้องมากที่สุดคือภาษาเหล่านี้จะช้า แน่นอนว่าสำหรับการเขียนโปรแกรมในโลกแห่งความเป็นจริงส่วนใหญ่พวกเขาทำได้อย่างรวดเร็วเพียงพอ แต่สำหรับลูปที่แน่นซึ่งมักเกี่ยวข้องกับการทำให้โปรแกรมทำงานภายใต้ขีด จำกัด n วินาทีสำหรับกรณีทดสอบทั้งหมดภาษาเหล่านี้จะไม่ถูกตัดออกสำหรับใด ๆ ปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอัลกอริทึมมากขึ้น (ปัญหาที่ออกแบบมาเพื่อยอมรับโซลูชัน O (n log n) แต่ไม่ใช่Θ (n ² ) โซลูชันสำหรับ C / C ++ มักจะออกกฎแม้กระทั่งโซลูชัน O (n log n) ที่เหมาะสมที่สุดในภาษาที่ช้าลงแม้แต่ Java ก็เคยได้รับแต้มต่อที่ USACO; ฉันไม่แน่ใจว่ายังคงเป็นเช่นนั้น)

• อีกปัจจัยหนึ่งคือไลบรารี: C ++ และ Java มีไลบรารีที่ดีกว่าสำหรับอัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูลที่มีประโยชน์บ่อยๆ (เช่นต้นไม้สีแดง - ดำ, next_permutation ของ C ++) ในขณะที่ไลบรารีของ Python (ดีพอสำหรับโลกแห่งความเป็นจริง) มีประโยชน์น้อยกว่าที่นี่และ Prolog and Scheme ... ฉันไม่รู้เกี่ยวกับห้องสมุดของพวกเขา นี่เป็นปัจจัยที่ค่อนข้างน้อยเนื่องจากโปรแกรมเมอร์เหล่านี้สามารถเขียนโค้ดของตัวเองได้เมื่อจำเป็น :-)

• ภาษาหลายกระบวนทัศน์เอนกประสงค์มีประโยชน์มากกว่าสำหรับการทำสิ่งต่างๆให้เสร็จภายในเวลาที่ จำกัด ของการแข่งขันมากกว่าภาษาที่บังคับปรัชญาหรือวิธีการทำสิ่งต่างๆกับคุณ นี่คือสาเหตุที่ Prolog ยังคงไม่เป็นที่นิยมเช่น (ปรัชญาทั่วไป: บางภาษา "เปิดใช้งาน" ภาษาที่ให้คุณทำอะไรก็ได้รวมถึงยิงตัวเองที่เท้าบางภาษา "สั่ง" ที่บังคับให้คุณทำสิ่งที่ถูกต้อง) นี่คือเหตุผลที่ C ++ ได้รับความนิยมมากกว่าสามเท่า Java ในผู้เข้าร่วมการแข่งขันทั่วไปและเป็นที่นิยมมากขึ้นในหมู่ผู้เข้าแข่งขันชั้นนำ เนื่องจากคนอื่นไม่จำเป็นต้องอ่านโค้ดมันก็โอเคและยังมีประโยชน์ที่จะมีมาโครแบบวนซ้ำเช่นFOR(i,n)(พิมพ์โค้ดน้อยลงและที่สำคัญโอกาสน้อยกว่าในการสร้างข้อผิดพลาดเมื่อรีบร้อน) ไม่มีอะไรเทียบกับ Java มีโปรแกรมเมอร์ชั้นนำสองสามคนที่ใช้ Java เช่นกัน :-)

• ในที่สุดแม้ว่าโปรแกรมเมอร์ชั้นนำเหล่านี้หลายคนอาจมี C ++ / Java / Pascal เป็น "ภาษาแรก" แต่ก็ไม่ดีเนื่องจากภาษาของพวกเขาดังนั้นคุณไม่ต้องสิ้นหวังกับสิ่งนั้น โปรแกรมเมอร์คนเดียวกันนี้หลายคนชนะการแข่งขันเช่นการแข่งขันICFPแม้ว่าจะตั้งใจใช้ภาษาที่บ้าคลั่งเช่นเชลล์สคริปต์ m4 (ใช้ใน autoconf) และแอสเซมบลี (ทีมที่ชื่อ "You can't Spell Awesome Without ASM")

ฉันชอบแนวคิดของ Jerry Coffin ในการวางแผนผู้เข้าแข่งขันของ Google AI ดังนั้นฉันจึงนำผลลัพธ์ทั้งหมดมาลงจุด (ค่าเฉลี่ยที่คำนวณได้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแล้วสร้างกราฟเส้นโค้งการแจกแจงปกติใน Excel)

