ฉันจะนับจำนวนตัวเลขทั้งหมดใน C # ได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นหมายเลข 887979789 มี 9 หลัก
ฉันจะนับจำนวนตัวเลขทั้งหมดใน C # ได้อย่างไร ตัวอย่างเช่นหมายเลข 887979789 มี 9 หลัก
คำตอบ:
โดยไม่ต้องแปลงเป็นสตริงคุณสามารถลอง:
Math.Ceiling(Math.Log10(n));
การแก้ไขตามความคิดเห็นของ ysap:
Math.Floor(Math.Log10(n) + 1);
n
มี0
ก็สามารถกลับมา1
:) เกินไปค่าลบจับเพียงแทนที่ด้วยn
Math.Abs(n)
ลองสิ่งนี้:
myint.ToString().Length
ได้ผลหรือไม่
int
ดังนั้นฉันถือว่าไม่ใช่ปัญหา)
วิธีการขยายใด ๆ ต่อไปนี้จะทำงานได้ ทั้งหมดถือว่าเครื่องหมายลบเป็นตัวเลขและทำงานได้อย่างถูกต้องสำหรับค่าอินพุตที่เป็นไปได้ทั้งหมด พวกเขายังทำงานกับ. NET Framework และ. NET Core อย่างไรก็ตามมีความแตกต่างด้านประสิทธิภาพที่เกี่ยวข้อง (อธิบายไว้ด้านล่าง) ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับ Platform / Framework ที่คุณเลือก
รุ่น Int32:
public static class Int32Extensions
{
// IF-CHAIN:
public static int Digits_IfChain(this int n)
{
if (n >= 0)
{
if (n < 10) return 1;
if (n < 100) return 2;
if (n < 1000) return 3;
if (n < 10000) return 4;
if (n < 100000) return 5;
if (n < 1000000) return 6;
if (n < 10000000) return 7;
if (n < 100000000) return 8;
if (n < 1000000000) return 9;
return 10;
}
else
{
if (n > -10) return 2;
if (n > -100) return 3;
if (n > -1000) return 4;
if (n > -10000) return 5;
if (n > -100000) return 6;
if (n > -1000000) return 7;
if (n > -10000000) return 8;
if (n > -100000000) return 9;
if (n > -1000000000) return 10;
return 11;
}
}
// USING LOG10:
public static int Digits_Log10(this int n) =>
n == 0 ? 1 : (n > 0 ? 1 : 2) + (int)Math.Log10(Math.Abs((double)n));
// WHILE LOOP:
public static int Digits_While(this int n)
{
int digits = n < 0 ? 2 : 1;
while ((n /= 10) != 0) ++digits;
return digits;
}
// STRING CONVERSION:
public static int Digits_String(this int n) =>
n.ToString().Length;
}
รุ่น Int64:
public static class Int64Extensions
{
// IF-CHAIN:
public static int Digits_IfChain(this long n)
{
if (n >= 0)
{
if (n < 10L) return 1;
if (n < 100L) return 2;
if (n < 1000L) return 3;
if (n < 10000L) return 4;
if (n < 100000L) return 5;
if (n < 1000000L) return 6;
if (n < 10000000L) return 7;
if (n < 100000000L) return 8;
if (n < 1000000000L) return 9;
if (n < 10000000000L) return 10;
if (n < 100000000000L) return 11;
if (n < 1000000000000L) return 12;
if (n < 10000000000000L) return 13;
if (n < 100000000000000L) return 14;
if (n < 1000000000000000L) return 15;
if (n < 10000000000000000L) return 16;
if (n < 100000000000000000L) return 17;
if (n < 1000000000000000000L) return 18;
return 19;
}
else
{
if (n > -10L) return 2;
if (n > -100L) return 3;
if (n > -1000L) return 4;
if (n > -10000L) return 5;
if (n > -100000L) return 6;
if (n > -1000000L) return 7;
if (n > -10000000L) return 8;
if (n > -100000000L) return 9;
if (n > -1000000000L) return 10;
if (n > -10000000000L) return 11;
if (n > -100000000000L) return 12;
if (n > -1000000000000L) return 13;
if (n > -10000000000000L) return 14;
if (n > -100000000000000L) return 15;
if (n > -1000000000000000L) return 16;
if (n > -10000000000000000L) return 17;
if (n > -100000000000000000L) return 18;
