** (ดาวคู่ / ดอกจัน) และ * (ดาว / ดอกจัน) ทำอะไรเพื่อพารามิเตอร์


2350

ในคำจำกัดความของวิธีการต่อไปนี้จะทำอะไร*และ**ทำparam2อะไร

def foo(param1, *param2):
def bar(param1, **param2):



ดูstackoverflow.com/questions/14301967/…สำหรับเครื่องหมายดอกจันเปลือย
naught101

24
คำถามนี้เป็นเป้าหมายซ้ำซ้อนที่ได้รับความนิยมมาก แต่น่าเสียดายที่มันมักจะใช้ไม่ถูกต้อง โปรดทราบว่าคำถามนี้ถามเกี่ยวกับการกำหนดฟังก์ชันด้วย varargs ( def func(*args)) สำหรับคำถามที่ถามว่ามันหมายถึงในฟังก์ชั่นการโทร ( func(*[1,2])) ดูที่นี่ สำหรับคำถามถามวิธีการที่จะแกะรายการอาร์กิวเมนต์ดูที่นี่ สำหรับคำถามขอให้สิ่งที่*หมายถึงในตัวอักษร ( [*[1, 2]]) ดูที่นี่
Aran-Fey

คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับการใช้งานในการกำหนดฟังก์ชั่นและการเรียกใช้ฟังก์ชันได้ที่นี่: pythontips.com/2013/08/04/args-and-kwargs-in-python-explained
Akshay Anurag

คำตอบ:


2237

*argsและ**kwargsเป็นสำนวนที่จะช่วยให้จำนวนข้อของการขัดแย้งกับการทำงานตามที่อธิบายไว้ในส่วนอื่น ๆ เกี่ยวกับการกำหนดฟังก์ชั่นในเอกสารหลาม

*argsจะให้ค่าฟังก์ชันทั้งหมดเป็นขอบเขตของ :

def foo(*args):
    for a in args:
        print(a)        

foo(1)
# 1

foo(1,2,3)
# 1
# 2
# 3

**kwargsจะให้คุณทุก ข้อโต้แย้งคำหลักยกเว้นสำหรับผู้ที่สอดคล้องกับพารามิเตอร์อย่างเป็นทางการเป็นพจนานุกรม

def bar(**kwargs):
    for a in kwargs:
        print(a, kwargs[a])  

bar(name='one', age=27)
# age 27
# name one

สำนวนทั้งสองสามารถผสมกับข้อโต้แย้งปกติเพื่อให้ชุดของการแก้ไขและข้อโต้แย้งตัวแปรบางอย่าง:

def foo(kind, *args, **kwargs):
   pass

นอกจากนี้ยังเป็นไปได้ที่จะใช้วิธีนี้วิธีอื่น ๆ :

def foo(a, b, c):
    print(a, b, c)

obj = {'b':10, 'c':'lee'}

foo(100,**obj)
# 100 10 lee

การใช้*lสำนวนอื่นคือการแตกรายการอาร์กิวเมนต์เมื่อเรียกใช้ฟังก์ชัน

def foo(bar, lee):
    print(bar, lee)

l = [1,2]

foo(*l)
# 1 2

ใน Python 3 มีความเป็นไปได้ที่จะใช้*lทางด้านซ้ายของการมอบหมาย ( Extended Iterable Unpacking ) แม้ว่าจะให้รายการแทน tuple ในบริบทนี้:

first, *rest = [1,2,3,4]
first, *l, last = [1,2,3,4]

Python 3 เพิ่ม semantic ใหม่ด้วย (ดูPEP 3102 ):

def func(arg1, arg2, arg3, *, kwarg1, kwarg2):
    pass

ฟังก์ชันดังกล่าวยอมรับอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งเพียง 3 ข้อเท่านั้นและทุกอย่างหลังจากนั้น*สามารถส่งผ่านเป็นอาร์กิวเมนต์คำหลักเท่านั้น


9
ผลลัพธ์ของ [6] อยู่ในลำดับย้อนกลับ ชื่อหนึ่งอายุ 27
thanos.a

54
@ thanos.a Python dicts ใช้ความหมายสำหรับการส่งผ่านอาร์กิวเมนต์คำหลักโดยมีคำสั่งโดยพลการ อย่างไรก็ตามใน Python 3.6 มีการรับประกันอาร์กิวเมนต์ของคำสั่งเพื่อจดจำคำสั่งแทรก "ลำดับขององค์ประกอบใน**kwargsตอนนี้สอดคล้องกับลำดับที่อาร์กิวเมนต์คำหลักถูกส่งผ่านไปยังฟังก์ชัน" - docs.python.org/3/whatsnew/3.6.htmlในความเป็นจริง dicts ทั้งหมดใน CPython 3.6 จะจำเพื่อแทรกเป็นรายละเอียดการดำเนินการนี้จะกลายเป็นมาตรฐานในหลาม 3.7
Aaron Hall

13
แม่นยำมากสะอาดและง่ายต่อการเข้าใจ ฉันขอขอบคุณที่คุณสังเกตเห็นว่ามันเป็น "ผู้ดำเนินการเปิดออก" เพื่อให้ฉันสามารถแยกความแตกต่างจากการส่งผ่านโดยอ้างอิงใน C. +1
bballdave025

จะทดสอบฟังก์ชั่นสุดท้ายด้วย PEP 3102 ได้อย่างไร? ฉันเรียกมันว่า func (1,2,3, name = "me", อายุ = 10) และมันก็มีข้อยกเว้น:got an unexpected keyword argument 'name'
Kok How Teh

@KokHowTeh คุณต้องผ่าน kwargs ที่ตั้งชื่อตามฟังก์ชั่น: func (1, 2, 3, kwarg1 = 'me', kwarg2 = 10)
John Aaron

622

นอกจากนี้ยังเห็นว่าคุ้มค่าที่คุณสามารถใช้*และ**เมื่อเรียกฟังก์ชั่นเช่นกัน นี่คือทางลัดที่อนุญาตให้คุณส่งอาร์กิวเมนต์หลาย ๆ ตัวไปยังฟังก์ชันโดยตรงโดยใช้ list / tuple หรือพจนานุกรม ตัวอย่างเช่นถ้าคุณมีฟังก์ชั่นต่อไปนี้:

def foo(x,y,z):
    print("x=" + str(x))
    print("y=" + str(y))
    print("z=" + str(z))

