การต่ออนุกรม Python namedtuple เป็น json

อะไรคือวิธีที่แนะนำในการทำให้อนุกรม a namedtupleถึง json โดยที่ชื่อเขตข้อมูลยังคงอยู่

การต่ออนุกรม a namedtupleถึง json จะส่งผลให้เฉพาะค่าที่ถูกทำให้เป็นอนุกรมและชื่อเขตข้อมูลจะสูญหายไปในการแปล ฉันต้องการให้เขตข้อมูลยังคงอยู่เมื่อ json-ized และด้วยเหตุนี้:

class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')):
    __slots__ = ()
    def __iter__(self):
        yield self._asdict()

ข้างต้นทำให้เป็นอนุกรมเป็น json ตามที่ฉันคาดหวังและทำงานเหมือนnamedtupleในที่อื่น ๆ ที่ฉันใช้ (การเข้าถึงแอตทริบิวต์ ฯลฯ ) ยกเว้นผลลัพธ์ที่ไม่ใช่ทูเพิลในขณะที่ทำซ้ำ (ซึ่งใช้ได้กับกรณีการใช้งานของฉัน)

อะไรคือ "วิธีที่ถูกต้อง" ในการแปลงเป็น json โดยที่ชื่อฟิลด์ยังคงอยู่

นี้เป็นเรื่องยุ่งยากสวยเนื่องจากเป็นโรงงานที่ส่งกลับเป็นชนิดใหม่ที่ได้มาจากnamedtuple() tupleแนวทางหนึ่งคือให้คลาสของคุณสืบทอดจากUserDict.DictMixinแต่tuple.__getitem__มีการกำหนดไว้แล้วและคาดว่าจำนวนเต็มแสดงถึงตำแหน่งขององค์ประกอบไม่ใช่ชื่อของแอตทริบิวต์:

>>> f = foobar('a', 1)
>>> f[0]
'a'

หัวใจของมันคือ namedtuple เป็นแบบแปลก ๆ สำหรับ JSON เนื่องจากเป็นประเภทที่สร้างขึ้นเองซึ่งมีการแก้ไขชื่อคีย์เป็นส่วนหนึ่งของคำจำกัดความประเภทซึ่งแตกต่างจากพจนานุกรมที่ชื่อคีย์ถูกเก็บไว้ในอินสแตนซ์ สิ่งนี้จะป้องกันไม่ให้คุณ "ปัดเศษ" ชื่อทูเปิลเช่นคุณไม่สามารถถอดรหัสพจนานุกรมกลับไปที่ชื่อไฟล์ทูปเปิ้ลโดยไม่มีข้อมูลอื่น ๆ เช่นเครื่องหมายประเภทเฉพาะแอปในคำสั่ง{'a': 1, '#_type': 'foobar'}ซึ่งค่อนข้างแฮ็ก

สิ่งนี้ไม่เหมาะอย่างยิ่ง แต่หากคุณต้องการเพียงแค่เข้ารหัสชื่อไฟล์ลงในพจนานุกรมอีกวิธีหนึ่งคือการขยายหรือแก้ไขตัวเข้ารหัส JSON ของคุณเป็นกรณีพิเศษประเภทเหล่านี้ นี่คือตัวอย่างของ subclassing json.JSONEncoderหลาม สิ่งนี้ช่วยแก้ปัญหาในการตรวจสอบว่ามีการแปลงชื่อรายการที่ซ้อนกันเป็นพจนานุกรมอย่างถูกต้อง:

from collections import namedtuple
from json import JSONEncoder

class MyEncoder(JSONEncoder):

    def _iterencode(self, obj, markers=None):
        if isinstance(obj, tuple) and hasattr(obj, '_asdict'):
            gen = self._iterencode_dict(obj._asdict(), markers)
        else:
            gen = JSONEncoder._iterencode(self, obj, markers)
        for chunk in gen:
            yield chunk

class foobar(namedtuple('f', 'foo, bar')):
    pass

enc = MyEncoder()
for obj in (foobar('a', 1), ('a', 1), {'outer': foobar('x', 'y')}):
    print enc.encode(obj)