if (n > -1000000000000000000L) return 19;
return 20;
}
}
// USING LOG10:
public static int Digits_Log10(this long n) =>
n == 0L ? 1 : (n > 0L ? 1 : 2) + (int)Math.Log10(Math.Abs((double)n));
// WHILE LOOP:
public static int Digits_While(this long n)
{
int digits = n < 0 ? 2 : 1;
while ((n /= 10L) != 0L) ++digits;
return digits;
}
// STRING CONVERSION:
public static int Digits_String(this long n) =>
n.ToString().Length;
}
คำตอบนี้รวมถึงการทดสอบที่ทำสำหรับทั้งสองInt32
และInt64
ประเภทโดยใช้อาร์เรย์ของ100.000.000
ตัวอย่างint
/ long
ตัวเลขแบบสุ่ม ชุดข้อมูลแบบสุ่มจะถูกประมวลผลล่วงหน้าเป็นอาร์เรย์ก่อนที่จะดำเนินการทดสอบ
การทดสอบความสอดคล้องในหมู่ที่ 4 วิธีการที่แตกต่างกันนอกจากนี้ยังได้ดำเนินการสำหรับMinValue
กรณีชายแดนลบ-1
, 0
, 1
กรณีชายแดนบวกMaxValue
และยังสำหรับชุดข้อมูลที่สุ่มทั้งหมด ไม่มีการทดสอบความสอดคล้องล้มเหลวสำหรับวิธีการข้างต้นยกเว้นสำหรับวิธี LOG10 (จะกล่าวถึงในภายหลัง)
การทดสอบดำเนินการใน.NET Framework 4.7.2
และ.NET Core 2.2
; สำหรับx86
และx64
แพลตฟอร์มบนเครื่องโปรเซสเซอร์ Intel 64 บิตพร้อมWindows 10
และด้วยVS2017 v.15.9.17
. 4 กรณีต่อไปนี้มีผลเหมือนกันกับผลการดำเนินงาน:
.NET Framework (x86)
Platform = x86
Platform = AnyCPU
, Prefer 32-bit
มีการตรวจสอบในการตั้งค่าโครงการ
.NET Framework (x64)
Platform = x64
Platform = AnyCPU
, Prefer 32-bit
ไม่ได้ถูกเลือกในการตั้งค่าโครงการ
.NET Core (x86)
"C:\Program Files (x86)\dotnet\dotnet.exe" bin\Release\netcoreapp2.2\ConsoleApp.dll
"C:\Program Files (x86)\dotnet\dotnet.exe" bin\x86\Release\netcoreapp2.2\ConsoleApp.dll
.NET Core (x64)
"C:\Program Files\dotnet\dotnet.exe" bin\Release\netcoreapp2.2\ConsoleApp.dll
"C:\Program Files\dotnet\dotnet.exe" bin\x64\Release\netcoreapp2.2\ConsoleApp.dll
การทดสอบประสิทธิภาพด้านล่างทำให้เกิดการแจกแจงค่าที่สม่ำเสมอระหว่างค่าที่หลากหลายซึ่งจำนวนเต็มสามารถสันนิษฐานได้ ซึ่งหมายความว่ามีโอกาสสูงกว่ามากในการทดสอบค่าด้วยตัวเลขจำนวนมาก ในสถานการณ์จริงค่าส่วนใหญ่อาจน้อยดังนั้น IF-CHAIN ควรทำงานได้ดียิ่งขึ้น นอกจากนี้โปรเซสเซอร์จะแคชและปรับแต่งการตัดสินใจ IF-CHAIN ตามชุดข้อมูลของคุณ
ในฐานะที่เป็น@AlanSingfieldชี้ให้เห็นในส่วนความคิดเห็นวิธี LOG10 จะต้องได้รับการแก้ไขด้วยการหล่อให้double
ภายในMath.Abs()
สำหรับกรณีที่เมื่อค่าเข้าเป็นหรือint.MinValue
long.MinValue
เกี่ยวกับการทดสอบประสิทธิภาพในช่วงต้นที่ฉันได้ดำเนินการก่อนที่จะแก้ไขคำถามนี้ (ต้องแก้ไขเป็นล้านครั้งแล้ว) มีกรณีเฉพาะที่ระบุโดย@ GyörgyKőszegซึ่งวิธี IF-CHAIN ทำงานช้ากว่าวิธี LOG10
นี้ยังคงเกิดขึ้นแม้ว่าขนาดของความแตกต่างกลายเป็นที่ต่ำกว่ามากหลังจากการแก้ไขสำหรับปัญหาแหลมออกโดย@AlanSingfield การแก้ไขนี้ (เพิ่มโยนไปdouble
) ทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการคำนวณเมื่อค่าเข้าเป็นว่า-999999999999999999
: วิธี LOG10 ผลตอบแทนแทน20
19
นอกจากนี้วิธีการ LOG10 ยังต้องมีตัวif
ป้องกันสำหรับกรณีที่ค่าอินพุตเป็นศูนย์
วิธีการ LOG10 ค่อนข้างยุ่งยากในการทำงานกับค่าทั้งหมดซึ่งหมายความว่าคุณควรหลีกเลี่ยง หากมีใครพบวิธีทำให้มันทำงานได้อย่างถูกต้องสำหรับการทดสอบความสอดคล้องทั้งหมดด้านล่างนี้โปรดโพสต์ความคิดเห็น!
วิธี WHILE ยังมีเวอร์ชัน refactored ล่าสุดซึ่งเร็วกว่า แต่ก็ยังช้าสำหรับPlatform = x86
(ฉันไม่พบสาเหตุว่าทำไมจนถึงตอนนี้)