คุณสามารถทำสิ่งต่าง ๆ เช่น:

>>> mylist = [1,2,3]
>>> foo(*mylist)
x=1
y=2
z=3

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3}
>>> foo(**mydict)
x=1
y=2
z=3

>>> mytuple = (1, 2, 3)
>>> foo(*mytuple)
x=1
y=2
z=3

หมายเหตุ: คีย์ในจะต้องมีชื่อเหมือนกับพารามิเตอร์ของฟังก์ชั่นmydict fooมิฉะนั้นมันจะโยนTypeError:

>>> mydict = {'x':1,'y':2,'z':3,'badnews':9}
>>> foo(**mydict)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() got an unexpected keyword argument 'badnews'

175

single * หมายถึงสามารถมีอาร์กิวเมนต์จำนวนเพิ่มเติมใด ๆ ได้จำนวนเท่าใดก็ได้ สามารถเรียกเช่นfoo() foo(1,2,3,4,5)ในเนื้อความของ foo () param2 เป็นลำดับที่มี 2-5

double ** หมายถึงสามารถมีพารามิเตอร์ที่มีชื่อพิเศษจำนวนเท่าใดก็ได้ สามารถเรียกเช่นbar() bar(1, a=2, b=3)ในเนื้อความของ bar () param2 เป็นพจนานุกรมที่มี {'a': 2, 'b': 3}

ด้วยรหัสต่อไปนี้:

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)

def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)

foo(1,2,3,4,5)
bar(1,a=2,b=3)

ผลลัพธ์คือ

1
(2, 3, 4, 5)
1
{'a': 2, 'b': 3}

5
บางทีตัวอย่างเพิ่มเติมที่foobar(param1, *param2, **param3)จำเป็นสำหรับความสมบูรณ์ของคำตอบนี้
Aniket Thakur

1
@AniketThakur เพิ่มส่วนที่เหลือที่นี่
Raj

148

อะไร**(ดาวคู่) และ*(ดาว) ทำสำหรับพารามิเตอร์

พวกเขาอนุญาตให้ฟังก์ชั่นที่จะกำหนดที่จะยอมรับและสำหรับผู้ใช้ที่จะผ่านหมายเลขใด ๆ ของข้อโต้แย้งตำแหน่ง ( *) และคำหลัก ( **)

กำหนดฟังก์ชั่น

*argsช่วยให้ตัวเลขใด ๆ ของการขัดแย้งตำแหน่งตัวเลือก (พารามิเตอร์) ซึ่งจะถูกกำหนดให้ tuple argsที่ชื่อว่า

**kwargsช่วยให้หมายเลขใด ๆ ของข้อโต้แย้งคำหลักที่เลือกได้ (พารามิเตอร์) kwargsซึ่งจะอยู่ในกิงดิคที่มีชื่อว่า

คุณสามารถ (และควร) เลือกชื่อที่เหมาะสมใด ๆ แต่ถ้าเจตนาคือข้อโต้แย้งที่จะเป็นของความหมายที่ไม่เฉพาะเจาะจงargsและkwargsเป็นชื่อมาตรฐาน

การขยายการส่งผ่านจำนวนอาร์กิวเมนต์ใด ๆ

คุณยังสามารถใช้*argsและ**kwargsส่งต่อพารามิเตอร์จากรายการ (หรือ iterable) และ dicts (หรือการแมปใด ๆ ) ตามลำดับ

ฟังก์ชั่นรับพารามิเตอร์ไม่จำเป็นต้องรู้ว่าพวกเขากำลังขยายตัว

ยกตัวอย่างเช่นงูหลาม 2 xrange ไม่ชัดเจนคาดหวัง*argsแต่เพราะมันใช้เวลา 3 จำนวนเต็มเป็นอาร์กิวเมนต์:

>>> x = xrange(3) # create our *args - an iterable of 3 integers
>>> xrange(*x)    # expand here
xrange(0, 2, 2)

เป็นอีกตัวอย่างหนึ่งเราสามารถใช้การขยายแบบตามคำบอกในstr.format:

>>> foo = 'FOO'
>>> bar = 'BAR'
>>> 'this is foo, {foo} and bar, {bar}'.format(**locals())
'this is foo, FOO and bar, BAR'

ใหม่ใน Python 3: การกำหนดฟังก์ชั่นด้วยอาร์กิวเมนต์ที่เป็นคีย์เวิร์ดเท่านั้น

คุณสามารถมีอาร์กิวเมนต์ได้เฉพาะคีย์เวิร์ดหลังจาก*args- ตัวอย่างเช่นที่นี่kwarg2จะต้องได้รับเป็นอาร์กิวเมนต์ของคำหลัก - ไม่ใช่ตำแหน่ง:

def foo(arg, kwarg=None, *args, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, args, kwarg2, kwargs

การใช้งาน:

>>> foo(1,2,3,4,5,kwarg2='kwarg2', bar='bar', baz='baz')
(1, 2, (3, 4, 5), 'kwarg2', {'bar': 'bar', 'baz': 'baz'})

นอกจากนี้ยัง*สามารถใช้เพื่อระบุว่าคำหลักมีเพียงการขัดแย้งตามเท่านั้น

def foo(arg, kwarg=None, *, kwarg2=None, **kwargs): 
    return arg, kwarg, kwarg2, kwargs

ที่นี่kwarg2อีกครั้งจะต้องเป็นอาร์กิวเมนต์คำหลักที่มีชื่ออย่างชัดเจน:

>>> foo(1,2,kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
(1, 2, 'kwarg2', {'foo': 'foo', 'bar': 'bar'})

และเราไม่สามารถยอมรับข้อโต้แย้งตำแหน่งไม่ จำกัด ได้อีกต่อไปเพราะเราไม่มี*args*:

