ฉันจะสร้างสำเนาของวัตถุใน Python ได้อย่างไร


200

ฉันต้องการสร้างสำเนาของวัตถุ ฉันต้องการให้วัตถุใหม่มีคุณสมบัติทั้งหมดของวัตถุเก่า (ค่าของเขตข้อมูล) แต่ฉันต้องการมีวัตถุอิสระ ดังนั้นถ้าฉันเปลี่ยนค่าของเขตข้อมูลของวัตถุใหม่วัตถุเก่าไม่ควรได้รับผลกระทบจากสิ่งนั้น

คำตอบ:


180

เพื่อให้ได้สำเนาที่เป็นอิสระจากวัตถุคุณสามารถใช้copy.deepcopy()ฟังก์ชันได้

สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตื้นและลึกคัดลอกโปรดดูคำตอบอื่น ๆ คำถามนี้และคำอธิบายที่มีความสุขในคำตอบนี้ไปคำถามที่เกี่ยวข้อง


2
คำตอบนี้ถูกตั้งค่าสถานะเป็น "ไม่ใช่คำตอบ" ลบและยกเลิกการลบ - การสนทนาเมตาที่นี่: meta.stackoverflow.com/questions/377844/…
Aaron Hall

@ AaronHall ขอบคุณที่แจ้งให้เราทราบ! นี่ไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุดที่ฉันเขียน แต่ฉันเห็นด้วยกับการตัดสินใจว่าไม่ควรลบทิ้งโดยการบังคับ ฉันจะแปรงมันสักหน่อย แต่เนื่องจากมีคำตอบพร้อมรายละเอียดทั้งหมด (โดยเฉพาะของคุณ) ฉันจะทำให้มันสั้น
Sven Marnach

70

ฉันจะสร้างสำเนาของวัตถุใน Python ได้อย่างไร

ดังนั้นถ้าฉันเปลี่ยนค่าของเขตข้อมูลของวัตถุใหม่วัตถุเก่าไม่ควรได้รับผลกระทบจากสิ่งนั้น

คุณหมายถึงวัตถุที่ไม่แน่นอน

ใน Python 3 ลิสต์รับcopyเมธอด (ใน 2 คุณจะใช้สไลซ์เพื่อทำสำเนา):

>>> a_list = list('abc')
>>> a_copy_of_a_list = a_list.copy()
>>> a_copy_of_a_list is a_list
False
>>> a_copy_of_a_list == a_list
True

คัดลอกตื้น

สำเนาตื้นเป็นเพียงสำเนาของภาชนะนอกสุด

list.copy เป็นสำเนาตื้น:

>>> list_of_dict_of_set = [{'foo': set('abc')}]
>>> lodos_copy = list_of_dict_of_set.copy()
>>> lodos_copy[0]['foo'].pop()
'c'
>>> lodos_copy
[{'foo': {'b', 'a'}}]
>>> list_of_dict_of_set
[{'foo': {'b', 'a'}}]

คุณไม่ได้รับสำเนาของวัตถุภายใน มันเป็นวัตถุเดียวกัน - ดังนั้นเมื่อพวกมันกลายพันธุ์การเปลี่ยนแปลงจะปรากฏขึ้นในภาชนะทั้งสอง

สำเนาลึก

สำเนาลึกเป็นสำเนาซ้ำของวัตถุภายในแต่ละชิ้น

>>> lodos_deep_copy = copy.deepcopy(list_of_dict_of_set)
>>> lodos_deep_copy[0]['foo'].add('c')
>>> lodos_deep_copy
[{'foo': {'c', 'b', 'a'}}]
>>> list_of_dict_of_set
[{'foo': {'b', 'a'}}]

การเปลี่ยนแปลงจะไม่สะท้อนให้เห็นในต้นฉบับเฉพาะในการคัดลอก

วัตถุที่ไม่เปลี่ยนรูป

วัตถุที่ไม่เปลี่ยนรูปมักไม่จำเป็นต้องทำการคัดลอก ในความเป็นจริงถ้าคุณพยายาม Python จะให้วัตถุต้นฉบับแก่คุณ:

>>> a_tuple = tuple('abc')
>>> tuple_copy_attempt = a_tuple.copy()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'copy'

Tuples ไม่มีวิธีการคัดลอกดังนั้นลองมาลองกับชิ้น:

