ฉันกำลังทำการเปรียบเทียบโค้ดบางตัวและไม่สามารถทำให้มันรันเร็วเหมือนกับjava.math.BigInteger
แม้ว่าจะใช้อัลกอริทึมแบบเดียวกันก็ตาม ดังนั้นฉันจึงคัดลอกjava.math.BigInteger
ซอร์สไปยังแพ็คเกจของฉันและลองทำสิ่งนี้
//import java.math.BigInteger;
public class MultiplyTest {
public static void main(String[] args) {
Random r = new Random(1);
long tm = 0, count = 0,result=0;
for (int i = 0; i < 400000; i++) {
int s1 = 400, s2 = 400;
BigInteger a = new BigInteger(s1 * 8, r), b = new BigInteger(s2 * 8, r);
long tm1 = System.nanoTime();
BigInteger c = a.multiply(b);
if (i > 100000) {
tm += System.nanoTime() - tm1;
count++;
}
result+=c.bitLength();
}
System.out.println((tm / count) + "nsec/mul");
System.out.println(result);
}
}
เมื่อฉันรันสิ่งนี้ (jdk 1.8.0_144-b01 บน MacOS) มันจะแสดงผล:
12089nsec/mul
2559044166
เมื่อฉันรันด้วยการนำเข้าบรรทัดที่ไม่ใส่เครื่องหมายข้อคิดเห็น:
4098nsec/mul
2559044166
เร็วเกือบสามเท่าเมื่อใช้ BigInteger รุ่น JDK เทียบกับรุ่นของฉันแม้ว่าจะใช้รหัสเดียวกันก็ตาม
ฉันได้ตรวจสอบ bytecode ด้วย javap และเปรียบเทียบเอาท์พุทคอมไพเลอร์เมื่อทำงานกับตัวเลือก:
-Xbatch -XX:-TieredCompilation -XX:+PrintCompilation -XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+PrintInlining -XX:CICompilerCount=1
และทั้งสองเวอร์ชันดูเหมือนจะสร้างรหัสเดียวกัน ฮอตสปอตคืออะไรโดยใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่คำนวณล่วงหน้าบางอย่างที่ฉันไม่สามารถใช้ในรหัสของฉันได้ ฉันเข้าใจเสมอว่าไม่ อะไรอธิบายความแตกต่างนี้