>>> foo(1,2,3,4,5, kwarg2='kwarg2', foo='foo', bar='bar')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() takes from 1 to 2 positional arguments 
    but 5 positional arguments (and 1 keyword-only argument) were given

อีกครั้งมากขึ้นที่นี่เราจำเป็นต้องkwargได้รับชื่อไม่ใช่ตำแหน่ง:

def bar(*, kwarg=None): 
    return kwarg

ในตัวอย่างนี้เราเห็นว่าหากเราพยายามส่งผ่านkwargตำแหน่งเราได้รับข้อผิดพลาด:

>>> bar('kwarg')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: bar() takes 0 positional arguments but 1 was given

เราต้องส่งkwargพารามิเตอร์เป็นอาร์กิวเมนต์คำหลักอย่างชัดเจน

>>> bar(kwarg='kwarg')
'kwarg'

งูหลาม 2 สาธิตที่เข้ากันได้

*args(โดยทั่วไปจะพูดว่า "star-args") และ**kwargs(ดาวสามารถบอกเป็นนัยได้โดยการพูดว่า "kwargs" แต่จะต้องชัดเจนด้วย "double-star kwargs") เป็นสำนวนทั่วไปของ Python สำหรับการใช้*และ**สัญลักษณ์ ชื่อตัวแปรเฉพาะเหล่านี้ไม่จำเป็น (เช่นคุณสามารถใช้*foosและ**bars) แต่การออกจากการประชุมมีแนวโน้มที่จะทำให้โกรธนักเขียน Python ของคุณ

โดยทั่วไปเราใช้สิ่งเหล่านี้เมื่อเราไม่ทราบว่าฟังก์ชั่นของเราจะได้รับหรือจำนวนข้อโต้แย้งที่เราอาจผ่านและบางครั้งแม้ว่าการตั้งชื่อตัวแปรทุกตัวจะแยกกันยุ่งเหยิงและซ้ำซ้อน (แต่นี่เป็นกรณีที่มักจะชัดเจน ดีกว่าโดยปริยาย)

ตัวอย่างที่ 1

ฟังก์ชั่นต่อไปนี้อธิบายถึงวิธีการใช้งานและสาธิตพฤติกรรม หมายเหตุbอาร์กิวเมนต์ที่ตั้งชื่อจะถูกใช้โดยอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งที่สองก่อนหน้านี้:

def foo(a, b=10, *args, **kwargs):
    '''
    this function takes required argument a, not required keyword argument b
    and any number of unknown positional arguments and keyword arguments after
    '''
    print('a is a required argument, and its value is {0}'.format(a))
    print('b not required, its default value is 10, actual value: {0}'.format(b))
    # we can inspect the unknown arguments we were passed:
    #  - args:
    print('args is of type {0} and length {1}'.format(type(args), len(args)))
    for arg in args:
        print('unknown arg: {0}'.format(arg))
    #  - kwargs:
    print('kwargs is of type {0} and length {1}'.format(type(kwargs),
                                                        len(kwargs)))
    for kw, arg in kwargs.items():
        print('unknown kwarg - kw: {0}, arg: {1}'.format(kw, arg))
    # But we don't have to know anything about them 
    # to pass them to other functions.
    print('Args or kwargs can be passed without knowing what they are.')
    # max can take two or more positional args: max(a, b, c...)
    print('e.g. max(a, b, *args) \n{0}'.format(
      max(a, b, *args))) 
    kweg = 'dict({0})'.format( # named args same as unknown kwargs
      ', '.join('{k}={v}'.format(k=k, v=v) 
                             for k, v in sorted(kwargs.items())))
    print('e.g. dict(**kwargs) (same as {kweg}) returns: \n{0}'.format(
      dict(**kwargs), kweg=kweg))

เราสามารถตรวจสอบความช่วยเหลือออนไลน์สำหรับลายเซ็นของฟังก์ชั่นด้วยhelp(foo)ซึ่งจะบอกเรา

foo(a, b=10, *args, **kwargs)

เรียกฟังก์ชั่นนี้ด้วย foo(1, 2, 3, 4, e=5, f=6, g=7)

ซึ่งพิมพ์:

a is a required argument, and its value is 1
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 2
unknown arg: 3
unknown arg: 4
kwargs is of type <type 'dict'> and length 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: g, arg: 7
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
4
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(e=5, f=6, g=7)) returns: 
{'e': 5, 'g': 7, 'f': 6}

ตัวอย่างที่ 2

เราสามารถเรียกมันได้โดยใช้ฟังก์ชั่นอื่นซึ่งเราได้เตรียมไว้ให้a:

def bar(a):
    b, c, d, e, f = 2, 3, 4, 5, 6
    # dumping every local variable into foo as a keyword argument 
    # by expanding the locals dict:
    foo(**locals()) 

bar(100) พิมพ์:

a is a required argument, and its value is 100
b not required, its default value is 10, actual value: 2
args is of type <type 'tuple'> and length 0
kwargs is of type <type 'dict'> and length 4
unknown kwarg - kw: c, arg: 3
unknown kwarg - kw: e, arg: 5
unknown kwarg - kw: d, arg: 4
unknown kwarg - kw: f, arg: 6
Args or kwargs can be passed without knowing what they are.
e.g. max(a, b, *args) 
100
e.g. dict(**kwargs) (same as dict(c=3, d=4, e=5, f=6)) returns: 
{'c': 3, 'e': 5, 'd': 4, 'f': 6}