วิธี STRING ช้าอย่างต่อเนื่อง: มันจัดสรรหน่วยความจำมากเกินไปโดยไม่ได้ตั้งใจ ที่น่าสนใจคือใน. NET Core การจัดสรรสตริงดูเหมือนจะเร็วกว่าใน. NET Framework มาก ดีแล้วที่รู้.
วิธี IF-CHAIN ควรมีประสิทธิภาพดีกว่าวิธีอื่น ๆ ทั้งหมดใน 99.99% ของกรณี และในความเห็นส่วนตัวของฉันเป็นทางเลือกที่ดีที่สุดของคุณ (พิจารณาจากการปรับเปลี่ยนทั้งหมดที่จำเป็นเพื่อให้วิธีการ LOG10 ทำงานได้อย่างถูกต้องและประสิทธิภาพที่ไม่ดีของอีกสองวิธี)
สุดท้ายผลลัพธ์คือ:
เนื่องจากผลลัพธ์เหล่านี้ขึ้นอยู่กับฮาร์ดแวร์ฉันขอแนะนำให้ทำการทดสอบประสิทธิภาพด้านล่างบนคอมพิวเตอร์ของคุณเองหากคุณต้องการความแน่ใจ 100% ในกรณีเฉพาะของคุณ
ด้านล่างนี้คือรหัสสำหรับการทดสอบประสิทธิภาพและการทดสอบความสอดคล้องด้วย ใช้รหัสเดียวกันสำหรับทั้ง. NET Framework และ. NET Core
using System;
using System.Diagnostics;
namespace NumberOfDigits
{
// Performance Tests:
class Program
{
private static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("\r\n.NET Core");
RunTests_Int32();
RunTests_Int64();
}
// Int32 Performance Tests:
private static void RunTests_Int32()
{
Console.WriteLine("\r\nInt32");
const int size = 100000000;
int[] samples = new int[size];
Random random = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
for (int i = 0; i < size; ++i)
samples[i] = random.Next(int.MinValue, int.MaxValue);
Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
sw1.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_IfChain();
sw1.Stop();
Console.WriteLine($"IfChain: {sw1.ElapsedMilliseconds} ms");
Stopwatch sw2 = new Stopwatch();
sw2.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_Log10();
sw2.Stop();
Console.WriteLine($"Log10: {sw2.ElapsedMilliseconds} ms");
Stopwatch sw3 = new Stopwatch();
sw3.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_While();
sw3.Stop();
Console.WriteLine($"While: {sw3.ElapsedMilliseconds} ms");
Stopwatch sw4 = new Stopwatch();
sw4.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_String();
sw4.Stop();
Console.WriteLine($"String: {sw4.ElapsedMilliseconds} ms");
// Start of consistency tests:
Console.WriteLine("Running consistency tests...");
bool isConsistent = true;
// Consistency test on random set:
for (int i = 0; i < samples.Length; ++i)
{
int s = samples[i];
int a = s.Digits_IfChain();
int b = s.Digits_Log10();
int c = s.Digits_While();
int d = s.Digits_String();
if (a != b || c != d || a != c)
{
Console.WriteLine($"Digits({s}): IfChain={a} Log10={b} While={c} String={d}");
isConsistent = false;
break;
}
}
// Consistency test of special values:
samples = new int[]
{
0,
int.MinValue, -1000000000, -999999999, -100000000, -99999999, -10000000, -9999999, -1000000, -999999, -100000, -99999, -10000, -9999, -1000, -999, -100, -99, -10, -9, - 1,
int.MaxValue, 1000000000, 999999999, 100000000, 99999999, 10000000, 9999999, 1000000, 999999, 100000, 99999, 10000, 9999, 1000, 999, 100, 99, 10, 9, 1,
};
for (int i = 0; i < samples.Length; ++i)
{
int s = samples[i];
int a = s.Digits_IfChain();
int b = s.Digits_Log10();
int c = s.Digits_While();
int d = s.Digits_String();
if (a != b || c != d || a != c)
{
Console.WriteLine($"Digits({s}): IfChain={a} Log10={b} While={c} String={d}");
isConsistent = false;
break;
}
}
