สับเปลี่ยนอาร์เรย์ด้วย python สุ่มลำดับของรายการอาร์เรย์ด้วย python

วิธีที่ง่ายที่สุดในการสลับอาเรย์ด้วยไพ ธ อนคืออะไร?

import random
random.shuffle(array)

import random
random.shuffle(array)

ทางเลือกอื่นในการทำสิ่งนี้โดยใช้sklearn

from sklearn.utils import shuffle
X=[1,2,3]
y = ['one', 'two', 'three']
X, y = shuffle(X, y, random_state=0)
print(X)
print(y)

เอาท์พุท:

[2, 1, 3]
['two', 'one', 'three']

ข้อได้เปรียบ: คุณสามารถสุ่มหลายอาร์เรย์พร้อมกันโดยไม่กระทบการแมป และ 'random_state' สามารถควบคุมการสับสำหรับพฤติกรรมที่ทำซ้ำได้

คำตอบอื่น ๆ นั้นง่ายที่สุด แต่ก็น่ารำคาญนิดหน่อยที่random.shuffleวิธีนี้ไม่ได้ส่งคืนอะไรเลย - เพียงเรียงลำดับรายการที่กำหนด หากคุณต้องการเชื่อมโยงสายหรือเพียงแค่สามารถประกาศอาร์เรย์แบบสับในหนึ่งบรรทัดคุณสามารถทำได้:

    import random
    def my_shuffle(array):
        random.shuffle(array)
        return array

จากนั้นคุณสามารถทำบรรทัดเช่น:

    for suit in my_shuffle(['hearts', 'spades', 'clubs', 'diamonds']):

เมื่อจัดการกับรายการ Python ปกติงานrandom.shuffle()จะทำตามคำตอบก่อนหน้านี้ที่แสดง

แต่เมื่อมันมาถึงndarray( numpy.array) ดูเหมือนว่าจะทำลายเดิมrandom.shuffle ndarrayนี่คือตัวอย่าง:

import random
import numpy as np
import numpy.random

a = np.array([1,2,3,4,5,6])
a.shape = (3,2)
print a
random.shuffle(a) # a will definitely be destroyed
print a

เพียงใช้: np.random.shuffle(a)

ชอบrandom.shuffle, np.random.shuffleshuffles อาร์เรย์ในสถานที่

ในกรณีที่คุณต้องการอาร์เรย์ใหม่คุณสามารถใช้sample:

import random
new_array = random.sample( array, len(array) )

คุณสามารถจัดเรียงอาร์เรย์ของคุณด้วยปุ่มสุ่ม

sorted(array, key = lambda x: random.random())

อ่านคีย์เพียงครั้งเดียวเพื่อเปรียบเทียบรายการระหว่างการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพ

แต่ดูเหมือนว่าrandom.shuffle(array)จะเร็วขึ้นเนื่องจากเขียนเป็นภาษาซี

นอกจากคำตอบก่อนหน้านี้ฉันอยากจะแนะนำฟังก์ชั่นอื่น

numpy.random.shuffleเช่นเดียวกับrandom.shuffleการสับในสถานที่ อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการส่งกลับอาเรย์แบบสับnumpy.random.permutationเป็นฟังก์ชันที่ใช้

ฉันไม่รู้ว่าฉันใช้random.shuffle()แต่กลับมาที่ 'ไม่มี' สำหรับฉันดังนั้นฉันจึงเขียนสิ่งนี้อาจเป็นประโยชน์กับใครบางคน

def shuffle(arr):
    for n in range(len(arr) - 1):
        rnd = random.randint(0, (len(arr) - 1))
        val1 = arr[rnd]
        val2 = arr[rnd - 1]

        arr[rnd - 1] = val1
        arr[rnd] = val2

    return arr

# arr = numpy array to shuffle

def shuffle(arr):
    a = numpy.arange(len(arr))
    b = numpy.empty(1)
    for i in range(len(arr)):
        sel = numpy.random.random_integers(0, high=len(a)-1, size=1)
        b = numpy.append(b, a[sel])
        a = numpy.delete(a, sel)
    b = b[1:].astype(int)
    return arr[b]

ระวังว่าrandom.shuffle()ไม่ควรใช้กับอาเรย์หลายมิติเนื่องจากเป็นสาเหตุให้เกิดซ้ำ

ลองนึกภาพคุณต้องการสับเปลี่ยนอาร์เรย์ตามมิติแรกของมันเราสามารถสร้างตัวอย่างทดสอบต่อไปนี้

import numpy as np
x = np.zeros((10, 2, 3))

for i in range(10):
   x[i, ...] = i*np.ones((2,3))

ดังนั้นตามแกนแรกองค์ประกอบ i-th จะสอดคล้องกับเมทริกซ์ 2x3 โดยที่องค์ประกอบทั้งหมดมีค่าเท่ากับ i

หากเราใช้ฟังก์ชันสับเปลี่ยนที่ถูกต้องสำหรับอาร์เรย์หลายมิตินั่นคือnp.random.shuffle(x)อาร์เรย์จะถูกสับตามแกนแรกตามที่ต้องการ อย่างไรก็ตามการใช้random.shuffle(x)จะทำให้เกิดการซ้ำซ้อน คุณสามารถตรวจสอบโดยการทำงานlen(np.unique(x))หลังจากสับที่ช่วยให้คุณ 10 (ตามคาด) มีnp.random.shuffle()แต่เพียงประมาณ 5 random.shuffle()เมื่อใช้