ตัวอย่างที่ 3: การใช้งานจริงในมัณฑนากร

ตกลงดังนั้นเราอาจยังไม่เห็นอรรถประโยชน์นี้ ลองจินตนาการว่าคุณมีหลายฟังก์ชั่นที่มีรหัสซ้ำซ้อนก่อนและ / หรือหลังรหัสที่แตกต่าง ฟังก์ชั่นชื่อดังต่อไปนี้เป็นเพียงนามแฝงรหัสเพื่อเป็นตัวอย่าง

def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    # imagine this is much more code than a simple function call
    preprocess() 
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)
    # imagine this is much more code than a simple function call
    postprocess()

def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    preprocess()
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)
    postprocess()

def baz(a, b, c, d, e, f):
    ... and so on

เราอาจจะสามารถจัดการกับปัญหานี้แตกต่างกัน แต่แน่นอนเราสามารถดึงความซ้ำซ้อนกับมัณฑนากรและอื่น ๆ ตัวอย่างด้านล่างของเราแสดงให้เห็นถึงวิธีการ*argsและ**kwargsจะมีประโยชน์มาก:

def decorator(function):
    '''function to wrap other functions with a pre- and postprocess'''
    @functools.wraps(function) # applies module, name, and docstring to wrapper
    def wrapper(*args, **kwargs):
        # again, imagine this is complicated, but we only write it once!
        preprocess()
        function(*args, **kwargs)
        postprocess()
    return wrapper

และตอนนี้ทุกฟังก์ชั่นที่ห่อสามารถเขียนได้มากขึ้นอย่างชัดเจนในขณะที่เราได้แยกออกจากความซ้ำซ้อน:

@decorator
def foo(a, b, c, d=0, e=100):
    differentiating_process_foo(a,b,c,d,e)

@decorator
def bar(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None):
    differentiating_process_bar(a,b,c,d,e,f)

@decorator
def baz(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None):
    differentiating_process_baz(a,b,c,d,e,f, g)

@decorator
def quux(a, b, c=None, d=0, e=100, f=None, g=None, h=None):
    differentiating_process_quux(a,b,c,d,e,f,g,h)

และโดยแฟออกรหัสของเราซึ่ง*argsและ**kwargsช่วยให้เราทำเราลดสายรหัสปรับปรุงการอ่านและการบำรุงรักษาและมีสถานที่เป็นที่ยอมรับ แต่เพียงผู้เดียวสำหรับตรรกะในโปรแกรมของเรา หากเราจำเป็นต้องเปลี่ยนส่วนใดส่วนหนึ่งของโครงสร้างนี้เรามีที่เดียวที่จะทำการเปลี่ยนแปลงแต่ละอย่าง


48

ให้เราเข้าใจก่อนว่าอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งและอาร์กิวเมนต์คำหลักคืออะไร ด้านล่างเป็นตัวอย่างของคำนิยามฟังก์ชันที่มีอาร์กิวเมนต์ตำแหน่ง

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(1,2,3)
#output:
1
2
3

นี่คือนิยามของฟังก์ชันด้วยอาร์กิวเมนต์ตำแหน่ง คุณสามารถเรียกมันด้วยคำหลัก / อาร์กิวเมนต์ที่มีชื่อเช่นกัน:

def test(a,b,c):
     print(a)
     print(b)
     print(c)

test(a=1,b=2,c=3)
#output:
1
2
3

ตอนนี้ให้เราศึกษาตัวอย่างของคำนิยามฟังก์ชันด้วยอาร์กิวเมนต์คำหลัก :

def test(a=0,b=0,c=0):
     print(a)
     print(b)
     print(c)
     print('-------------------------')

test(a=1,b=2,c=3)
#output :
1
2
3
-------------------------

คุณสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันนี้โดยใช้อาร์กิวเมนต์ตำแหน่งเช่นกัน:

def test(a=0,b=0,c=0):
    print(a)
    print(b)
    print(c)
    print('-------------------------')

test(1,2,3)
# output :
1
2
3
---------------------------------

ตอนนี้เรารู้นิยามของฟังก์ชันด้วยอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งและคำหลัก

ตอนนี้ให้เราศึกษาตัวดำเนินการ '*' และตัวดำเนินการ '**'

โปรดทราบว่าผู้ให้บริการเหล่านี้สามารถใช้งานได้ 2 ด้าน:

ก) ฟังก์ชั่นการโทร

b) นิยามฟังก์ชั่น

การใช้ตัวดำเนินการ '*' และตัวดำเนินการ '**' ในการเรียกใช้ฟังก์ชัน

ขอให้เรายกตัวอย่างและอภิปราย

def sum(a,b):  #receive args from function calls as sum(1,2) or sum(a=1,b=2)
    print(a+b)

my_tuple = (1,2)
my_list = [1,2]
my_dict = {'a':1,'b':2}

# Let us unpack data structure of list or tuple or dict into arguments with help of '*' operator
sum(*my_tuple)   # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_tuple with '*'
sum(*my_list)    # becomes same as sum(1,2) after unpacking my_list with  '*'
sum(**my_dict)   # becomes same as sum(a=1,b=2) after unpacking by '**' 

# output is 3 in all three calls to sum function.

ดังนั้นจงจำไว้

เมื่อใช้ตัวดำเนินการ '*' หรือ '**' ในการเรียกใช้ฟังก์ชัน -

ตัวดำเนินการ '*' คลายโครงสร้างข้อมูลเช่นรายการหรือ tuple ลงในอาร์กิวเมนต์ที่จำเป็นโดยนิยามฟังก์ชัน

ตัวดำเนินการ '**' คลายพจนานุกรมลงในอาร์กิวเมนต์ที่ต้องการโดยนิยามฟังก์ชัน

ตอนนี้ให้เราศึกษา '*' ใช้ประกอบในการกำหนดฟังก์ชัน ตัวอย่าง:

def sum(*args): #pack the received positional args into data structure of tuple. after applying '*' - def sum((1,2,3,4))
    sum = 0
    for a in args:
        sum+=a
    print(sum)

sum(1,2,3,4)  #positional args sent to function sum
#output:
10

ในคำจำกัดความของฟังก์ชันตัวดำเนินการ '*' จะบรรจุอาร์กิวเมนต์ที่ได้รับลงใน tuple

ตอนนี้ให้เราดูตัวอย่างของ '**' ที่ใช้ในการกำหนดฟังก์ชัน:

def sum(**args): #pack keyword args into datastructure of dict after applying '**' - def sum({a:1,b:2,c:3,d:4})
    sum=0
    for k,v in args.items():
        sum+=v
    print(sum)

sum(a=1,b=2,c=3,d=4) #positional args sent to function sum

ในการกำหนดฟังก์ชันตัวดำเนินการ '**' จะบรรจุอาร์กิวเมนต์ที่ได้รับลงในพจนานุกรม

ดังนั้นโปรดจำไว้ว่า:

