วิธีการรับขนาดเทนเซอร์ของ Tensorflow (รูปร่าง) เป็นค่า int?

สมมติว่าฉันมีเทนเซอร์เทนเซอร์โฟลว์ ฉันจะรับขนาด (รูปร่าง) ของเทนเซอร์เป็นค่าจำนวนเต็มได้อย่างไร ฉันรู้ว่ามีสองวิธีtensor.get_shape()และtf.shape(tensor)แต่ฉันไม่สามารถรับค่ารูปร่างเป็นint32ค่าจำนวนเต็มได้

ยกตัวอย่างเช่นด้านล่างฉันได้สร้าง 2 มิติเมตริกซ์และฉันต้องได้รับจำนวนแถวและคอลัมน์ที่เป็นint32เพื่อที่ฉันสามารถโทรเพื่อสร้างเมตริกซ์ของรูปร่างreshape() (num_rows * num_cols, 1)แต่วิธีการที่tensor.get_shape()จะส่งกลับค่าเป็นชนิดไม่Dimensionint32

import tensorflow as tf
import numpy as np

sess = tf.Session()    
tensor = tf.convert_to_tensor(np.array([[1001,1002,1003],[3,4,5]]), dtype=tf.float32)

sess.run(tensor)    
# array([[ 1001.,  1002.,  1003.],
#        [    3.,     4.,     5.]], dtype=float32)

tensor_shape = tensor.get_shape()    
tensor_shape
# TensorShape([Dimension(2), Dimension(3)])    
print tensor_shape    
# (2, 3)

num_rows = tensor_shape[0] # ???
num_cols = tensor_shape[1] # ???

tensor2 = tf.reshape(tensor, (num_rows*num_cols, 1))    
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py", line 1750, in reshape
#     name=name)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/op_def_library.py", line 454, in apply_op
#     as_ref=input_arg.is_ref)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/ops.py", line 621, in convert_to_tensor
#     ret = conversion_func(value, dtype=dtype, name=name, as_ref=as_ref)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 180, in _constant_tensor_conversion_function
#     return constant(v, dtype=dtype, name=name)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/constant_op.py", line 163, in constant
#     tensor_util.make_tensor_proto(value, dtype=dtype, shape=shape))
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 353, in make_tensor_proto
#     _AssertCompatible(values, dtype)
#   File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py", line 290, in _AssertCompatible
#     (dtype.name, repr(mismatch), type(mismatch).__name__))
# TypeError: Expected int32, got Dimension(6) of type 'Dimension' instead.

เพื่อให้ได้รูปร่างเป็นรายการของ ints tensor.get_shape().as_list()ให้ทำ

ให้เสร็จสมบูรณ์ของคุณโทรลองtf.shape() tensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([num_rows*num_cols, 1]))หรือคุณสามารถทำได้โดยตรงtensor2 = tf.reshape(tensor, tf.TensorShape([-1, 1]))โดยที่สามารถอนุมานมิติแรกได้

อีกวิธีหนึ่งในการแก้ปัญหานี้เป็นดังนี้:

tensor_shape[0].value

สิ่งนี้จะส่งคืนค่า int ของวัตถุมิติ

สำหรับเทนเซอร์ 2 มิติคุณสามารถรับจำนวนแถวและคอลัมน์เป็น int32 โดยใช้รหัสต่อไปนี้:

rows, columns = map(lambda i: i.value, tensor.get_shape())

2.0 คำตอบที่เข้ากันได้ : ในTensorflow 2.x (2.1)คุณจะได้รับขนาด (รูปร่าง) ของเทนเซอร์เป็นค่าจำนวนเต็มดังแสดงในรหัสด้านล่าง:

วิธีที่ 1 (โดยใช้tf.shape) :

import tensorflow as tf
c = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
Shape = c.shape.as_list()
print(Shape)   # [2,3]

วิธีที่ 2 (โดยใช้tf.get_shape()) :

import tensorflow as tf
c = tf.constant([[1.0, 2.0, 3.0], [4.0, 5.0, 6.0]])
Shape = c.get_shape().as_list()
print(Shape)   # [2,3]

อีกวิธีง่ายๆคือการใช้map()ดังนี้:

tensor_shape = map(int, my_tensor.shape)

สิ่งนี้จะแปลงDimensionวัตถุทั้งหมดเป็นint

ในรุ่นที่ใหม่กว่า (ทดสอบด้วย TensorFlow 1.14) มีวิธีที่คล้ายกับตัวเลขมากกว่าในการรับรูปร่างของเทนเซอร์ คุณสามารถใช้tensor.shapeเพื่อให้ได้รูปร่างของเทนเซอร์

tensor_shape = tensor.shape
print(tensor_shape)