ฉันกำลังเริ่มใช้ggplot2แพ็กเกจที่ยอดเยี่ยมสำหรับการวางแผนใน R และสิ่งแรกที่ฉันถามตัวเองก่อนที่แต่ละพล็อตคือ"ดีฉันจะใช้qplotหรือggplot?"
ฉันเข้าใจว่าqplotมีไวยากรณ์ที่ง่ายกว่าในขณะที่ggplotให้คุณสมบัติและความยืดหยุ่นสูงสุด แต่ฟังก์ชันใดที่คุณใช้มากที่สุดและคุณมีกรณีการใช้งานที่แม่นยำสำหรับแต่ละฟังก์ชันหรือไม่ คุณใช้เป็นส่วนใหญ่qplotและggplotเฉพาะสำหรับพล็อตที่ซับซ้อนหรือคุณใช้ggplotทุกครั้ง?
ขอบคุณสำหรับคำติชม!
คำตอบ:
สำหรับฉันถ้ามีทั้ง qplot และ ggplot เกณฑ์จะขึ้นอยู่กับว่าข้อมูลถูกเก็บไว้ใน data.frame หรือตัวแปรที่แยกต่างหาก
x<-1:10
y<-rnorm(10)
qplot(x,y, geom="line") # I will use this
ggplot(data.frame(x,y), aes(x,y)) + geom_line() # verbose
d <- data.frame(x, y)
qplot(x, y, data=d, geom="line")
ggplot(d, aes(x,y)) + geom_line() # I will use this
แน่นอนว่าพล็อตที่ซับซ้อนมากขึ้นต้องใช้ ggplot () และฉันมักจะเก็บข้อมูลใน data.frame ดังนั้นจากประสบการณ์ของฉันฉันไม่ค่อยใช้ qplot
และมันก็ฟังดูดีที่จะใช้ ggplot () เสมอ แม้ว่า qplot จะบันทึกการพิมพ์ แต่คุณจะสูญเสียฟังก์ชันการทำงานจำนวนมาก
ฉันยังใหม่กับ R แต่คิดว่าจะแบ่งปันสิ่งนี้
a <- c(1,2,3)
b <- c(2,3,4)
x <- qplot(a,b)
y <- ggplot(data.frame(a,b), aes(a,b)) +geom_line()
ถ้าฉันเปลี่ยนค่าของตัวแปร a และ b แล้วลงจุด x มันจะคำนึงถึงค่าที่เปลี่ยนแปลงโดยที่ y จะไม่ทำ ดังนั้นในขณะที่เขียนสคริปต์ควรใช้ ggplot ราวกับว่าคุณใช้ qplot กราฟทั้งหมดจะเท่ากับการอ้างอิงล่าสุดที่ให้มากับ qplot
ฉันคิดว่ามันขึ้นอยู่กับว่าคุณตั้งใจจะใช้ ggplot2 บ่อยแค่ไหนและเพื่อวัตถุประสงค์อะไร
ฉันใช้ ggplot2 เป็นหลักสำหรับกราฟิกในสิ่งพิมพ์ ซึ่งหมายความว่าผมมีแนวโน้มที่จะต้องมีคุณสมบัติที่สูงขึ้นและอื่น ๆ qplotผมไม่เคยใส่ใจที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับ นอกจากนี้เนื่องจากฉันมีสิ่งพิมพ์ประมาณสี่ครั้งต่อปีฉันจึงไม่ได้ใช้ ggplot2 มากพอที่จะรู้สึกสบายใจกับไวยากรณ์ดังนั้นการมุ่งเน้นไปที่แง่มุมเดียวจึงเหมาะสมที่สุด
อย่างไรก็ตามหากคุณได้รับชุดข้อมูลใหม่ในแต่ละสัปดาห์คุณอาจสนใจที่จะสำรวจชุดข้อมูลอย่างรวดเร็วและสร้างพล็อตที่มีคุณภาพดี ในกรณีนี้ให้เรียนรู้ทั้งสองอย่าง คุณจะได้รับการปฏิบัติที่เพียงพอกับไวยากรณ์และจะ (ในที่สุด) qplotประหยัดเวลาด้วย
Juba ฉันพบว่าเราสามารถใช้ qplot สำหรับการวางแผนพื้นฐานส่วนใหญ่ได้ มันง่ายพอสมควรและค่าเริ่มต้นก็ค่อนข้างสมเหตุสมผลที่ฉันให้นักศึกษาระดับปริญญาตรีของฉันใช้มันโดยเฉพาะและพวกเขาสามารถสร้างแผนการที่ยอดเยี่ยมด้วยประสบการณ์ที่ จำกัด และพล็อตที่สร้างโดย qplot [p <- qplot (ฯลฯ )] สามารถแก้ไขได้โดยคำสั่งเต็มใด ๆ ที่ ggplot2 มีให้ซึ่งมีประโยชน์ (ซึ่งทั้งหมดจะถูกจัดเก็บในลักษณะเดียวกันไม่ว่าจะสร้างขึ้นด้วยวิธีใดก็ตาม) โดยส่วนตัวแล้วฉันใช้ qplot สำหรับทุกอย่างและบันทึก ggplot สำหรับภายในฟังก์ชัน
เมื่อคุณต้องการสร้างฮิสโตแกรม qplot ต้องการเฉพาะเวกเตอร์ของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
#rnorm
x <- rnorm(10)
#ggplot2 package: qplot
qplot(x, geom="histogram")
#ggplot2: using straight ggplot (requires conversion to data.frame)
ggplot(data.frame(x), aes(x)) + geom_histogram()
อีกหนึ่งตัวแปรจากฉัน: ฉันใช้qplotเมื่อฉันพิมพ์ลงในคอนโซลโดยตรงและggplotเมื่อฉันเขียนสคริปต์ แต่หลังจากค้นพบซ้ำแล้วซ้ำเล่าว่าฉันต้องการสร้างพล็อตที่ฉันพิมพ์ลงในคอนโซลก่อนหน้านี้ 15 นาทีฉันเขียนเกือบทั้งหมดลงในสคริปต์ตอนนี้ดังนั้นฉันจึงใช้ ggplot เกือบตลอดเวลา
(น่าสนใจเพื่อดูความหลากหลายของคำตอบ!)