วิธีการสร้างผลลัพธ์ markdown ในสมุดบันทึก Jupyter โดยทางโปรแกรม

ฉันต้องการเขียนรายงานสำหรับชั้นเรียนในสมุดบันทึก Jupyter ฉันต้องการนับบางสิ่งสร้างผลลัพธ์และรวมไว้ใน markdown ฉันสามารถตั้งค่าผลลัพธ์ของเซลล์ให้ตีความเป็น markdown ได้หรือไม่
ฉันต้องการคำสั่งดังกล่าว: print '$\phi$'เพื่อสร้างสัญลักษณ์ phi เช่นเดียวกับใน markdown
กล่าวอีกนัยหนึ่งฉันต้องการสร้างเทมเพลตใน markdown และแทรกค่าที่สร้างโดยโปรแกรมที่เขียนในสมุดบันทึก การคำนวณสมุดบันทึกใหม่ควรสร้างผลลัพธ์ใหม่และมาร์กดาวน์ใหม่พร้อมกับแทรกค่าใหม่เหล่านั้น ซอฟต์แวร์นี้เป็นไปได้หรือไม่หรือฉันต้องเปลี่ยนค่าด้วยตัวเอง

ฟังก์ชั่นที่คุณต้องการอยู่ในโมดูล IPython.display

from IPython.display import display, Markdown, Latex
display(Markdown('*some markdown* $\phi$'))
# If you particularly want to display maths, this is more direct:
display(Latex('\phi'))

โดยพื้นฐานแล้วคุณกำลังขอสองสิ่งที่แตกต่างกัน:

1. เซลล์ Markdown แสดงผลลัพธ์รหัส

   ฉันต้องการนับบางสิ่งสร้างผลลัพธ์และรวมไว้ใน markdown [... ] ฉันต้องการมีเทมเพลตใน markdown และแทรกค่าที่โปรแกรมสร้างขึ้นในสมุดบันทึก

2. โค้ดเซลล์ที่แสดงผล markdown

   ฉันต้องการคำสั่งดังกล่าว: print '$\phi$'เพื่อสร้างสัญลักษณ์ phi เช่นเดียวกับใน markdown

เนื่องจาก 2. ถูกครอบคลุมโดยคำตอบอื่นแล้ว (โดยทั่วไป: ใช้Latex()หรือMarkdown()นำเข้าจากIPython.display) ฉันจะเน้นที่คำตอบแรก

1. Markdown Template พร้อมตัวแปรที่แทรก

ด้วยPython Markdownส่วนขยาย Jupyter มันเป็นไปได้ที่จะทำตามที่คุณอธิบาย

คำแนะนำในการติดตั้งสามารถพบได้ในหน้า github ของ nbextensions ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณเปิดใช้งานส่วนขยาย python markdown โดยใช้คำสั่ง jupyterหรือตัวกำหนดค่าส่วนขยายปรับแต่งส่วนขยาย

ด้วยส่วนขยายตัวแปรจะถูกเข้าถึงผ่าน{{var-name}}. ตัวอย่างสำหรับเทมเพลต markdown ดังกล่าวอาจมีลักษณะดังนี้:

รหัส Python ใน Markdown Cells

ตัวแปร a คือ {{a}}

คุณยังสามารถฝัง LateX: {{b}} ได้ที่นี่!

สามารถฝังรูปภาพได้: {{i}}

ธรรมชาติตัวแปรหรือภาพทั้งหมดa, b, iควรจะตั้งในรหัสก่อนหน้านี้ และแน่นอนว่าคุณสามารถใช้นิพจน์สไตล์ Markdown-Latex (เช่น$\phi$) ได้โดยไม่ต้องใช้คำสั่งพิมพ์ ภาพนี้มาจาก wiki ของส่วนขยายแสดงให้เห็นถึงความสามารถ

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานนี้จะถูกรวมอยู่ใน ipython / jupyter จะกล่าวถึงในการติดตามปัญหาสำหรับipythonและjupyter