เรามีวิธีสั้น ๆ ที่แยกวิเคราะห์ไฟล์. csv ไปที่การค้นหา:
ILookup<string, DgvItems> ParseCsv( string fileName )
{
var file = File.ReadAllLines( fileName );
return file.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToLookup( item => item.StocksID );
}
และคำจำกัดความของ DgvItems:
public class DgvItems
{
public string DealDate { get; }
public string StocksID { get; }
public string StockName { get; }
public string SecBrokerID { get; }
public string SecBrokerName { get; }
public double Price { get; }
public int BuyQty { get; }
public int CellQty { get; }
public DgvItems( string line )
{
var split = line.Split( ',' );
DealDate = split[0];
StocksID = split[1];
StockName = split[2];
SecBrokerID = split[3];
SecBrokerName = split[4];
Price = double.Parse( split[5] );
BuyQty = int.Parse( split[6] );
CellQty = int.Parse( split[7] );
}
}
และเราพบว่าถ้าเราเพิ่มพิเศษToArray()ก่อนหน้าToLookup()นี้:
static ILookup<string, DgvItems> ParseCsv( string fileName )
{
var file = File.ReadAllLines( fileName );
return file.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToArray().ToLookup( item => item.StocksID );
}
หลังเร็วกว่ามาก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ไฟล์ทดสอบที่มี 1.4 ล้านบรรทัดไฟล์เก่าใช้เวลาประมาณ 4.3 วินาทีและไฟล์หลังใช้เวลาประมาณ 3 วินาที
ฉันคาดว่าToArray()ควรใช้เวลาเพิ่มเติมดังนั้นหลังควรช้าลงเล็กน้อย ทำไมมันเร็วกว่าจริง
ข้อมูลเพิ่มเติม:
เราพบปัญหานี้เนื่องจากมีวิธีอื่นที่แยกไฟล์. csv เดียวกันให้เป็นรูปแบบที่แตกต่างกันและใช้เวลาประมาณ 3 วินาทีดังนั้นเราจึงคิดว่าวิธีนี้จะสามารถทำสิ่งเดียวกันได้ภายใน 3 วินาที
ชนิดข้อมูลดั้งเดิมคือ
Dictionary<string, List<DgvItems>>และรหัสต้นฉบับไม่ได้ใช้ linq และผลลัพธ์จะคล้ายกัน
ระดับการทดสอบ BenchmarkDotNet:
public class TestClass
{
private readonly string[] Lines;
public TestClass()
{
Lines = File.ReadAllLines( @"D:\20110315_Random.csv" );
}
[Benchmark]
public ILookup<string, DgvItems> First()
{
return Lines.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToArray().ToLookup( item => item.StocksID );
}
[Benchmark]
public ILookup<string, DgvItems> Second()
{
return Lines.Skip( 1 ).Select( line => new DgvItems( line ) ).ToLookup( item => item.StocksID );
}
}
ผลลัพธ์:
| Method | Mean | Error | StdDev |
|------- |--------:|---------:|---------:|
| First | 2.530 s | 0.0190 s | 0.0178 s |
| Second | 3.620 s | 0.0217 s | 0.0203 s |
ฉันทำการทดสอบอีกครั้งโดยใช้รหัสต้นฉบับ ดูเหมือนว่าปัญหาไม่ได้อยู่ใน Linq
public class TestClass
{
private readonly string[] Lines;
public TestClass()
{
Lines = File.ReadAllLines( @"D:\20110315_Random.csv" );
}
[Benchmark]
public Dictionary<string, List<DgvItems>> First()
{
List<DgvItems> itemList = new List<DgvItems>();
for ( int i = 1; i < Lines.Length; i++ )
{
itemList.Add( new DgvItems( Lines[i] ) );
}
Dictionary<string, List<DgvItems>> dictionary = new Dictionary<string, List<DgvItems>>();
foreach( var item in itemList )
{
if( dictionary.TryGetValue( item.StocksID, out var list ) )
{
list.Add( item );
}
else
{
dictionary.Add( item.StocksID, new List<DgvItems>() { item } );
}
}
return dictionary;
}
[Benchmark]
public Dictionary<string, List<DgvItems>> Second()
{
Dictionary<string, List<DgvItems>> dictionary = new Dictionary<string, List<DgvItems>>();
for ( int i = 1; i < Lines.Length; i++ )
{
var item = new DgvItems( Lines[i] );
if ( dictionary.TryGetValue( item.StocksID, out var list ) )
{
list.Add( item );
}
else
{
dictionary.Add( item.StocksID, new List<DgvItems>() { item } );
}
}
return dictionary;
}
}
ผลลัพธ์:
| Method | Mean | Error | StdDev |
|------- |--------:|---------:|---------:|
| First | 2.470 s | 0.0218 s | 0.0182 s |
| Second | 3.481 s | 0.0260 s | 0.0231 s |
.ToArray()โทรเพื่อ.Select( line => new DgvItems( line ) )ส่งกลับ IEnumerable ToLookup( item => item.StocksID )ก่อนที่จะเรียกร้องให้ และการค้นหาองค์ประกอบเฉพาะนั้นยิ่งใช้ IEnumerable ได้ดีกว่า Array อาจเร็วกว่าที่จะแปลงเป็นอาร์เรย์และดำเนินการค้นหามากกว่าการใช้ ienumerable
var file = File.ReadLines( fileName );- ReadLinesแทนที่จะเป็นReadAllLinesและรหัสของคุณอาจจะเร็วกว่านี้
BenchmarkDotnetสำหรับการตรวจวัดปริมาณความสมบูรณ์แบบจริง นอกจากนี้ลองแยกรหัสจริงที่คุณต้องการวัดและไม่รวม IO ในการทดสอบ