ความแตกต่างระหว่าง pyenv, virtualenv, anaconda คืออะไร?

ฉันเป็นโปรแกรมเมอร์ทับทิมที่พยายามเรียนรู้หลาม ฉันเป็นครอบครัวที่สวยด้วย pyenv เพราะมันเป็นเหมือนสำเนาและวางจาก rbenv Pyenv ช่วยให้มีงูหลามมากกว่าหนึ่งรุ่นในระบบและยังสามารถแยกงูหลามได้โดยไม่ต้องสัมผัสส่วนที่บอบบางของระบบ

ฉันคิดว่าทุกการติดตั้งหลามมาพร้อมกับแพ็คเกจ pip สิ่งที่ฉันยังไม่เข้าใจคือมีไพ ธ อนจำนวนมากที่แนะนำให้ใช้ virtualenv และแอนนาคอนดานี้ ฉันยังสามารถค้นหา virtualenv plugin สำหรับ pyenv ได้

ตอนนี้ฉันสับสนกับวัตถุประสงค์ของ pyenv และ virtualenv สองตัวนี้ ที่แย่กว่านั้นใน pyenv นั่นคือ virtualenv plugin

คำถามของฉันคือ:

• ความแตกต่างระหว่าง pyenv และ virtualenv คืออะไร?
• มีความแตกต่างในการใช้คำสั่ง pip ภายใน pyenv และ virtualenv หรือไม่?
• pyenv virutalenv นี้ทำอะไร

คำอธิบายของคุณด้วยตัวอย่างจะได้รับการชื่นชมอย่างมาก

แก้ไข: เป็นมูลค่าการกล่าวขวัญpipที่นี่เช่นกันcondaและpipมีความคล้ายคลึงและความแตกต่างที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้นี้

pip: Python Package Manager

• คุณอาจคิดว่าpipเป็นงูหลามเทียบเท่ากับgemคำสั่งruby
• pip ไม่รวมอยู่ในหลามโดยค่าเริ่มต้น
• คุณสามารถติดตั้ง Python โดยใช้homebrewซึ่งจะติดตั้ง pip โดยอัตโนมัติ:brew install python
• OSX เวอร์ชั่นสุดท้ายไม่ได้รวม pip ตามค่าเริ่มต้น ในการเพิ่ม pip ไปยังไพ ธ อนของระบบ Mac คุณสามารถทำได้sudo easy_install pip
• คุณสามารถค้นหาและเผยแพร่แพ็คเกจ python ได้โดยใช้PyPI: The Python Package Index
• ไฟล์ requirements.txt เปรียบได้กับทับทิม gemfile
• ในการสร้างไฟล์ข้อความความต้องการ pip freeze > requirements.txt
• หมายเหตุ ณ จุดนี้เราได้ติดตั้งไพ ธ อนในระบบของเราและเราได้สร้างไฟล์ requirements.txt ที่แสดงถึงแพ็กเกจหลามทั้งหมดที่ติดตั้งบนระบบของคุณ

pyenv: Python Version Manager

• จากเอกสาร : pyenv ให้คุณสลับระหว่าง Python หลายเวอร์ชันได้อย่างง่ายดาย มันง่ายไม่สร้างความรำคาญและเป็นไปตามธรรมเนียม UNIX ของเครื่องมือแบบใช้ครั้งเดียวที่ทำได้ดี โครงการนี้ถูกแยกจาก rbenv และ ruby-build และแก้ไขสำหรับ Python
• หลายคนลังเลที่จะใช้ python3
• หากคุณต้องการใช้หลามเวอร์ชันต่าง ๆpyenvให้คุณจัดการสิ่งนี้ได้อย่างง่ายดาย