ในฟังก์ชั่นการโทร '*' ปลดโครงสร้างข้อมูลของ tuple หรือรายการลงในอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งหรือคำหลักที่จะได้รับจากการกำหนดฟังก์ชั่น

ในฟังก์ชั่นโทร '**' คลายโครงสร้างข้อมูลของพจนานุกรมลงในตำแหน่งเชิงอาร์กิวเมนต์

ในการกำหนดฟังก์ชั่น '*' จะแพ็คอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งลงใน tuple

ในคำจำกัดความของฟังก์ชัน '**' จะบรรจุอาร์กิวเมนต์คำหลักลงในพจนานุกรม


สะอาดคำอธิบายทีละขั้นตอนและทำตามได้ง่ายจริงๆ!
Aleksandar

ขอบคุณเก็บ upvotes มา [สำหรับบันทึกเพิ่มเติมจากฉันฉันอยู่ที่ @mrtechmaker บนทวิตเตอร์]
Karan Ahuja

32

ตารางนี้มีประโยชน์สำหรับการใช้*และ**ในการสร้างฟังก์ชั่นและการเรียกใช้ฟังก์ชั่น:

            In function construction         In function call
=======================================================================
          |  def f(*args):                 |  def f(a, b):
*args     |      for arg in args:          |      return a + b
          |          print(arg)            |  args = (1, 2)
          |  f(1, 2)                       |  f(*args)
----------|--------------------------------|---------------------------
          |  def f(a, b):                  |  def f(a, b):
**kwargs  |      return a + b              |      return a + b
          |  def g(**kwargs):              |  kwargs = dict(a=1, b=2)
          |      return f(**kwargs)        |  f(**kwargs)
          |  g(a=1, b=2)                   |
-----------------------------------------------------------------------

นี่เป็นเพียงการสรุปคำตอบของ Lorin Hochstein แต่ฉันคิดว่ามันมีประโยชน์

ที่เกี่ยวข้อง: การใช้งานสำหรับตัวดำเนินการ star / splat ถูกขยายใน Python 3


22

*และ**มีการใช้งานพิเศษในรายการอาร์กิวเมนต์ฟังก์ชั่น * หมายความว่าอาร์กิวเมนต์เป็นรายการและ**หมายความว่าอาร์กิวเมนต์นั้นเป็นพจนานุกรม ฟังก์ชันนี้อนุญาตให้รับจำนวนอาร์กิวเมนต์โดยพลการ


17

สำหรับคนที่เรียนรู้จากตัวอย่าง!

  1. วัตถุประสงค์ของ* การให้ความสามารถในการกำหนดฟังก์ชั่นที่สามารถใช้จำนวนอาร์กิวเมนต์โดยพลการให้เป็นรายการ (เช่นf(*myList))
  2. วัตถุประสงค์ของ**การให้ความสามารถในการป้อนอาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันโดยการจัดทำพจนานุกรม (เช่นf(**{'x' : 1, 'y' : 2}))

ขอให้เราแสดงนี้ด้วยการกำหนดฟังก์ชั่นที่ใช้เวลาสองตัวแปรปกติx, yและสามารถยอมรับข้อโต้แย้งมากขึ้นเป็นและสามารถยอมรับข้อโต้แย้งมากยิ่งขึ้นเป็นmyArgs myKWต่อมาเราจะแสดงวิธีการให้อาหารโดยใช้ymyArgDict

def f(x, y, *myArgs, **myKW):
    print("# x      = {}".format(x))
    print("# y      = {}".format(y))
    print("# myArgs = {}".format(myArgs))
    print("# myKW   = {}".format(myKW))
    print("# ----------------------------------------------------------------------")

# Define a list for demonstration purposes
myList    = ["Left", "Right", "Up", "Down"]
# Define a dictionary for demonstration purposes
myDict    = {"Wubba": "lubba", "Dub": "dub"}
# Define a dictionary to feed y
myArgDict = {'y': "Why?", 'y0': "Why not?", "q": "Here is a cue!"}

# The 1st elem of myList feeds y
f("myEx", *myList, **myDict)
# x      = myEx
# y      = Left
# myArgs = ('Right', 'Up', 'Down')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# y is matched and fed first
# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myKW
f("myEx", **myArgDict)
# x      = myEx
# y      = Why?
# myArgs = ()
# myKW   = {'y0': 'Why not?', 'q': 'Here is a cue!'}
# ----------------------------------------------------------------------

# The rest of myArgDict becomes additional arguments feeding myArgs
f("myEx", *myArgDict)
# x      = myEx
# y      = y
# myArgs = ('y0', 'q')
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

# Feed extra arguments manually and append even more from my list
f("myEx", 4, 42, 420, *myList, *myDict, **myDict)
# x      = myEx
# y      = 4
# myArgs = (42, 420, 'Left', 'Right', 'Up', 'Down', 'Wubba', 'Dub')
# myKW   = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# ----------------------------------------------------------------------

# Without the stars, the entire provided list and dict become x, and y:
f(myList, myDict)
# x      = ['Left', 'Right', 'Up', 'Down']
# y      = {'Wubba': 'lubba', 'Dub': 'dub'}
# myArgs = ()
# myKW   = {}
# ----------------------------------------------------------------------

คำเตือน

  1. ** สงวนไว้สำหรับพจนานุกรมโดยเฉพาะ
  2. การกำหนดอาร์กิวเมนต์ที่ไม่มีตัวเลือกเกิดขึ้นก่อน
  3. คุณไม่สามารถใช้อาร์กิวเมนต์ที่ไม่บังคับเลือกได้สองครั้ง
  4. ถ้าเกี่ยวข้อง**จะต้องมาหลังจาก*เสมอ

14

จากเอกสาร Python:

