ไลบรารี / วิธีการประมวลผลภาพ java ที่ดีที่สุดคืออะไร? [ปิด]

ฉันใช้ทั้ง JAI media apis และ ImageMagick หรือไม่

ImageMagick มีปัญหาเรื่องความสามารถในการปรับขนาดได้และ JMagick ที่ใช้ JNI นั้นก็ไม่น่าสนใจเช่นกัน JAI มีผลลัพธ์คุณภาพต่ำเมื่อทำการปรับขนาดเมื่อเทียบกับ ImageMagick

ไม่มีใครรู้เกี่ยวกับเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมไม่ว่าจะเป็นโอเพนซอร์ซหรือการค้าที่เป็นภาษาจาวาและให้ผลลัพธ์ที่มีคุณภาพสูง

มีImageJซึ่งภูมิใจนำเสนอ

โปรแกรมประมวลผลภาพ Java ที่เร็วที่สุดในโลก

สามารถใช้เป็นห้องสมุดในแอปพลิเคชันอื่น สถาปัตยกรรมมันไม่ได้ยอดเยี่ยม แต่ทำหน้าที่ประมวลผลภาพขั้นพื้นฐาน

ฉันรู้ว่าคำถามนี้ค่อนข้างเก่า แต่เมื่อมีซอฟต์แวร์ใหม่ออกมามันจะช่วยให้ได้รับลิงค์ใหม่ไปยังโครงการที่น่าสนใจสำหรับคนทั่วไป

imgscalrเป็นภาพบริสุทธิ์ Java ปรับขนาด (และปฏิบัติการง่ายๆเช่น padding, การปลูกพืช, หมุน, ปรับความสว่าง / มืดลง ฯลฯ ) ห้องสมุดที่เป็นความเจ็บปวดที่ง่ายต่อการใช้ - ชั้นเดียวประกอบด้วยชุดของการดำเนินงานกราฟิกง่ายที่กำหนดไว้ทั้งหมดเป็นแบบคงที่วิธีการที่ คุณส่งภาพและรับผลลัพธ์กลับมา

ตัวอย่างพื้นฐานที่สุดของการใช้ไลบรารีจะมีลักษณะเช่นนี้:

BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);

และการใช้งานทั่วไปมากขึ้นเพื่อสร้างภาพขนาดย่อของภาพโดยใช้การปรับแต่งคุณภาพเล็กน้อยและสิ่งที่คล้ายกันอาจมีลักษณะเช่นนี้:

import static org.imgscalr.Scalr.*;

public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
    // Create quickly, then smooth and brighten it.
    img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);

    // Let's add a little border before we return result.
    return pad(img, 4);
}

การประมวลผลภาพทั้งหมดใช้ขั้นตอนการดิบ Java2D (ซึ่งเป็นฮาร์ดแวร์ที่เร่งความเร็วบนแพลตฟอร์มหลัก) และจะไม่แนะนำความเจ็บปวดของการโทรออกผ่าน JNI เช่นการแย่งห้องสมุดในรหัสของคุณ

imgscalr ยังได้รับการปรับใช้ในการผลิตขนาดใหญ่ในไม่กี่แห่ง - การรวมคลาส AsyncScalr ทำให้การดรอปอินสมบูรณ์แบบสำหรับการประมวลผลภาพด้านเซิร์ฟเวอร์

มีการปรับแต่งคุณภาพของภาพมากมายที่คุณสามารถใช้เพื่อแลกเปลี่ยนระหว่างความเร็วและคุณภาพด้วยโหมด ULTRA_QUALITY ที่สูงที่สุดให้ผลลัพธ์ที่ปรับขนาดได้ซึ่งดูดีกว่าการใช้งาน Lancoz3 ของ GIMP

อีกทางเลือกที่ดี: Marvin

ฉันไม่ใช่คนชวา แต่ OpenCV นั้นยอดเยี่ยมสำหรับความต้องการของฉัน ไม่แน่ใจว่าเหมาะกับคุณหรือไม่ นี่คือพอร์ต Java ฉันคิดว่า: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

การประมวลผลเป็นของใหม่ แต่ดีมาก ๆ

พยายามที่จะใช้Catalano กรอบ

Keypoints:

• สถาปัตยกรรมเช่น AForge.NET/Accord.NET
• ทำงานในสภาพแวดล้อมทั้งสองด้วยรหัสเดสก์ท็อปและ Android เดียวกัน
• มีตัวกรองหลายตัวพร้อมกัน
• การพัฒนาอยู่บนไอน้ำเต็ม

Catalano Framework เป็นเฟรมเวิร์กสำหรับการคำนวณทางวิทยาศาสตร์สำหรับ Java และ Android โครงการเริ่มต้นเป็นพอร์ตเริ่มต้นของฟีเจอร์มากมายของเฟรมเวิร์ก AForge.NET และ Accord.NET สำหรับ. NET แต่กำลังเติบโตอย่างต่อเนื่องด้วยฟีเจอร์ขั้นสูงที่ตอนนี้มีการแชร์ระหว่างโครงการเหล่านั้น

ตัวอย่าง:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);

Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);

Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);

bitmap = fb.toBitmap();

//Show the result

imo วิธีที่ดีที่สุดคือการใช้ระบบประมวลผลภาพ GraphicsMagickกับim4javaเป็นอินเตอร์เฟส comand-line สำหรับ Java

มีข้อดีมากมายของ GraphicsMagick แต่สำหรับข้อดี:

• จีเอ็มใช้ในการประมวลผลไฟล์หลายพันล้านไฟล์ที่ไซต์ภาพถ่ายที่ใหญ่ที่สุดในโลก (เช่น Flickr และ Etsy)

http://im4java.sourceforge.net/ - หากคุณใช้งาน linux การทำกระบวนการใหม่นั้นไม่แพงเลย

สำหรับเครื่องมือเชิงพาณิชย์คุณอาจต้องลอง Snowbound

http://www.snowbound.com/

ประสบการณ์ของฉันกับพวกเขาค่อนข้างล้าสมัย แต่ฉันพบว่า Java Imaging API ของพวกเขานั้นใช้งานได้ง่ายกว่า JAI และเร็วกว่ามาก

ฝ่ายสนับสนุนลูกค้าและตัวอย่างโค้ดก็ดีมากเช่นกัน

รายการซอฟต์แวร์การมองเห็น RoboRealm กล่าวถึงJHLabsและNeatVisionท่ามกลางห้องสมุดอื่น ๆ ที่ไม่ใช่ Java

ฉันไม่สามารถพูดได้ว่ามันเป็นห้องสมุดที่ "ดีที่สุด" แต่ฉันคิดว่าคุณสามารถลองได้ที่: http://algart.net/java/AlgART/ มันเป็นไลบรารี Java แบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับอาร์เรย์และเมทริกซ์ "สมาร์ท" ทั่วไป องค์ประกอบประเภทต่าง ๆ (ตั้งแต่ 1 บิตถึง 64 บิต), รวมถึงการประมวลผลภาพ 2D-, 3D- และหลายมิติและอัลกอริธึมอื่น ๆ การทำงานกับอาร์เรย์และเมทริกซ์ น่าเสียดายที่ตอนนี้มันมีตัวอย่างและตัวอย่างไม่เพียงพอ แต่ในทางกลับกันมันมี JavaDocs จำนวนมาก มันวางอยู่ในฐานของซอฟต์แวร์เชิงพาณิชย์ (SIMAGIS) ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่ตอนนี้มันเป็นโอเพนซอร์ส