// Consistency test result:
if (isConsistent)
Console.WriteLine("Consistency tests are OK");
}
// Int64 Performance Tests:
private static void RunTests_Int64()
{
Console.WriteLine("\r\nInt64");
const int size = 100000000;
long[] samples = new long[size];
Random random = new Random((int)DateTime.Now.Ticks);
for (int i = 0; i < size; ++i)
samples[i] = Math.Sign(random.Next(-1, 1)) * (long)(random.NextDouble() * long.MaxValue);
Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
sw1.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_IfChain();
sw1.Stop();
Console.WriteLine($"IfChain: {sw1.ElapsedMilliseconds} ms");
Stopwatch sw2 = new Stopwatch();
sw2.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_Log10();
sw2.Stop();
Console.WriteLine($"Log10: {sw2.ElapsedMilliseconds} ms");
Stopwatch sw3 = new Stopwatch();
sw3.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_While();
sw3.Stop();
Console.WriteLine($"While: {sw3.ElapsedMilliseconds} ms");
Stopwatch sw4 = new Stopwatch();
sw4.Start();
for (int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_String();
sw4.Stop();
Console.WriteLine($"String: {sw4.ElapsedMilliseconds} ms");
// Start of consistency tests:
Console.WriteLine("Running consistency tests...");
bool isConsistent = true;
// Consistency test on random set:
for (int i = 0; i < samples.Length; ++i)
{
long s = samples[i];
int a = s.Digits_IfChain();
int b = s.Digits_Log10();
int c = s.Digits_While();
int d = s.Digits_String();
if (a != b || c != d || a != c)
{
Console.WriteLine($"Digits({s}): IfChain={a} Log10={b} While={c} String={d}");
isConsistent = false;
break;
}
}
// Consistency test of special values:
samples = new long[]
{
0,
long.MinValue, -1000000000000000000, -999999999999999999, -100000000000000000, -99999999999999999, -10000000000000000, -9999999999999999, -1000000000000000, -999999999999999, -100000000000000, -99999999999999, -10000000000000, -9999999999999, -1000000000000, -999999999999, -100000000000, -99999999999, -10000000000, -9999999999, -1000000000, -999999999, -100000000, -99999999, -10000000, -9999999, -1000000, -999999, -100000, -99999, -10000, -9999, -1000, -999, -100, -99, -10, -9, - 1,
long.MaxValue, 1000000000000000000, 999999999999999999, 100000000000000000, 99999999999999999, 10000000000000000, 9999999999999999, 1000000000000000, 999999999999999, 100000000000000, 99999999999999, 10000000000000, 9999999999999, 1000000000000, 999999999999, 100000000000, 99999999999, 10000000000, 9999999999, 1000000000, 999999999, 100000000, 99999999, 10000000, 9999999, 1000000, 999999, 100000, 99999, 10000, 9999, 1000, 999, 100, 99, 10, 9, 1,
};
for (int i = 0; i < samples.Length; ++i)
{
long s = samples[i];
int a = s.Digits_IfChain();
int b = s.Digits_Log10();
int c = s.Digits_While();
int d = s.Digits_String();
if (a != b || c != d || a != c)
{
Console.WriteLine($"Digits({s}): IfChain={a} Log10={b} While={c} String={d}");
isConsistent = false;
break;
}
}
// Consistency test result:
if (isConsistent)
Console.WriteLine("Consistency tests are OK");
}
}
}
long.MaxValue
Log10 นั้นดีกว่ามาก หรือเป็นเพียงใน. NET Core?
