วิธีการแปลงอาร์เรย์ของสตริงเป็นอาร์เรย์ของการลอยใน numpy?

วิธีการแปลงไฟล์

["1.1", "2.2", "3.2"]

ถึง

[1.1, 2.2, 3.2]

ใน NumPy?

ถ้าคุณกำลังอ่านข้อมูลในรูปแบบรายการให้ทำnp.array(map(float, list_of_strings))(หรือใช้ความเข้าใจในรายการเทียบเท่า) (ใน Python 3 คุณจะต้องเรียกlistใช้mapค่าที่ส่งคืนหากคุณใช้mapเนื่องจากmapส่งคืนตัวทำซ้ำทันที)

อย่างไรก็ตามหากเป็นอาร์เรย์ของสตริงที่เป็นตัวเลขอยู่แล้วมีวิธีที่ดีกว่า ใช้astype().

import numpy as np
x = np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
y = x.astype(np.float)

คุณสามารถใช้สิ่งนี้ได้เช่นกัน

import numpy as np
x=np.array(['1.1', '2.2', '3.3'])
x=np.asfarray(x,float)

ตัวเลือกอื่นอาจเป็นnumpy.asarray :

import numpy as np
a = ["1.1", "2.2", "3.2"]
b = np.asarray(a, dtype=np.float64, order='C')

สำหรับ Python 2 *:

print a, type(a), type(a[0])
print b, type(b), type(b[0])

ที่เกิดขึ้นใน:

['1.1', '2.2', '3.2'] <type 'list'> <type 'str'>
[1.1 2.2 3.2] <type 'numpy.ndarray'> <type 'numpy.float64'>

หากคุณมี (หรือสร้าง) สตริงเดียวคุณสามารถใช้np.fromstring :

import numpy as np
x = ["1.1", "2.2", "3.2"]
x = ','.join(x)
x = np.fromstring( x, dtype=np.float, sep=',' )

หมายเหตุx = ','.join(x)แปลง x '1.1, 2.2, 3.2'อาร์เรย์สตริง หากคุณอ่านบรรทัดจากไฟล์ txt แต่ละบรรทัดจะเป็นสตริงอยู่แล้ว