>>> tuple_copy_attempt = a_tuple[:]

แต่เราเห็นว่ามันเป็นวัตถุเดียวกัน:

>>> tuple_copy_attempt is a_tuple
True

ในทำนองเดียวกันสำหรับสตริง:

>>> s = 'abc'
>>> s0 = s[:]
>>> s == s0
True
>>> s is s0
True

และสำหรับ frozensets แม้ว่าพวกเขาจะมีcopyวิธี:

>>> a_frozenset = frozenset('abc')
>>> frozenset_copy_attempt = a_frozenset.copy()
>>> frozenset_copy_attempt is a_frozenset
True

ควรคัดลอกวัตถุที่ไม่เปลี่ยนรูปเมื่อใด

ควรคัดลอกวัตถุที่ไม่เปลี่ยนรูปถ้าคุณต้องการคัดลอกวัตถุภายในที่ไม่แน่นอน

>>> tuple_of_list = [],
>>> copy_of_tuple_of_list = tuple_of_list[:]
>>> copy_of_tuple_of_list[0].append('a')
>>> copy_of_tuple_of_list
(['a'],)
>>> tuple_of_list
(['a'],)
>>> deepcopy_of_tuple_of_list = copy.deepcopy(tuple_of_list)
>>> deepcopy_of_tuple_of_list[0].append('b')
>>> deepcopy_of_tuple_of_list
(['a', 'b'],)
>>> tuple_of_list
(['a'],)

อย่างที่เราเห็นเมื่อวัตถุภายในของสำเนาถูกทำสำเนาต้นฉบับจะไม่เปลี่ยนแปลง

วัตถุที่กำหนดเอง

วัตถุที่กำหนดเองมักจะเก็บข้อมูลไว้ใน__dict__แอตทริบิวต์หรือใน__slots__(โครงสร้างหน่วยความจำคล้าย tuple)

ในการสร้างวัตถุที่__copy__คัดลอกได้ให้กำหนด(สำหรับสำเนาตื้น) และ / หรือ__deepcopy__(สำหรับสำเนาลึก)

from copy import copy, deepcopy

class Copyable:
    __slots__ = 'a', '__dict__'
    def __init__(self, a, b):
        self.a, self.b = a, b
    def __copy__(self):
        return type(self)(self.a, self.b)
    def __deepcopy__(self, memo): # memo is a dict of id's to copies
        id_self = id(self)        # memoization avoids unnecesary recursion
        _copy = memo.get(id_self)
        if _copy is None:
            _copy = type(self)(
                deepcopy(self.a, memo), 
                deepcopy(self.b, memo))
            memo[id_self] = _copy 
        return _copy

โปรดทราบว่าdeepcopyช่วยให้พจนานุกรมบันทึกความทรงจำของid(original)(หรือหมายเลขประจำตัว) เพื่อคัดลอก เมื่อต้องการเพลิดเพลินกับพฤติกรรมที่ดีกับโครงสร้างข้อมูลแบบเรียกซ้ำตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณยังไม่ได้คัดลอกและถ้าคุณมีให้ส่งคืน

ดังนั้นทำวัตถุ:

>>> c1 = Copyable(1, [2])

และcopyทำสำเนาตื้น ๆ :

>>> c2 = copy(c1)
>>> c1 is c2
False
>>> c2.b.append(3)
>>> c1.b
[2, 3]

และdeepcopyตอนนี้ทำสำเนาลึก:

>>> c3 = deepcopy(c1)
>>> c3.b.append(4)
>>> c1.b
[2, 3]

11

คัดลอกตื้นด้วย copy.copy()

#!/usr/bin/env python3

import copy

class C():
    def __init__(self):
        self.x = [1]
        self.y = [2]

# It copies.
c = C()
d = copy.copy(c)
d.x = [3]
assert c.x == [1]
assert d.x == [3]

# It's shallow.
c = C()
d = copy.copy(c)
d.x[0] = 3
assert c.x == [3]
assert d.x == [3]

คัดลอกลึกกับ copy.deepcopy()

#!/usr/bin/env python3
import copy
class C():
    def __init__(self):
        self.x = [1]
        self.y = [2]
c = C()
d = copy.deepcopy(c)
d.x[0] = 3
assert c.x == [1]
assert d.x == [3]

เอกสารประกอบ: https://docs.python.org/3/library/copy.html

ทดสอบกับ Python 3.6.5


-2

ฉันเชื่อว่าสิ่งต่อไปนี้ควรใช้กับคลาสที่มีความประพฤติดีใน Python:

def copy(obj):
    return type(obj)(obj)

(แน่นอนฉันไม่ได้พูดถึงที่นี่เกี่ยวกับ "สำเนาลึก" ซึ่งเป็นเรื่องที่แตกต่างกันและซึ่งอาจไม่เป็นแนวคิดที่ชัดเจนมาก - ลึกพอลึกแค่ไหน?)