Int32
และInt64
สร้างชุดข้อมูลที่แตกต่างกันซึ่งอาจอธิบายInt64
ได้ว่าเหตุใดจึงเร็วกว่าInt32
ในบางกรณี แม้ว่าภายในการInt32
ทดสอบและภายในการInt64
ทดสอบชุดข้อมูลจะไม่เปลี่ยนแปลงเมื่อทดสอบวิธีการคำนวณที่แตกต่างกัน ตอนนี้เกี่ยวกับ. NET Core ฉันสงสัยว่ามีการเพิ่มประสิทธิภาพเวทย์มนตร์ในไลบรารีคณิตศาสตร์ซึ่งจะเปลี่ยนผลลัพธ์เหล่านี้ แต่ฉันชอบที่จะได้ยินเพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนั้น (คำตอบของฉันมีขนาดใหญ่อยู่แล้วอาจเป็นหนึ่งใน SO ที่ใหญ่ที่สุด ;-)
for
ลูปมากกว่าenumerations
ผมดำเนินการก่อนชุดข้อมูลแบบสุ่มและหลีกเลี่ยงการใช้ยาชื่อสามัญ, งาน, Function<>
, Action<>
หรือใด ๆ กรอบการวัดสีดำกล่อง) โดยสรุปให้มันง่าย ฉันยังฆ่าแอปพลิเคชั่นที่ไม่จำเป็นทั้งหมด (Skype, Windows Defender, ปิดการใช้งาน Anti-Virus, Chrome, Microsoft Office cache ฯลฯ )
ไม่ใช่ C # โดยตรง แต่สูตรคือ: n = floor(log10(x)+1)
log10
ในกรณีส่วนใหญ่คือฟังก์ชันห้องสมุด ทำไมคุณถึงต้องการติดตั้งด้วยตัวเองและคุณพบปัญหาอะไร หรือโดยทั่วไปlog10(x) = log2(x) / log2(10)
logA(x) = logB(x) / logB(A)
Log10(0)
-infinity ไม่สามารถใช้ Log10 เพื่อคำนวณจำนวนหลักของตัวเลขเชิงลบเว้นแต่คุณMath.Abs()
จะใช้ก่อนที่จะส่งค่าไปยัง Log10 แต่จากนั้นก็Math.Abs(int.MinValue)
พ่นข้อยกเว้น ( long.MinValue
เช่นกันในกรณีของ Int64) หากเราร่ายตัวเลขให้เป็นสองเท่าก่อนที่จะส่งไปยัง Log10 มันจะใช้ได้กับตัวเลขเกือบทั้งหมดยกเว้น-999999999999999999
(ในกรณีของ Int64) คุณรู้สูตรคำนวณตัวเลขที่ใช้ log10 และยอมรับค่า int32 หรือ int64 เป็นอินพุตและเอาต์พุตเฉพาะค่าที่ถูกต้องหรือไม่?