{"foo": "a", "bar": 1}
["a", 1]
{"outer": {"foo": "x", "bar": "y"}}

หากเป็นเพียงหนึ่งเดียวที่namedtupleคุณต้องการทำให้เป็นอนุกรมการใช้_asdict()วิธีนี้จะได้ผล (กับ Python> = 2.7)

>>> from collections import namedtuple
>>> import json
>>> FB = namedtuple("FB", ("foo", "bar"))
>>> fb = FB(123, 456)
>>> json.dumps(fb._asdict())
'{"foo": 123, "bar": 456}'

ดูเหมือนว่าคุณเคยสามารถซับคลาสsimplejson.JSONEncoderเพื่อให้ทำงานนี้ได้ แต่ด้วยโค้ด simplejson ล่าสุดนั้นไม่เป็นเช่นนั้นอีกต่อไป: คุณต้องแก้ไขโค้ดโครงการจริงๆ ฉันเห็นเหตุผลว่าทำไม simplejson ไม่ควรสนับสนุน namedtuples ดังนั้นฉันคดเคี้ยวโครงการสนับสนุน namedtuple เพิ่มและฉันขณะนี้กำลังรอสำหรับสาขาของฉันที่จะถูกดึงกลับเข้ามาในโครงการหลัก หากคุณต้องการการแก้ไขตอนนี้เพียงแค่ดึงจากส้อมของฉัน

แก้ไข : หน้าตาเหมือนรุ่นล่าสุดของsimplejsonตอนนี้รองรับกับตัวเลือกที่เริ่มต้นที่namedtuple_as_objectTrue

ฉันเขียนห้องสมุดเพื่อทำสิ่งนี้: https://github.com/ltworf/typedload

สามารถเปลี่ยนจากและไปยังชื่อทูเพิลและย้อนกลับได้

สนับสนุนโครงสร้างที่ซ้อนกันค่อนข้างซับซ้อนมีรายการชุด enums สหภาพแรงงานค่าเริ่มต้น ควรครอบคลุมกรณีที่พบบ่อยที่สุด

แก้ไข: ไลบรารียังรองรับคลาส dataclass และ attr

มันจะแปลงข้อมูล namedTuple ซ้ำเป็น json

print(m1)
## Message(id=2, agent=Agent(id=1, first_name='asd', last_name='asd', mail='2@mai.com'), customer=Customer(id=1, first_name='asd', last_name='asd', mail='2@mai.com', phone_number=123123), type='image', content='text', media_url='h.com', la=123123, ls=4512313)

def reqursive_to_json(obj):
    _json = {}

    if isinstance(obj, tuple):
        datas = obj._asdict()
        for data in datas:
            if isinstance(datas[data], tuple):
                _json[data] = (reqursive_to_json(datas[data]))
            else:
                 print(datas[data])
                _json[data] = (datas[data])
    return _json

data = reqursive_to_json(m1)
print(data)
{'agent': {'first_name': 'asd',
'last_name': 'asd',
'mail': '2@mai.com',
'id': 1},
'content': 'text',
'customer': {'first_name': 'asd',
'last_name': 'asd',
'mail': '2@mai.com',
'phone_number': 123123,
'id': 1},
'id': 2,
'la': 123123,
'ls': 4512313,
'media_url': 'h.com',
'type': 'image'}

มีวิธีที่สะดวกกว่าคือการใช้มัณฑนากร (ใช้ช่องที่มีการป้องกัน_fields)

Python 2.7+:

import json
from collections import namedtuple, OrderedDict

def json_serializable(cls):
    def as_dict(self):
        yield OrderedDict(
            (name, value) for name, value in zip(
                self._fields,
                iter(super(cls, self).__iter__())))
    cls.__iter__ = as_dict
    return cls

#Usage:

C = json_serializable(namedtuple('C', 'a b c'))
print json.dumps(C('abc', True, 3.14))