จากการทดสอบของฉันกับ Python 3 สำหรับวัตถุที่ไม่เปลี่ยนรูปแบบเช่น tuples หรือสตริงมันจะส่งคืนวัตถุเดียวกัน (เพราะไม่จำเป็นต้องทำสำเนาตื้นของวัตถุที่เปลี่ยนรูปได้) แต่สำหรับรายการหรือพจนานุกรมจะสร้างสำเนาตื้นที่เป็นอิสระ .

แน่นอนว่าวิธีนี้ใช้ได้กับคลาสที่ตัวสร้างทำงานตามปกติเท่านั้น กรณีการใช้งานที่เป็นไปได้: สร้างสำเนาตื้นของคลาสคอนเทนเนอร์ Python มาตรฐาน


นั่นเป็นระเบียบและทั้งหมด แต่ไม่ตอบคำถามเป็นหน้าที่สำเนาของคุณล้มเหลวสำหรับการเรียนที่กำหนดเองและคำถามที่เกี่ยวกับวัตถุ
Jared Smith

@ JaredSmith ไม่ได้ระบุว่าคำถามเกี่ยวกับวัตถุทั้งหมด มันไม่ชัดเจนแม้แต่น้อยหากมันเป็นสำเนาลึกหรือตื้น (ฉันจะถือว่าปกติตื้นหนึ่ง แต่คำตอบที่ยอมรับคือประมาณหนึ่งลึก) สำหรับคลาสที่กำหนดเองถ้าเป็นของคุณคุณอาจเคารพการประชุมประเภทนี้ใน__init__วิธีการของพวกเขา ดังนั้นฉันคิดว่าวิธีนี้อาจดีพอสำหรับวัตถุประสงค์บางอย่าง ไม่ว่าในกรณีใดฉันจะสนใจความเห็นที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับข้อเสนอแนะนี้
Alexey

พิจารณา class Foo(object): def __init__(self, arg): super(Foo, self).__init__() self.arg = argขั้นพื้นฐานตามที่ได้รับ ถ้าฉันfoo = Foo(3) bar = copy(foo) print(foo.arg) # 3 print(bar.arg) # <__main__.Foo object at ...>หมายความว่าcopyหน้าที่ของคุณเสียแม้แต่กับพื้นฐานที่สุดของคลาส อีกครั้งเป็นกลอุบาย (ไม่มี DV) แต่ไม่ใช่คำตอบ
Jared Smith

@ JaredSmith ฉันเห็นว่ามีcopy.copyวิธีการทำสำเนาตื้น ๆ แต่บางทีไร้เดียงสาฉันคิดว่ามันควรจะเป็นความรับผิดชอบของชั้นเรียนที่จะให้ "constructor คัดลอกตื้น" ในกรณีเช่นนี้ทำไมไม่ให้อินเทอร์เฟซ kinf เดียวกันกับมันdictและlistทำอย่างไร ดังนั้นถ้าชั้นเรียนของคุณต้องการที่จะรับผิดชอบในการคัดลอกวัตถุทำไมไม่เพิ่มif isinstance(arg, type(self))ประโยคลงไป__init__?
Alexey

1
เพราะคุณไม่สามารถควบคุมคลาสที่คุณใช้ในแบบที่คุณกำหนด ตัวอย่างเช่นพวกเขาอาจเป็นโปรแกรม C ที่มีการผูก Python (เช่น GTK, openalpr, ส่วนของ core) ไม่ต้องพูดถึงว่าแม้ว่าคุณจะใช้ห้องสมุดบุคคลที่สามและเพิ่มวิธีการคัดลอกไปยังทุกชั้นเรียนคุณจะสานต่อการจัดการการพึ่งพาของคุณอย่างไร
Jared Smith
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.