คำตอบที่นี่ใช้ได้กับจำนวนเต็มที่ไม่ได้ลงนาม แต่ฉันไม่พบวิธีแก้ปัญหาที่ดีในการรับจำนวนหลักจากทศนิยมและคู่
public static int Length(double number)
{
number = Math.Abs(number);
int length = 1;
while ((number /= 10) >= 1)
length++;
return length;
}
//number of digits in 0 = 1,
//number of digits in 22.1 = 2,
//number of digits in -23 = 2
คุณสามารถเปลี่ยนประเภทการป้อนข้อมูลจากdouble
เป็นdecimal
ถ้าความแม่นยำมีความสำคัญ แต่ทศนิยมก็มีขีด จำกัด เช่นกัน
คำตอบของSteve นั้นถูกต้องแต่ใช้ไม่ได้กับจำนวนเต็มที่น้อยกว่า 1
นี่คือเวอร์ชันอัปเดตที่ใช้งานได้กับเชิงลบ:
int digits = n == 0 ? 1 : Math.Floor(Math.Log10(Math.Abs(n)) + 1)
digits = n == 0 ? 1 : (int)Math.Floor(Math.Log10(Math.Abs(n)) + 1);
n = int.MinValue
นี้พ่นยกเว้นเมื่อ
ใช้การเรียกซ้ำ (บางครั้งถามในการสัมภาษณ์)
public int CountDigits(int number)
{
// In case of negative numbers
number = Math.Abs(number);
if (number >= 10)
return CountDigits(number / 10) + 1;
return 1;
}
number = int.MinValue
นี้พ่นยกเว้นเมื่อ
static void Main(string[] args)
{
long blah = 20948230498204;
Console.WriteLine(blah.ToString().Length);
}
-1
= 2
นี่คือการใช้งานโดยใช้การค้นหาแบบไบนารี ดูเหมือนจะเร็วที่สุดใน int32
การใช้งาน Int64 ถูกปล่อยให้เป็นแบบฝึกหัดสำหรับผู้อ่าน (!)
ฉันลองใช้ Array.BinarySearch แทนการเข้ารหัสต้นไม้อย่างหนัก แต่นั่นก็เร็วกว่าครึ่งหนึ่ง
แก้ไข: ตารางการค้นหาเร็วกว่าการค้นหาแบบไบนารีโดยเสียค่าใช้จ่ายในการใช้หน่วยความจำมากขึ้น ในความเป็นจริงฉันอาจใช้การค้นหาแบบไบนารีในการผลิตตารางการค้นหามีความซับซ้อนมากสำหรับการเพิ่มความเร็วที่น่าจะถูกบดบังโดยส่วนอื่น ๆ ของซอฟต์แวร์
Lookup-Table: 439 ms
Binary-Search: 1069 ms
If-Chain: 1409 ms
Log10: 1145 ms
While: 1768 ms
String: 5153 ms
รุ่นตารางการค้นหา:
static byte[] _0000llll = new byte[0x10000];
static byte[] _FFFFllll = new byte[0x10001];
static sbyte[] _hhhhXXXXdigits = new sbyte[0x10000];
// Special cases where the high DWORD is not enough information to find out how
// many digits.
static ushort[] _lowordSplits = new ushort[12];
static sbyte[] _lowordSplitDigitsLT = new sbyte[12];
static sbyte[] _lowordSplitDigitsGE = new sbyte[12];
static Int32Extensions()
{
// Simple lookup tables for number of digits where value is
// 0000xxxx (0 .. 65535)
// or FFFFxxxx (-1 .. -65536)
precomputePositiveLo16();
precomputeNegativeLo16();
// Hiword is a little more complex
precomputeHiwordDigits();
}
private static void precomputeHiwordDigits()
{
int b = 0;
for(int hhhh = 0; hhhh <= 0xFFFF; hhhh++)
{
// For hiword hhhh, calculate integer value for loword of 0000 and FFFF.
int hhhh0000 = (unchecked(hhhh * 0x10000)); // wrap around on negatives
int hhhhFFFF = hhhh0000 + 0xFFFF;
// How many decimal digits for each?