ด้วย Lua และ JS รับสิ่งนี้:

หากไม่มี (มีผู้เข้าแข่งขันไม่กี่คนดังนั้นผลลัพธ์อาจเบ้):

ดูเหมือนว่าผู้เข้าร่วม Java จะแย่กว่าคนอื่น ๆ อย่างเห็นได้ชัดในขณะที่ Go, Common Lisp และ C อยู่ในจุดที่ดีกว่า

ทำไมเราทุกคนพูดภาษาอังกฤษไม่ใช่ภาษาเอสเปรันโต ? มันเพิ่งเกิดขึ้น แม้ว่าภาษาอังกฤษจะไม่สอดคล้องกันและป่องและภาษาเอสเปรันโตได้รับการออกแบบโดยเจตนาให้เป็น 'เครื่องมือที่ดีกว่า'

ดังนั้นเหตุผลหนึ่งคือประเพณี ในโรงเรียนส่วนใหญ่การเขียนโปรแกรมยังคงสอนเป็นภาษา C / C ++, Java, Pascal หรือแม้แต่ขั้นพื้นฐาน และเข้าร่วมการแข่งขันเหล่านั้นส่วนใหญ่เป็นนักเรียนซึ่งเลือกภาษาที่พวกเขารู้ดีกว่า
นอกจากนี้คุณสามารถสังเกตได้ว่าหนังสืออัลกอริทึมส่วนใหญ่มี psedudocode ในรูปแบบของ Pascal หรือ Ada และไม่ค่อยบ่อยนัก - Lisp ฉันไม่รู้ว่าทำไมบางทีอาจเป็นประเพณีด้วย หรือบางทีมันอาจจะไม่ดีสำหรับอัลกอริทึม

อีกเหตุผลหนึ่งก็คือความเร็ว แม้ว่า Google Code Jam จะไม่ใช่ปัญหา แต่ในการแข่งขันเกือบทั้งหมดช่องว่างความเร็ว 2x เป็นความแตกต่างระหว่างคำตัดสิน "ยอมรับ" และ "จำกัด เวลา"
กล่าวอีกนัยหนึ่งถ้าอัลกอริทึมที่ดีที่สุดใน C ++ ทำงานเร็วกว่าใน Ruby 10 เท่าอาจหมายความว่าอัลกอริทึมที่เหมาะสมย่อยใน C ++ จะยังเร็วกว่าอัลกอริทึมที่ดีใน Ruby และผู้เขียนการแข่งขันมักไม่ต้องการอนุญาตให้ส่ง O (n ^ 2) ถ้า O (n * logn) สามารถทำได้

ก่อนอื่นฉันจะถามหลักฐานของคุณ [แก้ไข: หรือสิ่งที่ฉันใช้เป็นหลักฐาน - ผู้เข้าแข่งขันที่ใช้ค่าโดยสาร C ++ และ Java ก็พอ ๆ กัน] ตัวอย่างเช่นต่อไปนี้เป็นภาษาที่ใช้สำหรับรายการที่เข้ามาใน100 อันดับแรกและ100 อันดับสุดท้าย ในการประกวด AI ล่าสุดของ Google:

ผู้เข้าแข่งขันที่ใช้ C ++ และ Java ดูเหมือนจะไม่ใกล้เคียงกับความสำเร็จเท่ากันในการแข่งขันครั้งนั้น ผู้เข้าแข่งขันที่ใช้ Python ดูเหมือนจะไม่ค่อยดีนักเช่นกันแม้ว่าจะมีจำนวนน้อยกว่ามาก แต่ก็ทำให้ข้อสรุปในเรื่องนั้นอ่อนแอลง

ประการที่สองคำอธิบายที่แย่มาก (ตามที่คนอื่น ๆ ชี้ให้เห็น) ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเป็นเพียงจำนวนคนที่คุ้นเคยกับแต่ละภาษา ตอนนี้อาจมีคนเรียนภาษา Java มากกว่าจำนวนคนทั้งหมดที่เคยเขียน Lisp, Scheme หรือ Prolog

แก้ไข: ฉันคิดว่าความเป็นไปได้ที่สามคือความเก่งกาจ ในการเลือกตัวอย่างที่รุนแรง Prolog เหมาะอย่างยิ่งกับปัญหาบางอย่าง แต่ก็ไม่เหมาะกับปัญหาอื่น ๆ อีกมากมาย มีเพียงไม่กี่คนที่สามารถ (หรืออย่างน้อยก็ทำได้) เรียนรู้มากกว่าหนึ่งหรือสองภาษาได้ดีพอที่จะใช้ในการแข่งขันดังนั้นคนส่วนใหญ่ที่มีความสนใจในเรื่องดังกล่าวมักจะเลือกภาษาที่สามารถทำงานได้ดีพอสมควรสำหรับเกือบทุกอย่างมากกว่า พยายามเรียนรู้ภาษาเฉพาะสำหรับทุกปัญหาที่อาจถูกเลือก

