ควรใช้ข้อมูลประเภทใดในการประทับเวลาใน DynamoDB

ฉันยังใหม่กับ DynamoDB ฉันต้องการสร้างตารางที่ใช้ DeviceID เป็นคีย์แฮชการประทับเวลาเป็นคีย์ช่วงของฉันและข้อมูลบางส่วน

{ DeviceID: 123, Timestamp: "2016-11-11T17:21:07.5272333Z", X: 12, Y: 35 }

ใน SQL เราสามารถใช้ประเภทวันที่เวลาสำหรับ Timestamp ได้ แต่ใน DynamoDB จะไม่มี

1. ฉันควรใช้ข้อมูลประเภทใด สตริง? จำนวน?
   

2. สำหรับประเภทข้อมูลที่เลือกฉันควรเขียนรูปแบบการประทับเวลาแบบใด รูปแบบ ISO (เช่น: 2016-11-11T17: 21: 07.5272333Z) หรือช่วงเวลา (เช่น 1478943038816)?

3. ฉันต้องการค้นหาในตารางตามช่วงเวลาเช่น 1/1/2558 10:00:00 น. ถึง 31/12/2559 23:00 น.

String ชนิดข้อมูลควรจะใช้สำหรับวันหรือการประทับเวลา

คุณสามารถใช้ชนิดข้อมูล String เพื่อแสดงวันที่หรือการประทับเวลา วิธีหนึ่งที่ทำได้คือใช้สตริง ISO 8601 ดังที่แสดงในตัวอย่างเหล่านี้:

2016-02-15

2015-12-21T17: 42: 34Z

20150311T122706Z

ชนิดข้อมูล DynamoDB สำหรับวันที่หรือเวลาประทับ

ใช่รองรับการสืบค้นช่วงเมื่อวันที่ถูกจัดเก็บเป็น String ระหว่างที่สามารถใช้กับ FilterExpresssion ฉันได้รับรายการในผลลัพธ์โดยใช้นิพจน์ตัวกรองด้านล่าง

FilterExpression แบบไม่มีเวลา: -

FilterExpression : 'createdate between :val1 and :val2',
ExpressionAttributeValues : {
        ':hkey' : year_val,
        ':rkey' : title,
        ":val1" : "2010-01-01",
        ":val2" : "2010-12-31"
    }

FilterExpression พร้อมเวลา: -

FilterExpression : 'createdate between :val1 and :val2',
    ExpressionAttributeValues : {
        ':hkey' : year_val,
        ':rkey' : title,
        ":val1" : "2010-01-01T00:00:00",
        ":val2" : "2010-12-31T00:00:00"
    }

ค่าฐานข้อมูล: -

รูปแบบ 1 - พร้อมเขตเวลา:

{"Item":{"createdate":{"S":"2010-12-21T17:42:34+00:00"},"title":{"S":"The Big New Movie 2010"},"yearkey":{"N":"2010"},"info":{"M":{"rating":{"N":"0"},"plot":{"S":"Nothing happens at all."}}}}}

รูปแบบ 2 - ไม่มีเขตเวลา: -

{"Item":{"createdate":{"S":"2010-12-21T17:42:34Z"},"title":{"S":"The Big New Movie 2010"},"yearkey":{"N":"2010"},"info":{"M":{"rating":{"N":"0"},"plot":{"S":"Nothing happens at all."}}}}}

ประเภทข้อมูลขึ้นอยู่กับความต้องการของคุณ

คุณสามารถใช้ String โดยใช้รูปแบบ ISO หรือ Number โดยใช้รูปแบบ epoch

ข้อดีของรูปแบบ ISO (String) คือความสามารถในการอ่านของมนุษย์ แต่ DynamoDB ไม่รองรับ Time To Live (TTL) สำหรับรูปแบบนี้ ตัวกรองทั้งหมดทำงานเช่น "ระหว่าง" และ "ช่วง" ตามที่อธิบายโดย notionquest

Time To Live (TTL)สำหรับ DynamoDB ช่วยให้คุณกำหนดเวลาที่รายการในตารางจะหมดอายุเพื่อให้สามารถลบออกจากฐานข้อมูลได้โดยอัตโนมัติ

ข้อดีของการใช้รูปแบบ epoch (ตัวเลข) คือคุณสามารถใช้คุณสมบัติ TTL และตัวกรองทั้งหมดได้

TLDR;

รูปแบบ Epoch (ประเภทตัวเลข) - สามารถใช้
รูปแบบ ISO แบบTime To Live (ประเภทสตริง) - ไม่สามารถใช้ Time To Live แต่สามารถอ่านได้โดยมนุษย์

ประเภทข้อมูล Number หรือชนิดข้อมูล String

สามารถใช้สำหรับ Date หรือ Timestamp - ไม่ใช่แค่ String เป็นคำตอบที่ได้รับการยอมรับสำหรับคำถามนี้แยกออกจากกันอย่างไม่ถูกต้องในขณะที่ไม่สนใจ Number

คุณสามารถใช้ประเภทข้อมูลตัวเลขเพื่อแสดงวันที่หรือการประทับเวลา วิธีหนึ่งในการดำเนินการนี้คือการใช้เวลาตามยุคซึ่งเป็นจำนวนวินาทีนับตั้งแต่ 00:00:00 UTC ของวันที่ 1 มกราคม 1970 ตัวอย่างเช่นช่วงเวลา 1437136300 หมายถึง 12:31:40 น. UTC ของวันที่ 17 กรกฎาคม 2015

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่http://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time

...

คุณสามารถใช้ชนิดข้อมูล String เพื่อแสดงวันที่หรือการประทับเวลา วิธีหนึ่งที่ทำได้คือใช้สตริง ISO 8601 ดังที่แสดงในตัวอย่างเหล่านี้:

2016-02-15

2015-12-21T17: 42: 34Z

20150311T122706Z

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมโปรดดูที่http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601

ชนิดข้อมูล DynamoDB สำหรับวันที่หรือเวลาประทับ

สำหรับฉันที่สามารถกรองผลลัพธ์เมื่อส่งคำขอแบบสอบถามฉันใช้รูปแบบ epoch สำหรับ DateTime มันมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้สตริง

ลองนึกภาพสถานการณ์เหล่านี้: 31 วันที่ผ่านมา 24 ชั่วโมงที่ผ่านมา ... อีกครั้งเป็นไปได้โดยใช้รูปแบบสตริงเนื่องจากมีตัวดำเนินการstart_with ด้วย ( โปรดตรวจสอบตัวอย่างที่ 3 ในลิงค์ด้านล่างใน AWS doc ) แต่ค่าตัวเลขจะมีประสิทธิภาพมากกว่าในแง่ ของประสิทธิภาพในขณะที่เรียงลำดับ (เปรียบเทียบ) และการคำนวณ

https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Query.html#Query.KeyConditionExpressions

ง่ายต่อการแปลงวันที่ - เวลาเป็นรูปแบบ epoch

Javascript:

var date = new Date();
var epoch = date.getTime();

// converting back to date-time
var initial_date = new Date(epoch);

ค#

var date = DateTime.UtcNow;
var epoch = new DateTimeOffset(date).ToUnixTimeSeconds();

// converting back to date-time
var initial_date = DateTimeOffset.FromUnixTimeSeconds(epoch);

Python

import time
epoch = time.time()
 
# converting back to date-time
initial_date = time.gmtime(epoch )