int digits0000 = hhhh0000.Digits_IfChain();
int digitsFFFF = hhhhFFFF.Digits_IfChain();
// If same number of decimal digits, we know that when we see that hiword
// we don't have to look at the loword to know the right answer.
if(digits0000 == digitsFFFF)
{
_hhhhXXXXdigits[hhhh] = (sbyte)digits0000;
}
else
{
bool negative = hhhh >= 0x8000;
// Calculate 10, 100, 1000, 10000 etc
int tenToThePower = (int)Math.Pow(10, (negative ? digits0000 : digitsFFFF) - 1);
// Calculate the loword of the 10^n value.
ushort lowordSplit = unchecked((ushort)tenToThePower);
if(negative)
lowordSplit = unchecked((ushort)(2 + (ushort)~lowordSplit));
// Store the split point and digits into these arrays
_lowordSplits[b] = lowordSplit;
_lowordSplitDigitsLT[b] = (sbyte)digits0000;
_lowordSplitDigitsGE[b] = (sbyte)digitsFFFF;
// Store the minus of the array index into the digits lookup. We look for
// minus values and use these to trigger using the split points logic.
_hhhhXXXXdigits[hhhh] = (sbyte)(-b);
b++;
}
}
}
private static void precomputePositiveLo16()
{
for(int i = 0; i <= 9; i++)
_0000llll[i] = 1;
for(int i = 10; i <= 99; i++)
_0000llll[i] = 2;
for(int i = 100; i <= 999; i++)
_0000llll[i] = 3;
for(int i = 1000; i <= 9999; i++)
_0000llll[i] = 4;
for(int i = 10000; i <= 65535; i++)
_0000llll[i] = 5;
}
private static void precomputeNegativeLo16()
{
for(int i = 0; i <= 9; i++)
_FFFFllll[65536 - i] = 1;
for(int i = 10; i <= 99; i++)
_FFFFllll[65536 - i] = 2;
for(int i = 100; i <= 999; i++)
_FFFFllll[65536 - i] = 3;
for(int i = 1000; i <= 9999; i++)
_FFFFllll[65536 - i] = 4;
for(int i = 10000; i <= 65535; i++)
_FFFFllll[65536 - i] = 5;
}
public static int Digits_LookupTable(this int n)
{
// Split input into low word and high word.
ushort l = unchecked((ushort)n);
ushort h = unchecked((ushort)(n >> 16));
// If the hiword is 0000 or FFFF we have precomputed tables for these.
if(h == 0x0000)
{
return _0000llll[l];
}
else if(h == 0xFFFF)
{
return _FFFFllll[l];
}
// In most cases the hiword will tell us the number of decimal digits.
sbyte digits = _hhhhXXXXdigits[h];
// We put a positive number in this lookup table when
// hhhh0000 .. hhhhFFFF all have the same number of decimal digits.
if(digits > 0)
return digits;
// Where the answer is different for hhhh0000 to hhhhFFFF, we need to
// look up in a separate array to tell us at what loword the change occurs.
var splitIndex = (sbyte)(-digits);
ushort lowordSplit = _lowordSplits[splitIndex];
// Pick the correct answer from the relevant array, depending whether
// our loword is lower than the split point or greater/equal. Note that for
// negative numbers, the loword is LOWER for MORE decimal digits.