virtualenv: Python Environment Manager

• จากเอกสาร : ปัญหาพื้นฐานที่ถูกแก้ไขคือหนึ่งในการอ้างอิงและเวอร์ชันและการอนุญาตโดยอ้อม ลองนึกภาพคุณมีแอพพลิเคชั่นที่ต้องการ LibFoo รุ่น 1 แต่แอพพลิเคชั่นอื่นต้องการเวอร์ชั่น 2 คุณจะใช้ทั้งสองแอพพลิเคชั่นเหล่านี้ได้อย่างไร? หากคุณติดตั้งทุกอย่างลงใน /usr/lib/python2.7/site-packages (หรือตำแหน่งมาตรฐานของแพลตฟอร์มของคุณ) มันง่ายที่จะจบลงในสถานการณ์ที่คุณอัพเกรดแอปพลิเคชั่นที่ไม่ควรอัพเกรด
• ในการสร้างvirtualenvเพียงแค่เรียกใช้virtualenv ENVโดยที่ENVจะมีไดเร็กทอรีเพื่อวางสภาพแวดล้อมเสมือนใหม่
• ในการเริ่มต้นคุณจะต้องvirtualenv เพื่อหยุดการใช้เพียงโทรsource ENV/bin/activatedeactivate
• เมื่อคุณเปิดใช้งานvirtualenvคุณอาจติดตั้งข้อกำหนดแพคเกจทั้งหมดของเวิร์กสเปซโดยรันpip install -rกับrequirements.txtไฟล์ของโครงการ

อนาคอนด้า: ผู้จัดการแพ็คเกจ + ผู้จัดการสิ่งแวดล้อม + ห้องสมุดวิทยาศาสตร์เพิ่มเติม

• จากเอกสาร : Anaconda 4.2.0 มีการติดตั้ง Python (2.7.12, 3.4.5, และ / หรือ 3.5.2) ที่ง่ายและอัพเดทมากกว่า 100 แพ็กเกจ Python ทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าและทดสอบแล้วซึ่งรวมถึง NumPy, Pandas , SciPy, Matplotlib และ IPython พร้อมแพ็กเกจมากกว่า 620 แพ็กเกจให้ใช้งานง่ายconda install <packagename>
• ในฐานะนักพัฒนาเว็บฉันไม่ได้ใช้ Anaconda มัน ~ 3GB รวมถึงแพ็คเกจทั้งหมด
• มีรุ่นที่บางลงminicondaซึ่งดูเหมือนว่าอาจเป็นตัวเลือกที่ง่ายกว่าการใช้pip+ virtualenvแม้ว่าฉันจะไม่มีประสบการณ์ในการใช้มันเป็นการส่วนตัว
• แม้ว่าcondaคุณจะสามารถติดตั้งแพ็คเกจได้ แต่แพ็คเกจเหล่านี้แยกต่างหากจากแพ็คเกจ PyPI ดังนั้นคุณอาจต้องใช้ pip เพิ่มเติมตามประเภทของแพ็คเกจที่คุณต้องติดตั้ง

ดูสิ่งนี้ด้วย:

• conda vs pip vs virtualenv (ส่วนในเอกสารจากอนาคอนดา)
• ความแตกต่างระหว่าง pip และ conda (stackoverflow)
• ความสัมพันธ์ระหว่าง virtualenv และ pyenv (stackoverflow)

การเปรียบเทียบง่าย ๆ :

• pyenv ~ rbenv
• pip ~ bundler
• virtual env ~ gemset ใน rvm สิ่งนี้สามารถจัดการได้โดย bundler โดยตรงโดยไม่มี gemset

ตั้งแต่ผมใช้ python3 ฉันชอบ python3 ตัวในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงชื่อvenv venvนั้นง่ายและใช้งานง่าย ฉันอยากจะแนะนำให้คุณอ่านเอกสารอย่างเป็นทางการของมัน เอกสารสั้นและกระชับ

ในทับทิมเราไม่ต้องการสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเพราะบันเดิลดูแลมัน ทั้ง virtual env และ bundler นั้นยอดเยี่ยม แต่มีแนวคิดที่แตกต่างกัน แต่พวกเขาพยายามที่จะแก้ปัญหาเดียวกัน