ใน Google Code Jam เกือบทุกรอบโค้ดของผู้เข้าแข่งขันที่มีประสิทธิภาพสูงกว่าใน C ++

ด้านล่างนี้คือสถิติภาษาจาก Google Code Jam 2012 Round 1A, 1B และ 1C (แสดงจากบนลงล่าง) จำนวนผู้เข้าแข่งขันในแต่ละรอบคือ 3,686, 3,281 และ 3,189 ตามลำดับ

คำถามสนุก ๆ น่าจะเป็นวิกิชุมชน

ดูที่จำนวนของผู้ผ่านเข้ารอบสุดท้ายโดยประเทศ: http://www.go-hero.net/jam/10/regions สังเกตจำนวนผู้คนจากยุโรปตะวันออกและรัสเซีย สถานที่เหล่านั้นมีชุมชน C ++ ที่แข็งแกร่งมากเช่นเดียวกับ Java ด้วยเหตุผลหลายประการ

ดูที่ภาษาจำนวนในรอบคัดเลือก: http://www.go-hero.net/jam/10/languages/0และรอบชิงชนะเลิศ: http://www.go-hero.net/jam/10/languages/6 C ++ เริ่มต้นน้อยกว่าครึ่งหนึ่งและมี 75 เปอร์เซ็นต์ในรอบชิงชนะเลิศ โปรแกรมเมอร์ที่ดีชอบ C ++ หรือ C ++ ทำให้โปรแกรมเมอร์ อาจถึงเวลาที่คุณเชี่ยวชาญ C ++ สิ่งอื่น ๆ ก็กลายเป็นเรื่องเล็กน้อย

คุณมีอิสระที่จะสรุปข้อสรุปของคุณเอง

ก่อนอื่นตามที่คุณได้ชี้ไว้C++และJavaเป็นภาษาหลัก เหล่านี้โดยอัตโนมัติหมายความว่าคนที่เริ่มทำการแข่งขันการเขียนโปรแกรมจะได้รับการแนะนำให้รู้จักกับพวกเขาครั้งแรก - โดยวิธีการที่เรียนรู้Lispภาษาเป็นครั้งแรก :) ฉันยังมีส่วนร่วมอย่างสม่ำเสมอในการแข่งขันดังกล่าว - ฉันจะใช้ในการแข่งขันแม้ว่าภาษาที่ชื่นชอบคือC++ Javaเป็นเพียงแค่ฉันต้องการฝึกภาษาอื่นนอกเหนือจากJava- ด้วยC++น้อยลงเล็กน้อยและทำงานได้เร็วขึ้นซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการแข่งขันการเขียนโปรแกรม ในตอนนี้ผู้คนกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญในภาษาหลักเป็นอันดับแรก ในการเข้าร่วมการแข่งขันการเขียนโปรแกรมคุณต้องมีความเข้าใจภาษาที่คุณใช้เป็นอย่างดี คุณไม่มีเวลาค้นหาสิ่งโง่ ๆ บนอินเทอร์เน็ตเช่นลืมโครงสร้าง ความเร็วเป็นปัจจัยสำคัญที่นั่น ใช้Lispในการแข่งขันคุณต้องชื่นชอบ ฉันไม่คิดว่าจะมีคนมากมายขนาดนี้ แก้ไขฉันถ้าฉันผิด และข้อดีที่คุณได้กล่าวถึงอย่างตรงไปตรงมาเช่นช่วยลดความยุ่งยากในการย้อนรอย: ในภาษาใดก็ตามที่การติดตามย้อนกลับเป็นเรื่องง่าย - ประกาศวิธีการและเรียกอีกครั้งสำหรับทุกผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ มันไม่ง่ายไปกว่านี้แล้ว จนถึงตอนนี้ฉันยังไม่รู้สึกว่าภาษาที่ฉันใช้กำลังพยายามก้าวไปสู่การแข่งขันเขียนโปรแกรม

OMG ... ผู้คนล้วนผ่านสถิติและตัวเลข !!

อย่าลืมพื้นฐาน .. ภาษาเหล่านี้เป็นเพียงสองภาษา (ส่วนใหญ่) ที่สอนให้กับคนในวิทยาลัย / โรงเรียน ... !

