ฉันเพิ่งเริ่มรับข้อผิดพลาดพวงของจำนวนpysparkงานที่ทำงานบนกลุ่ม EMR ข้อผิดพลาดคือ
java.lang.IllegalArgumentException
at java.nio.ByteBuffer.allocate(ByteBuffer.java:334)
at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageSerializer.readMessage(MessageSerializer.java:543)
at org.apache.arrow.vector.ipc.message.MessageChannelReader.readNext(MessageChannelReader.java:58)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowStreamReader.readSchema(ArrowStreamReader.java:132)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.initialize(ArrowReader.java:181)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.ensureInitialized(ArrowReader.java:172)
at org.apache.arrow.vector.ipc.ArrowReader.getVectorSchemaRoot(ArrowReader.java:65)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:162)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowPythonRunner$$anon$1.read(ArrowPythonRunner.scala:122)
at org.apache.spark.api.python.BasePythonRunner$ReaderIterator.hasNext(PythonRunner.scala:406)
at org.apache.spark.InterruptibleIterator.hasNext(InterruptibleIterator.scala:37)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec$$anon$2.<init>(ArrowEvalPythonExec.scala:98)
at org.apache.spark.sql.execution.python.ArrowEvalPythonExec.evaluate(ArrowEvalPythonExec.scala:96)
at org.apache.spark.sql.execution.python.EvalPythonExec$$anonfun$doExecute$1.apply(EvalPythonExec.scala:127)...
พวกเขาดูเหมือนจะเกิดขึ้นในการapplyทำงานของซีรีส์แพนด้า การเปลี่ยนแปลงเดียวที่ฉันพบคือpyarrowการอัปเดตในวันเสาร์ (05/10/2019) การทดสอบดูเหมือนจะทำงานกับ 0.14.1
ดังนั้นคำถามของฉันคือถ้าใครรู้ว่านี่เป็นข้อผิดพลาดใน pyarrow ที่ปรับปรุงใหม่หรือมีการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่จะทำให้ pandasUDF ยากที่จะใช้ในอนาคตหรือไม่