ฉันมีอาร์เรย์ NumPy 2 มิติ ฉันรู้วิธีรับค่าสูงสุดบนแกน:
>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])
ฉันจะรับดัชนีขององค์ประกอบสูงสุดได้อย่างไร ดังนั้นฉันต้องการเป็นเอาต์พุตarray([1,1,0])
ฉันมีอาร์เรย์ NumPy 2 มิติ ฉันรู้วิธีรับค่าสูงสุดบนแกน:
>>> a = array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> amax(a,axis=0)
array([4, 3, 3])
ฉันจะรับดัชนีขององค์ประกอบสูงสุดได้อย่างไร ดังนั้นฉันต้องการเป็นเอาต์พุตarray([1,1,0])
คำตอบ:
>>> a.argmax(axis=0)
array([1, 1, 0])
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,3,1]])
>>> i,j = np.unravel_index(a.argmax(), a.shape)
>>> a[i,j]
4
a = np.array([[1,4,3],[4,3,1]])เพื่อดูว่ามันกลับi,j==0,1มาและละเลยการแก้ปัญหาที่i,j==1,0. i,j = where(a==a.max()สำหรับดัชนีของทุกการใช้งานสูงสุดแทน
argmax()จะส่งคืนเฉพาะเหตุการณ์แรกสำหรับแต่ละแถว
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.argmax.html
หากคุณจำเป็นต้องทำสิ่งนี้สำหรับอาร์เรย์ที่มีรูปร่างสิ่งนี้จะทำงานได้ดีกว่าunravel:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3], [4,3,1]]) # Can be of any shape
indices = np.where(a == a.max())
คุณยังสามารถเปลี่ยนเงื่อนไขของคุณ:
indices = np.where(a >= 1.5)
ข้างต้นให้ผลลัพธ์ในรูปแบบที่คุณขอ หรือคุณสามารถแปลงเป็นรายการพิกัด x, y โดย:
x_y_coords = zip(indices[0], indices[1])
indices = np.where(a==a.max())บรรทัดที่ 3 หรือไม่?
.max() .argmax()โปรดแก้ไขคำตอบ
x_y_coord = [(0, 2), (1, 1)]สิ่งนั้นไม่ตรงกับคำตอบของ @eumiro และไม่ถูกต้อง ตัวอย่างเช่นลองa = array([[7,8,9],[10,11,12]])ดูว่ารหัสของคุณไม่ได้รับผลกระทบใด ๆ กับอินพุตนี้ คุณยังบอกด้วยว่าวิธีนี้ใช้งานได้ดีกว่าunravelแต่โซลูชันที่โพสต์โดย @blas ตอบปัญหาเรื่องค่าสูงสุดสัมบูรณ์ไม่ใช่ jsut ตามแกนเดียว
v = alli.max()
index = alli.argmax()
x, y = index/8, index%8