ที่อาจตอบโจทย์การวิ่งอย่างหนัก!

สาเหตุสำคัญอาจเป็นเพราะการแข่งขันทุกรายการไม่รองรับภาษาเช่น python หรือ prolog พิเศษACM ICPC โลกรอบชิงชนะเลิศสนับสนุน C / C ++ และ Java และแข่งขันชิงยังรองรับเฉพาะภาษา C ++, Java, C #, VB และตอนนี้งูหลาม เป็นเรื่องธรรมดาสำหรับผู้เข้าแข่งขันที่พวกเขาจะเลือกหนึ่งภาษาที่มีอยู่ในทุกการแข่งขัน อีกสาเหตุหนึ่งอาจเป็นความเร็วในการดำเนินการ และใช่อีกเหตุผลหนึ่งก็คือภาษาเหล่านี้เป็นภาษาที่คนส่วนใหญ่เรียนรู้ก่อน

ไลบรารีขนาดใหญ่เป็นจุดขายสำหรับ Java ใน ACM ICPC เป็นเรื่องสะดวกที่จะรู้ว่าคุณต้องการโครงสร้างข้อมูลแบบสุ่มหรืออัลกอริทึมและเพียงแค่ดึงออกจากไลบรารีมาตรฐาน

โปรดทราบว่า C ++ ไม่เพียง แต่เป็นส่วนใหญ่ในบรรดาผู้เข้าแข่งขันทั้งหมด แต่เมื่อรอบดำเนินไปเปอร์เซ็นต์ของมันก็จะคงอยู่และปรับปรุงไป

ฉันจะบอกว่ามันเป็นความจริงที่ผู้เข้าร่วมส่วนใหญ่เป็นนักเรียน (อย่างไรก็ตามเนื่องจากเป็นการแข่งขันแบบเปิดที่มีโอกาสสัมภาษณ์งานกับ Google คุณจึงต้องพิจารณาว่าหลายคนที่เข้าร่วมนั้นสำเร็จการศึกษาแล้ว) แต่รอบล่าสุดสำหรับผู้ที่มีประสบการณ์มากมายเท่านั้น พวกเขาไม่ใช่แค่นักเรียนที่เพิ่งเรียนรู้การเขียนโค้ดใน C ++ / Java

แน่นอนว่าอาร์กิวเมนต์ของนักเรียนยังใช้ได้กับภาษาเช่น LISP และ OcaML หรือ ProLog นั่นคือภาษาที่ใช้กันมากในด้าน AI แต่ในโลกกระแสหลักนักเรียนมีแนวโน้มที่จะเรียนรู้และใช้งานมากที่สุด

การแข่งขันที่ยิ่งใหญ่นอกเหนือจากการสนับสนุนของ Google ไม่กี่ภาษา แต่ก็ยังไม่สามารถอธิบายได้ว่าเหตุใด Pascal หรือ. net จึงไม่อยู่ใกล้ระดับ Java (เนื่องจากมักจะได้รับการสนับสนุนอย่างเท่าเทียมกันในกิจกรรมการแข่งขันที่สำคัญ)

นักเขียนโค้ดที่ดีที่สุดจำนวนมากในการแข่งขันเหล่านี้รู้ภาษามากมาย แต่พวกเขายังคงชอบที่จะใช้ C ++ ในระหว่างรอบมันต้องมีเหตุผลที่ใหญ่กว่า "เรียนรู้ C ++" ก่อน

ฉันจะโต้แย้งกับการอ้างว่าภาษาอื่นที่ไม่ใช่ C ++ หรือ Java เป็นเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับงานนี้ หากข้อมูลโดยตรงระบุว่าผู้เข้ารอบสุดท้ายมีแนวโน้มที่จะใช้ C ++ และ Java มันเป็นความขัดแย้งโดยตรงกับการอ้างสิทธิ์นั้น

ข้อมูลการแข่งขัน Google AI ไม่ได้ขัดแย้งกับหลักฐานใด ๆ เกี่ยวกับการติดขัดของโค้ด มันแสดงให้เห็นว่านักเขียนโค้ดชั้นนำสามารถใช้ภาษาเช่น Common Lisp ได้เมื่อเป็นเครื่องมือที่ดีกว่าสำหรับงานนี้อย่างแท้จริง หากเราต้องการใช้ข้อมูลนี้เพื่อสมมติว่า CLISP เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแข่งขัน AI เราควรสมมติว่า C ++ เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการแข่งขันอัลกอริทึมเช่น GCJ