ฉันจะคำนวณบันทึกไปยังฐานสองใน python ได้อย่างไร เช่น. ฉันมีสมการนี้โดยที่ฉันใช้ฐานบันทึก 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
ฉันจะคำนวณบันทึกไปยังฐานสองใน python ได้อย่างไร เช่น. ฉันมีสมการนี้โดยที่ฉันใช้ฐานบันทึก 2
import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])
คำตอบ:
มันเป็นเรื่องดีที่จะรู้ว่า
แต่รู้ด้วยว่า
math.log
ใช้อาร์กิวเมนต์ที่สองซึ่งเป็นทางเลือกซึ่งช่วยให้คุณระบุฐาน:
In [22]: import math
In [23]: math.log?
Type: builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form: <built-in function log>
Namespace: Interactive
Docstring:
log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.
In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0
base
เพิ่มอาร์กิวเมนต์ในเวอร์ชัน 2.3 btw
math.log2(x)
import math
log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x) # python 3.4 or later
math.frexp(x)
หากสิ่งที่คุณต้องการคือส่วนจำนวนเต็มของฐานบันทึก 2 ของเลขทศนิยมการแยกเลขชี้กำลังนั้นค่อนข้างมีประสิทธิภาพ:
log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1
Python frexp () เรียกใช้ฟังก์ชัน C frexp ()ซึ่งเพียงแค่จับและปรับแต่งเลขชี้กำลัง
Python frexp () ส่งคืนทูเพิล (mantissa, exponent) ดังนั้น[1]
ได้รับส่วนหนึ่งเลขชี้กำลัง
สำหรับอินทิกรัลพาวเวอร์ของ 2 เลขชี้กำลังเป็นมากกว่าที่คุณคาดหวัง ตัวอย่างเช่น 32 ถูกจัดเก็บเป็น0.5x2⁶ สิ่งนี้อธิบาย- 1
ข้างต้น ใช้ได้กับ 1/32 ซึ่งจัดเก็บเป็น0.5x2⁻⁴
ชั้นไปทางอินฟินิตี้ลบดังนั้นlog₂31คือ 4 ไม่ใช่ 5. log₂ (1/17) คือ -5 ไม่ใช่ -4
x.bit_length()
หากทั้งอินพุตและเอาต์พุตเป็นจำนวนเต็มวิธีการจำนวนเต็มเนทีฟนี้อาจมีประสิทธิภาพมาก:
log2int_faster = x.bit_length() - 1
- 1
เพราะ2ⁿต้องการ n + 1 บิต 2**10000
ธิสำหรับจำนวนเต็มขนาดใหญ่มากเช่น
ชั้นไปทางอินฟินิตี้ลบดังนั้นlog₂31คือ 4 ไม่ใช่ 5. log₂ (1/17) คือ -5 ไม่ใช่ -4
หากคุณใช้ python 3.4 ขึ้นไปแสดงว่ามีฟังก์ชันในตัวสำหรับการคำนวณ log2 (x) อยู่แล้ว
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)
หากคุณใช้ python เวอร์ชันเก่ากว่าคุณสามารถทำได้เช่นนี้
import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)
ใช้ numpy:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.log2?
Type: function
Base Class: <type 'function'>
String Form: <function log2 at 0x03049030>
Namespace: Interactive
File: c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition: np.log2(x, y=None)
Docstring:
Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.
Parameters
----------
x : array_like
Input array.
y : array_like
Optional output array with the same shape as `x`.
Returns
-------
y : ndarray
The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
NaNs are returned where `x` is negative.
See Also
--------
log, log1p, log10
Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN, 1., 2.])
In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0
http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm
def lg(x, tol=1e-13):
res = 0.0
# Integer part
while x<1:
res -= 1
x *= 2
while x>=2:
res += 1
x /= 2
# Fractional part
fp = 1.0
while fp>=tol:
fp /= 2
x *= x
if x >= 2:
x /= 2
res += fp
return res
>>> def log2( x ):
... return math.log( x ) / math.log( 2 )
...
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>>
math.log
ฟังก์ชัน ดูคำตอบของ unutbu
ลองสิ่งนี้
import math
print(math.log(8,2)) # math.log(number,base)
logbase2 (x) = บันทึก (x) / บันทึก (2)
ใน python 3 ขึ้นไปคลาสคณิตศาสตร์มีฟังก์ชันที่ผิดพลาด
import math
math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)
หรือโดยทั่วไปคุณสามารถใช้math.log(x, base)
กับฐานใดก็ได้ที่คุณต้องการ
log_base_2 (x) = บันทึก (x) / บันทึก (2)
อย่าลืมว่าการเข้าสู่ระบบ [ฐาน A] x = บันทึก [ฐาน B] x / log [ฐาน B] เป็น
ดังนั้นหากคุณมีเพียงlog
(สำหรับล็อกธรรมชาติ) และlog10
(สำหรับบันทึกฐาน 10) คุณสามารถใช้ไฟล์
myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)
math.log()
โทร คุณลองหรือยัง?