# or

@json_serializable
class D(namedtuple('D', 'a b c')):
    pass

print json.dumps(D('abc', True, 3.14))

Python 3.6.6+:

import json
from typing import TupleName

def json_serializable(cls):
    def as_dict(self):
        yield {name: value for name, value in zip(
            self._fields,
            iter(super(cls, self).__iter__()))}
    cls.__iter__ = as_dict
    return cls

# Usage:

@json_serializable
class C(NamedTuple):
    a: str
    b: bool
    c: float

print(json.dumps(C('abc', True, 3.14))

jsonplusห้องสมุดให้ serializer สำหรับกรณี NamedTuple ใช้โหมดความเข้ากันได้เพื่อส่งออกออบเจ็กต์ธรรมดาหากจำเป็น แต่ชอบค่าเริ่มต้นเนื่องจากมีประโยชน์ในการถอดรหัสกลับ

เป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้ชื่อไฟล์เป็นลำดับอย่างถูกต้องกับไลบรารี python json จะเห็น tuples เป็นรายการเสมอและเป็นไปไม่ได้ที่จะแทนที่ serializer เริ่มต้นเพื่อเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมนี้ จะแย่ยิ่งกว่าถ้าวัตถุซ้อนกัน

ดีกว่าที่จะใช้ไลบรารีที่แข็งแกร่งกว่าเช่นorjson :

import orjson
from typing import NamedTuple

class Rectangle(NamedTuple):
    width: int
    height: int

def default(obj):
    if hasattr(obj, '_asdict'):
        return obj._asdict()

rectangle = Rectangle(width=10, height=20)
print(orjson.dumps(rectangle, default=default))

=>

{
    "width":10,
    "height":20
}

นี่เป็นคำถามเก่า อย่างไรก็ตาม:

ข้อเสนอแนะสำหรับผู้ที่มีคำถามเดียวกันให้พิจารณาอย่างรอบคอบเกี่ยวกับการใช้คุณลักษณะส่วนตัวหรือคุณลักษณะภายในNamedTupleเนื่องจากมีมาก่อนและจะเปลี่ยนแปลงอีกครั้ง

ตัวอย่างเช่นหากคุณNamedTupleเป็นวัตถุที่มีค่าคงที่และคุณสนใจที่จะทำให้มันเป็นอนุกรมเท่านั้นและไม่ใช่ในกรณีที่มันซ้อนอยู่ในวัตถุอื่นคุณสามารถหลีกเลี่ยงปัญหาที่จะเกิดขึ้นจาก__dict__การถูกลบหรือ_as_dict()เปลี่ยนแปลงและทำบางสิ่งเช่น (และใช่นี่คือ Python 3 เพราะคำตอบนี้มีไว้สำหรับปัจจุบัน):

from typing import NamedTuple

class ApiListRequest(NamedTuple):
  group: str="default"
  filter: str="*"

  def to_dict(self):
    return {
      'group': self.group,
      'filter': self.filter,
    }

  def to_json(self):
    return json.dumps(self.to_dict())

ฉันพยายามใช้defaultkwarg dumpsที่to_dict()โทรได้เพื่อทำการโทรหากมี แต่ไม่ได้รับการเรียกเนื่องจากNamedTupleสามารถแปลงเป็นรายการได้

นี่คือสิ่งที่ฉันใช้กับปัญหา มันทำให้เป็นอนุกรมของ NamedTuple ดูแล NamedTuples และ Lists ที่พับไว้ข้างใน

def recursive_to_dict(obj: Any) -> dict:
_dict = {}

if isinstance(obj, tuple):
    node = obj._asdict()
    for item in node:
        if isinstance(node[item], list): # Process as a list
            _dict[item] = [recursive_to_dict(x) for x in (node[item])]
        elif getattr(node[item], "_asdict", False): # Process as a NamedTuple
            _dict[item] = recursive_to_dict(node[item])
        else: # Process as a regular element
            _dict[item] = (node[item])
return _dict

simplejson.dump()แทนที่จะjson.dumpทำงาน มันอาจจะช้าลงแม้ว่า