if(l < lowordSplit)
return _lowordSplitDigitsLT[splitIndex];
else
return _lowordSplitDigitsGE[splitIndex];
}
เวอร์ชันการค้นหาแบบไบนารี
public static int Digits_BinarySearch(this int n)
{
if(n >= 0)
{
if(n <= 9999) // 0 .. 9999
{
if(n <= 99) // 0 .. 99
{
return (n <= 9) ? 1 : 2;
}
else // 100 .. 9999
{
return (n <= 999) ? 3 : 4;
}
}
else // 10000 .. int.MaxValue
{
if(n <= 9_999_999) // 10000 .. 9,999,999
{
if(n <= 99_999)
return 5;
else if(n <= 999_999)
return 6;
else
return 7;
}
else // 10,000,000 .. int.MaxValue
{
if(n <= 99_999_999)
return 8;
else if(n <= 999_999_999)
return 9;
else
return 10;
}
}
}
else
{
if(n >= -9999) // -9999 .. -1
{
if(n >= -99) // -99 .. -1
{
return (n >= -9) ? 1 : 2;
}
else // -9999 .. -100
{
return (n >= -999) ? 3 : 4;
}
}
else // int.MinValue .. -10000
{
if(n >= -9_999_999) // -9,999,999 .. -10000
{
if(n >= -99_999)
return 5;
else if(n >= -999_999)
return 6;
else
return 7;
}
else // int.MinValue .. -10,000,000
{
if(n >= -99_999_999)
return 8;
else if(n >= -999_999_999)
return 9;
else
return 10;
}
}
}
}
Stopwatch sw0 = new Stopwatch();
sw0.Start();
for(int i = 0; i < size; ++i) samples[i].Digits_BinarySearch();
sw0.Stop();
Console.WriteLine($"Binary-Search: {sw0.ElapsedMilliseconds} ms");
Int64
ติดตั้ง LookUpTable หรือไม่? หรือคุณคิดว่ามันซับซ้อนเกินไปที่จะใช้มัน? ฉันต้องการเรียกใช้การทดสอบประสิทธิภาพในภายหลังในชุดที่สมบูรณ์
การหารตัวเลขด้วย 10 จะทำให้คุณได้เลขหลักทางซ้ายสุดจากนั้นทำ mod 10 กับตัวเลขให้ตัวเลขที่ไม่มีหลักแรกและทำซ้ำจนกว่าคุณจะมีตัวเลขทั้งหมด
int i = 855865264;
int NumLen = i.ToString().Length;
string.TrimStart('-')
ดีกว่า
สร้างเมธอดที่ส่งคืนตัวเลขทั้งหมดและอีกวิธีหนึ่งที่นับจำนวน:
public static int GetNumberOfDigits(this long value)
{
return value.GetDigits().Count();
}
public static IEnumerable<int> GetDigits(this long value)
{
do
{
yield return (int)(value % 10);
value /= 10;
} while (value != 0);
}
สิ่งนี้ให้ความรู้สึกเหมือนเป็นแนวทางที่ง่ายกว่าสำหรับฉันเมื่อจัดการกับปัญหานี้ ฉันลองใช้Log10
วิธีนี้เป็นครั้งแรกเนื่องจากความเรียบง่ายที่เห็นได้ชัด แต่มีกรณีมุมและปัญหาความแม่นยำจำนวนมาก
ฉันยังพบไฟล์ if
-chain ที่เสนอในคำตอบอื่น ๆ ที่ดูน่าเกลียดไปหน่อย
ฉันรู้ว่านี่ไม่ใช่วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุด แต่จะให้ส่วนขยายอื่น ๆ ในการส่งคืนหลักเช่นกันสำหรับการใช้งานอื่น ๆ (คุณสามารถทำเครื่องหมายได้private
หากคุณไม่จำเป็นต้องใช้นอกชั้นเรียน)
โปรดทราบว่าไม่ถือว่าเครื่องหมายลบเป็นตัวเลข
แปลงเป็นสตริงจากนั้นคุณสามารถนับเลขทศนิยมด้วยวิธี. length ชอบ:
String numberString = "855865264".toString();
int NumLen = numberString .Length;
ขึ้นอยู่กับว่าคุณต้องการทำอะไรกับตัวเลข คุณสามารถวนซ้ำตัวเลขโดยเริ่มจากตัวสุดท้ายไปยังตัวแรกดังนี้:
int tmp = number;
int lastDigit = 0;
do
{
lastDigit = tmp / 10;
doSomethingWithDigit(lastDigit);
tmp %= 10;
} while (tmp != 0);
%
เพื่อรับตัวเลขจากนั้นจึง/=
จะตัดมันลง
หากเป็นเพียงการตรวจสอบความถูกต้องคุณสามารถทำได้: 887979789 > 99999999
สมมติว่าคำถามของคุณอ้างถึง int ผลงานต่อไปนี้เป็นค่าลบ / บวกและศูนย์เช่นกัน:
Math.Floor((decimal) Math.Abs(n)).ToString().Length