หากมีข้อโต้แย้งเกี่ยวกับตำแหน่งมากกว่าที่มีช่องพารามิเตอร์อย่างเป็นทางการจะมีการยกข้อยกเว้น TypeError ยกเว้นว่ามีพารามิเตอร์อย่างเป็นทางการที่ใช้ไวยากรณ์ "* ตัวระบุ" ปรากฏขึ้น ในกรณีนี้พารามิเตอร์ที่เป็นทางการจะได้รับ tuple ที่มีอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งเกิน (หรือ tuple ว่างเปล่าหากไม่มีอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งเกิน)

หากอาร์กิวเมนต์คำหลักใด ๆ ไม่ตรงกับชื่อพารามิเตอร์ที่เป็นทางการจะมีการยกข้อยกเว้น TypeError ยกเว้นว่ามีพารามิเตอร์อย่างเป็นทางการที่ใช้ไวยากรณ์ "** ตัวระบุ" ปรากฏอยู่ ในกรณีนี้พารามิเตอร์ที่เป็นทางการจะได้รับพจนานุกรมที่มีอาร์กิวเมนต์ของคำหลักส่วนเกิน (ใช้คำหลักเป็นคีย์และค่าอาร์กิวเมนต์เป็นค่าที่สอดคล้องกัน) หรือพจนานุกรมที่ว่างเปล่า (ใหม่) หากไม่มีอาร์กิวเมนต์ของคำหลักที่มากเกินไป


10

* หมายถึงรับการขัดแย้งตัวแปรเป็น tuple

** หมายถึงรับการขัดแย้งตัวแปรเป็นพจนานุกรม

ใช้ดังนี้:

1) เดี่ยว *

def foo(*args):
    for arg in args:
        print(arg)

foo("two", 3)

เอาท์พุท:

two
3

2) ตอนนี้ **

def bar(**kwargs):
    for key in kwargs:
        print(key, kwargs[key])

bar(dic1="two", dic2=3)

เอาท์พุท:

dic1 two
dic2 3

8

ฉันต้องการยกตัวอย่างที่คนอื่นไม่ได้พูดถึง

* ยังสามารถแยกตัวกำเนิด

ตัวอย่างจากเอกสาร Python3

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

unzip_x, unzip_y = zip(*zip(x, y))

unzip_x จะเป็น [1, 2, 3], unzip_y จะเป็น [4, 5, 6]

zip () รับ arire หลาย ๆ ค่าและส่งคืนตัวสร้าง

zip(*zip(x,y)) -> zip((1, 4), (2, 5), (3, 6))

7

ในหลาม 3.5 คุณยังสามารถใช้รูปแบบนี้ในlist, dict, tupleและsetการแสดง (บางครั้งเรียกว่าตัวอักษร) ดูPEP 488: แกะกล่อง Generalizations

>>> (0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8))
(0, 1, 2, 3, 5, 6, 7)
>>> [0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)]
[0, 1, 2, 3, 5, 6, 7]
>>> {0, *range(1, 4), 5, *range(6, 8)}
{0, 1, 2, 3, 5, 6, 7}
>>> d = {'one': 1, 'two': 2, 'three': 3}
>>> e = {'six': 6, 'seven': 7}
>>> {'zero': 0, **d, 'five': 5, **e}
{'five': 5, 'seven': 7, 'two': 2, 'one': 1, 'three': 3, 'six': 6, 'zero': 0}

นอกจากนี้ยังช่วยให้สามารถขยายหลายชุดได้ในการเรียกใช้ฟังก์ชันเดียว

>>> range(*[1, 10], *[2])
range(1, 10, 2)

(ขอบคุณ mgilson สำหรับลิงก์ PEP)


1
ฉันไม่แน่ใจว่านี่เป็นการละเมิด "มีทางเดียวเท่านั้นที่จะทำได้" ไม่มีวิธีอื่นในการเริ่มต้นรายการ / tuple จากหลาย ๆ iterables - ในปัจจุบันคุณจำเป็นต้องเชื่อมโยงมันเข้ากับ iterable เดียวซึ่งไม่สะดวกเสมอไป คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับเหตุผลในPEP-0448 นอกจากนี้นี่ไม่ใช่คุณลักษณะ python3.x เป็นคุณลักษณะของ python3.5 + :-)
mgilson

@ mgilson นั่นจะอธิบายว่าทำไมถึงไม่เคยพูดถึงมาก่อน
leewz

6

นอกเหนือจากการเรียกใช้ฟังก์ชัน * args และ ** kwargs ยังมีประโยชน์ในลำดับชั้นของชั้นเรียนและหลีกเลี่ยงการเขียน__init__วิธีการใน Python การใช้งานที่คล้ายกันสามารถเห็นได้ในกรอบงานเช่นรหัส Django

ตัวอย่างเช่น,

def __init__(self, *args, **kwargs):
    for attribute_name, value in zip(self._expected_attributes, args):
        setattr(self, attribute_name, value)
        if kwargs.has_key(attribute_name):
            kwargs.pop(attribute_name)

    for attribute_name in kwargs.viewkeys():
        setattr(self, attribute_name, kwargs[attribute_name])

คลาสย่อยสามารถเป็นได้

class RetailItem(Item):
    _expected_attributes = Item._expected_attributes + ['name', 'price', 'category', 'country_of_origin']

class FoodItem(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['expiry_date']

คลาสย่อยนั้นจะถูกยกตัวอย่างเช่น

food_item = FoodItem(name = 'Jam', 
                     price = 12.0, 
                     category = 'Foods', 
                     country_of_origin = 'US', 
                     expiry_date = datetime.datetime.now())

นอกจากนี้คลาสย่อยที่มีแอ็ตทริบิวต์ใหม่ซึ่งเหมาะสมกับอินสแตนซ์คลาสย่อยนั้นสามารถเรียกคลาสพื้นฐาน__init__เพื่อถ่ายการตั้งค่าแอ็ตทริบิวต์ สิ่งนี้ทำผ่าน * args และ ** kwargs kwargs ส่วนใหญ่ใช้เพื่อให้รหัสสามารถอ่านได้โดยใช้อาร์กิวเมนต์ที่มีชื่อ ตัวอย่างเช่น,

class ElectronicAccessories(RetailItem):
    _expected_attributes = RetailItem._expected_attributes +  ['specifications']
    # Depend on args and kwargs to populate the data as needed.
    def __init__(self, specifications = None, *args, **kwargs):
        self.specifications = specifications  # Rest of attributes will make sense to parent class.
        super(ElectronicAccessories, self).__init__(*args, **kwargs)

