นุ่นสร้าง DataFrame ที่ว่างเปล่าด้วยชื่อคอลัมน์เท่านั้น

ฉันมี DataFrame แบบไดนามิกซึ่งทำงานได้ดี แต่เมื่อไม่มีข้อมูลที่จะเพิ่มลงใน DataFrame ฉันได้รับข้อผิดพลาด ดังนั้นฉันจึงต้องการโซลูชันในการสร้าง DataFrame ที่ว่างเปล่าที่มีเฉพาะชื่อคอลัมน์

ตอนนี้ฉันมีสิ่งนี้:

df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted.

PS: มันเป็นสิ่งสำคัญที่ชื่อคอลัมน์จะยังคงปรากฏใน DataFrame

แต่เมื่อฉันใช้มันแบบนี้ฉันจะได้ผลลัพธ์ดังนี้:

Index([], dtype='object')
Empty DataFrame

ส่วน "Data Data ว่างเปล่า" เป็นสิ่งที่ดี! แต่แทนที่จะเป็นสิ่งดัชนีฉันต้องยังคงแสดงคอลัมน์

แก้ไข:

สิ่งสำคัญที่ฉันค้นพบ: ฉันกำลังแปลง DataFrame นี้เป็น PDF โดยใช้ Jinja2 ดังนั้นฉันจึงเรียกใช้เมธอดเพื่อส่งออกเป็น HTML ก่อนเช่นนั้น:

df.to_html()

ฉันคิดว่าคอลัมน์นี้หายไปไหน

Edit2: โดยทั่วไปผมทำตามตัวอย่างนี้http://pbpython.com/pdf-reports.html css นั้นมาจากลิงค์ นั่นคือสิ่งที่ฉันทำเพื่อส่ง dataframe ไปยัง PDF:

env = Environment(loader=FileSystemLoader('.'))
template = env.get_template("pdf_report_template.html")
template_vars = {"my_dataframe": df.to_html()}

html_out = template.render(template_vars)
HTML(string=html_out).write_pdf("my_pdf.pdf", stylesheets=["pdf_report_style.css"])

edit3:

ถ้าฉันพิมพ์ดาต้าเฟรมออกมาทันทีหลังจากสร้างฉันจะได้รับ followin:

[0 rows x 9 columns]
Empty DataFrame
Columns: [column_a, column_b, column_c, column_d, 
column_e, column_f, column_g, 
column_h, column_i]
Index: []

ดูเหมือนจะสมเหตุสมผล แต่ถ้าฉันพิมพ์ template_vars:

'my_dataframe': '<table border="1" class="dataframe">\n  <tbody>\n    <tr>\n      <td>Index([], dtype=\'object\')</td>\n      <td>Empty DataFrame</td>\n    </tr>\n  </tbody>\n</table>'

และดูเหมือนว่าคอลัมน์หายไปแล้ว

E4: ถ้าฉันพิมพ์สิ่งต่อไปนี้:

print(df.to_html())

ฉันได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้แล้ว:

<table border="1" class="dataframe">
  <tbody>
    <tr>
      <td>Index([], dtype='object')</td>
      <td>Empty DataFrame</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

คุณสามารถสร้าง DataFrame ที่ว่างเปล่าด้วยชื่อคอลัมน์หรือดัชนี:

In [4]: import pandas as pd
In [5]: df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
In [6]: df
Out[6]:
Empty DataFrame
Columns: [A, B, C, D, E, F, G]
Index: []

หรือ

In [7]: df = pd.DataFrame(index=range(1,10))
In [8]: df
Out[8]:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

แก้ไข: แม้หลังจากที่คุณแก้ไขด้วย. to_html ฉันก็ไม่สามารถทำซ้ำได้ นี้:

df = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])
df.to_html('test.html')

ผลิต:

<table border="1" class="dataframe">
  <thead>
    <tr style="text-align: right;">
      <th></th>
      <th>A</th>
      <th>B</th>
      <th>C</th>
      <th>D</th>
      <th>E</th>
      <th>F</th>
      <th>G</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
  </tbody>
</table>

คุณกำลังมองหาอะไรแบบนี้?

    COLUMN_NAMES=['A','B','C','D','E','F','G']
    df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES)
    df.columns

   Index(['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G'], dtype='object')

df.to_html() มีพารามิเตอร์คอลัมน์

เพียงผ่านคอลัมน์เข้าสู่to_html()วิธีการ

df.to_html(columns=['A','B','C','D','E','F','G'])