ImportError: ไม่สามารถนำเข้าชื่อ NUMPY_MKL

ฉันพยายามเรียกใช้โค้ดง่ายๆต่อไปนี้

import scipy
scipy.test()

แต่ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python27\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 586, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "C:/Users/Mustafa/Documents/My Python Code/SpectralGraphAnalysis/main.py", line 8, in <module>
    import scipy
  File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\__init__.py", line 61, in <module>
    from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl
ImportError: cannot import name NUMPY_MKL

ฉันใช้ python 2.7 ใน windows 10

ฉันได้ติดตั้งscipyแล้วแต่ดูเหมือนจะไม่สามารถแก้ปัญหาได้

ขอความช่วยเหลือใด ๆ

หากคุณดูบรรทัดที่ทำให้เกิดข้อผิดพลาดคุณจะเห็นสิ่งนี้:

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL  # requires numpy+mkl

ข้อคิดเห็นบรรทัดนี้ระบุการอ้างอิงเป็นnumpy+mkl( numpyด้วยIntel Math Kernel Library ) ซึ่งหมายความว่าคุณได้ติดตั้งnumpyโดยpipแต่scipyถูกติดตั้งโดยเก็บ precompiled numpy+mklซึ่งคาดว่า

ปัญหานี้สามารถแก้ไขได้ง่ายโดยการติดตั้งnumpy+mklจากไฟล์ WHL จากที่นี่

ติดตั้ง numpy-1.11.0_XXX.whl (สำหรับงูหลามของคุณ) จากwww.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs ไฟล์นี้มีชื่อและเวอร์ชันเดียวกันหากเปรียบเทียบกับเวอร์ชันที่ดาวน์โหลดโดยฉันก่อนหน้านี้เมื่อวันที่ 29.03.2016 แต่ขนาดและเนื้อหาแตกต่างจากเวอร์ชันเก่า หลังจากติดตั้งใหม่ข้อผิดพลาดหายไป

ตัวเลือกที่สอง - กลับไปที่ scipy 0.17.0 จาก 0.17.1

ป.ล. ฉันใช้ Python 3.5.1 เวอร์ชัน 64 บิตของ Windows ดังนั้นจึงไม่สามารถรับประกันได้ว่า numpy สำหรับ Python 2.7 ได้รับการแก้ไขแล้ว

ฉันไม่แน่ใจว่านี่เป็นวิธีแก้ปัญหาที่ดีหรือไม่ แต่ได้ลบข้อผิดพลาดออกไป ฉันแสดงความคิดเห็นในบรรทัด:

from numpy._distributor_init import NUMPY_MKL 

และมันได้ผล ไม่แน่ใจว่าจะทำให้ฟีเจอร์อื่น ๆ พังหรือไม่

ฉันมีปัญหาเดียวกันขณะติดตั้ง gensim บน windows Gensim ขึ้นอยู่กับ scipy และ scipy บน numpy การทำทั้งสามงานเป็นความเจ็บปวดอย่างแท้จริง ฉันใช้เวลานานมากในการทำให้ทุกอย่างพร้อมกัน

วิธีแก้ไข: หากคุณใช้ windows ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณติดตั้ง numpy + mkl แทนที่จะเป็นแค่ numpy หากคุณได้ติดตั้ง scipy และ numpy แล้วให้ถอนการติดตั้งโดยใช้ "pip uninstall scipy" และ "pip uninstall numpy"

จากนั้นดาวน์โหลด numpy-1.13.1 + mkl-cp34-cp34m-win32.whl จากhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy และติดตั้งโดยใช้ pip install numpy-1.13.1 + mkl- cp34-cp34m-win32.wh หมายเหตุ: ใน cp34-cp34m 34 ​​แสดงถึงเวอร์ชันของ python ที่คุณใช้อยู่ดังนั้นให้ดาวน์โหลดเวอร์ชันที่เกี่ยวข้อง

ตอนนี้ดาวน์โหลด scipy จากhttp://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scipy (เวอร์ชันที่เหมาะสมสำหรับ python และระบบของคุณ) และติดตั้งโดยใช้ "pip install scipy ‑ 0.19.1 ‑ cp34 ‑ cp34m ‑ win32 whl "

ทั้งมึนงงและ Scipy ของคุณควรใช้งานได้แล้ว ไบนารีเหล่านี้โดย Christoph Gohlke ทำให้การติดตั้งแพ็คเกจ python บน windows เป็นเรื่องง่ายมาก แต่ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณดาวน์โหลดแพ็คเกจที่เกี่ยวข้องทั้งหมดจากที่นั่น

ฉันไม่มีชื่อเสียงมากพอที่จะแสดงความคิดเห็น แต่ฉันต้องการเพิ่มว่าหมายเลข cp ของไฟล์. wl ย่อมาจากเวอร์ชัน python ของคุณ

cp35 -> Python 3.5.x

cp36 -> Python 3.6.x

cp37 -> Python 3.7.x

ฉันคิดว่ามันค่อนข้างชัดเจน แต่ฉันก็ยังเสียเวลาไปเกือบชั่วโมงเพราะเหตุนี้และคนอื่น ๆ ก็อาจจะต้องดิ้นรน

สำหรับฉันใช้เวอร์ชัน cp36 ที่ฉันดาวน์โหลดมาที่นี่: https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy เนื่องจากฉันใช้ Python 3.6.8

จากนั้นฉันถอนการติดตั้ง numpy:

pip uninstall numpy 

จากนั้นฉันติดตั้ง numpy + mkl:

pip install <destination of your .whl file>

สาเหตุของข้อผิดพลาดคือคุณอัปเกรดไลบรารี numpy ของคุณซึ่งมีฟังก์ชันบางอย่างจาก scipy ที่เวอร์ชันปัจจุบันต้องการเพื่อให้ทำงานได้ซึ่งอาจไม่พบใน scipy เพียงอัปเกรดไลบรารี scipy ของคุณโดยใช้ python -m pip install scipy --upgrade ฉันพบข้อผิดพลาดเดียวกันและวิธีนี้ใช้ได้กับ python 3.5 ของฉัน

จากบันทึกของคุณเห็นได้ชัดว่าไม่มีnumpyแพ็คเกจ ตามที่กล่าวไว้ในแพ็คเกจ PyPI :

ไลบรารี SciPy ขึ้นอยู่กับ NumPy ซึ่งให้การจัดการอาร์เรย์ N มิติที่สะดวกและรวดเร็ว

ดังนั้นลองติดตั้งแพคเกจสำหรับหลามที่คุณทำกับnumpyscipy

ฉันเพิ่งได้รับข้อผิดพลาดเดียวกันเมื่อพยายามโหลด scipy ใน jupyter (python3.x, win10) แม้ว่าจะเพิ่งอัปเกรดเป็น numpy-1.13.3 + mkl ผ่าน pip วิธีแก้ปัญหาคือเพียงแค่อัพเกรดแพ็คเกจ scipy (จาก v0.19 เป็น v1.0.0)

ใช่เพียงแค่ติดตั้ง numpy ใหม่ก็ใช้งานได้