ซึ่งสามารถ instatiated เป็น

usb_key = ElectronicAccessories(name = 'Sandisk', 
                                price = '$6.00', 
                                category = 'Electronics',
                                country_of_origin = 'CN',
                                specifications = '4GB USB 2.0/USB 3.0')

รหัสที่สมบูรณ์อยู่ที่นี่


1
1. โดยทั่วไปinitเป็นวิธีการดังนั้น (ในบริบทนี้) จึงไม่แตกต่างกันจริงๆ 2. ใช้ # สำหรับความคิดเห็นไม่ใช่ "" "ซึ่งทำเครื่องหมายสตริงตามตัวอักษร 3. การใช้ super ควรเป็นวิธีที่ต้องการโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับตัวอย่างของคุณที่มีการสืบทอดหลายระดับ
0xc0de

4

สร้างคำตอบของ Nickd ...

def foo(param1, *param2):
    print(param1)
    print(param2)


def bar(param1, **param2):
    print(param1)
    print(param2)


def three_params(param1, *param2, **param3):
    print(param1)
    print(param2)
    print(param3)


foo(1, 2, 3, 4, 5)
print("\n")
bar(1, a=2, b=3)
print("\n")
three_params(1, 2, 3, 4, s=5)

เอาท์พุท:

1
(2, 3, 4, 5)

1
{'a': 2, 'b': 3}

1
(2, 3, 4)
{'s': 5}

โดยพื้นฐานแล้วจำนวนอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งใด ๆ ที่สามารถใช้ * args และอาร์กิวเมนต์ที่มีชื่อ (หรือ kwargs aka อาร์กิวเมนต์คำหลัก) สามารถใช้ ** kwargs


3

*argsและ**kwargs: อนุญาตให้คุณส่งอาร์กิวเมนต์จำนวนตัวแปรไปยังฟังก์ชัน

*args: ใช้เพื่อส่งรายการอาร์กิวเมนต์ความยาวผันแปรที่ไม่ใช่คำสำคัญไปยังฟังก์ชัน:

def args(normal_arg, *argv):
    print("normal argument:", normal_arg)

    for arg in argv:
        print("Argument in list of arguments from *argv:", arg)

args('animals', 'fish', 'duck', 'bird')

จะผลิต:

normal argument: animals
Argument in list of arguments from *argv: fish
Argument in list of arguments from *argv: duck
Argument in list of arguments from *argv: bird

**kwargs*

**kwargsช่วยให้คุณสามารถส่งผ่านความยาวของตัวแปรคำหลักของอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชัน คุณควรใช้**kwargsถ้าคุณต้องการจัดการข้อโต้แย้งที่มีชื่อในฟังก์ชั่น

def who(**kwargs):
    if kwargs is not None:
        for key, value in kwargs.items():
            print("Your %s is %s." % (key, value))

who(name="Nikola", last_name="Tesla", birthday="7.10.1856", birthplace="Croatia")  

จะผลิต:

Your name is Nikola.
Your last_name is Tesla.
Your birthday is 7.10.1856.
Your birthplace is Croatia.

2

ตัวอย่างเช่นนี้จะช่วยให้คุณจำ*args, **kwargsและแม้กระทั่งsuperและมรดกในหลามในครั้งเดียว

class base(object):
    def __init__(self, base_param):
        self.base_param = base_param


class child1(base): # inherited from base class
    def __init__(self, child_param, *args) # *args for non-keyword args
        self.child_param = child_param
        super(child1, self).__init__(*args) # call __init__ of the base class and initialize it with a NON-KEYWORD arg

class child2(base):
    def __init__(self, child_param, **kwargs):
        self.child_param = child_param
        super(child2, self).__init__(**kwargs) # call __init__ of the base class and initialize it with a KEYWORD arg

c1 = child1(1,0)
c2 = child2(1,base_param=0)
print c1.base_param # 0
print c1.child_param # 1
print c2.base_param # 0
print c2.child_param # 1

1

ตัวอย่างที่ดีของการใช้ทั้งสองอย่างในฟังก์ชั่นคือ:

>>> def foo(*arg,**kwargs):
...     print arg
...     print kwargs
>>>
>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = {'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(*a,**b)
(1, 2, 3)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,**b) 
((1, 2, 3),)
{'aa': 11, 'bb': 22}
>>>
>>>
>>> foo(a,b) 
((1, 2, 3), {'aa': 11, 'bb': 22})
{}
>>>
>>>
>>> foo(a,*b)
((1, 2, 3), 'aa', 'bb')
{}

1

TL; DR

ด้านล่างมี 6 กรณีการใช้งานที่แตกต่างกันสำหรับ*และ**ในการเขียนโปรแกรมหลาม:

  1. ที่จะยอมรับจำนวนอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งใด ๆ ที่ใช้*args: def foo(*args): passที่นี่fooยอมรับจำนวนอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งเช่นใดต่อไปนี้สายที่ถูกต้องfoo(1),foo(1, 'bar')
  2. ที่จะยอมรับจำนวนของการขัดแย้งใด ๆ โดยใช้คำหลัก**kwargs: def foo(**kwargs): passที่นี่ 'foo' ยอมรับจำนวนอาร์กิวเมนต์คำหลักเช่นใดต่อไปนี้สายที่ถูกต้องfoo(name='Tom'),foo(name='Tom', age=33)
  3. ที่จะยอมรับข้อโต้แย้งจำนวนตำแหน่งและคำหลักใด ๆ ที่ใช้*args, **kwargs: def foo(*args, **kwargs): passที่นี่fooยอมรับจำนวนอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งและคำหลักเช่นใดต่อไปนี้สายที่ถูกต้องfoo(1,name='Tom'),foo(1, 'bar', name='Tom', age=33)
  4. ในการบังคับใช้อาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ดเท่านั้นโดยใช้*: def foo(pos1, pos2, *, kwarg1): passนี่*หมายความว่า foo ยอมรับเฉพาะอาร์กิวเมนต์ของคีย์เวิร์ดหลังจาก pos2 ดังนั้นfoo(1, 2, 3)จะเพิ่ม TypeError แต่foo(1, 2, kwarg1=3)ก็โอเค
  5. หากต้องการแสดงความสนใจเพิ่มเติมในอาร์กิวเมนต์ตำแหน่งเพิ่มเติมโดยใช้*_(หมายเหตุ: นี่เป็นแบบแผนเท่านั้น): def foo(bar, baz, *_): passหมายถึง (ตามแบบแผน) fooเพียงใช้barและbazข้อโต้แย้งในการทำงานและจะไม่สนใจผู้อื่น
  6. หากต้องการไม่แสดงความสนใจเพิ่มเติมในการใช้อาร์กิวเมนต์ของคำหลักเพิ่มเติม\**_(หมายเหตุ: นี่เป็นเพียงการประชุมเท่านั้น): def foo(bar, baz, **_): passหมายถึง (โดยการประชุม) fooใช้barและbazขัดแย้งกันในการทำงานเท่านั้นและจะไม่สนใจผู้อื่น

โบนัส:จาก python 3.8 เป็นต้นไปสามารถใช้/ในการกำหนดฟังก์ชันเพื่อบังคับใช้พารามิเตอร์ตำแหน่งเท่านั้น ในตัวอย่างต่อไปนี้พารามิเตอร์ a และ b เป็นตำแหน่งอย่างเดียวในขณะที่ c หรือ d สามารถเป็นตำแหน่งหรือคำหลักและ e หรือ f จะต้องเป็นคำหลัก:

def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
    pass

0

TL; DR

มันแพ็คข้อโต้แย้งที่ส่งผ่านไปยังฟังก์ชั่นเข้าlistและdictตามลำดับภายในร่างกายฟังก์ชั่น เมื่อคุณกำหนดลายเซ็นฟังก์ชั่นเช่นนี้:

def func(*args, **kwds):
    # do stuff

มันสามารถเรียกได้ด้วยจำนวนข้อโต้แย้งและข้อโต้แย้งคำหลัก ข้อโต้แย้งที่ไม่ใช่คำหลักได้รับการบรรจุลงในรายการที่เรียกว่าargsภายในร่างกายของฟังก์ชั่นและข้อโต้แย้งที่สำคัญได้รับการบรรจุลงใน Dict เรียกว่าkwdsภายในร่างกายของฟังก์ชั่น

func("this", "is a list of", "non-keyowrd", "arguments", keyword="ligma", options=[1,2,3])

ตอนนี้ภายในร่างกายของฟังก์ชั่นเมื่อฟังก์ชั่นที่เรียกว่ามีสองตัวแปรท้องถิ่นargsซึ่งเป็นรายการที่มีค่า["this", "is a list of", "non-keyword", "arguments"]และkwdsซึ่งเป็นdictค่าที่มี{"keyword" : "ligma", "options" : [1,2,3]}


นอกจากนี้ยังทำงานในสิ่งที่ตรงกันข้ามคือจากด้านผู้โทร เช่นถ้าคุณมีฟังก์ชั่นที่กำหนดเป็น:

def f(a, b, c, d=1, e=10):
    # do stuff

คุณสามารถโทรหาได้ด้วยการเปิดกล่องบรรจุหรือการแมปที่คุณมีอยู่ในขอบเขตการโทร:

iterable = [1, 20, 500]
mapping = {"d" : 100, "e": 3}
f(*iterable, **mapping)
# That call is equivalent to
f(1, 20, 500, d=100, e=3)

0

บริบท

  • หลาม 3.x
  • เปิดออกด้วย **
  • ใช้กับการจัดรูปแบบสตริง

ใช้กับการจัดรูปแบบสตริง

นอกเหนือจากคำตอบในกระทู้นี้นี่คือรายละเอียดอื่นที่ไม่ได้กล่าวถึงในที่อื่น นี่เป็นการขยายคำตอบโดยแบรดโซโลมอน

เอาออกด้วยนอกจากนี้ยังจะเป็นประโยชน์เมื่อใช้หลาม **str.format

นี่ค่อนข้างคล้ายกับสิ่งที่คุณสามารถทำได้กับf-strings p-f-stringแต่ด้วยค่าใช้จ่ายที่เพิ่มขึ้นของการประกาศ dict เพื่อเก็บตัวแปร (f-string ไม่จำเป็นต้องใช้ dict)

ตัวอย่างด่วน

  ## init vars
  ddvars = dict()
  ddcalc = dict()
  pass
  ddvars['fname']     = 'Huomer'
  ddvars['lname']     = 'Huimpson'
  ddvars['motto']     = 'I love donuts!'
  ddvars['age']       = 33
  pass
  ddcalc['ydiff']     = 5
  ddcalc['ycalc']     = ddvars['age'] + ddcalc['ydiff']
  pass
  vdemo = []

  ## ********************
  ## single unpack supported in py 2.7
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  Today you are {age} years old!

  We love your motto "{motto}" and we agree with you!
  '''.format(**ddvars)) 
  pass

  ## ********************
  ## multiple unpack supported in py 3.x
  vdemo.append('''
  Hello {fname} {lname}!

  In {ydiff} years you will be {ycalc} years old!
  '''.format(**ddvars,**ddcalc)) 
  pass

  ## ********************
  print(vdemo[-1])

-2
  • def foo(param1, *param2):เป็นวิธีการที่สามารถยอมรับจำนวนข้อของค่าสำหรับ*param2,
  • def bar(param1, **param2): เป็นวิธีการที่สามารถยอมรับจำนวนค่าโดยพลการพร้อมปุ่มสำหรับ *param2
  • param1 เป็นพารามิเตอร์ง่าย ๆ

ตัวอย่างเช่นไวยากรณ์สำหรับการนำvarargsไปใช้ใน Java ดังต่อไปนี้:

accessModifier methodName(datatype arg) {
    // method body
}
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.