ไม่สามารถโหลดไลบรารีแบบไดนามิก 'libnvinfer.so.6'

ฉันพยายามนำเข้าแพคเกจหลาม TensorFlow ปกติ แต่ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้:

นี่คือข้อความจากภาพเทอร์มินัลด้านบน:

2020-02-23 19:01:06.163940: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer.so.6'; dlerror: libnvinfer.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
2020-02-23 19:01:06.164019: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'libnvinfer_plugin.so.6'; dlerror: libnvinfer_plugin.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
2020-02-23 19:01:06.164030: W tensorflow/compiler/tf2tensorrt/utils/py_utils.cc:30] Cannot dlopen some TensorRT libraries. If you would like to use Nvidia GPU with TensorRT, please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly.
<module 'tensorflow_core._api.v2.version' from '/home/saman/miniconda3/envs/testconda/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/_api/v2/version/__init__.py'

นี่คือคำเตือนไม่ใช่ข้อผิดพลาด คุณยังสามารถใช้ TensorFlow ได้ ไลบรารีที่แบ่งใช้libnvinferและlibnvinfer_pluginเป็นทางเลือกและจำเป็นต่อเมื่อคุณใช้ความสามารถของ TensorRT ของ nvidia

คำแนะนำในการติดตั้งของ TensorFlowแสดงรายการการพึ่งพา GPU:

ต้องติดตั้งซอฟต์แวร์NVIDIA®ต่อไปนี้ในระบบของคุณ:

• ไดรเวอร์ GPU NVIDIA®CUDA 10.1 ต้องใช้ 418.x หรือสูงกว่า
• ชุดเครื่องมือCUDA® - TensorFlow รองรับ CUDA 10.1 (TensorFlow> = 2.1.0)
• CUPTI มาพร้อมกับ CUDA Toolkit
• cuDNN SDK (> = 7.6)
• (ไม่บังคับ) TensorRT 6.0 เพื่อปรับปรุงความหน่วงและปริมาณงานสำหรับการอนุมานในบางรุ่น

คุณสามารถติดตั้งสิ่งเหล่านี้บน Ubuntu 18.04 ด้วยคำสั่งต่อไปนี้ (นำมาจากเอกสาร TensorFlow ):

# Add NVIDIA package repositories
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update

# Install NVIDIA driver
sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-430
# Reboot. Check that GPUs are visible using the command: nvidia-smi

# Install development and runtime libraries (~4GB)
sudo apt-get install --no-install-recommends \
    cuda-10-1 \
    libcudnn7=7.6.4.38-1+cuda10.1  \
    libcudnn7-dev=7.6.4.38-1+cuda10.1


# Install TensorRT. Requires that libcudnn7 is installed above.
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1

ข้อความเหล่านี้ส่วนใหญ่เป็นคำเตือนไม่ใช่ข้อผิดพลาด พวกเขาหมายความว่าไม่มีการติดตั้งไลบรารีเพื่อใช้ Nvidia GPU แต่คุณไม่จำเป็นต้องมี Nvidia GPU ใด ๆ เพื่อใช้ Tensorflow ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องใช้ไลบรารีเหล่านี้ ความคิดเห็นโดย jakub บอกวิธีปิดคำเตือน:

export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL="2"

อย่างไรก็ตามฉันก็ใช้ Tensorflow โดยไม่ใช้สิ่ง Nvidia และมีอีกหนึ่งข้อความที่เป็นข้อผิดพลาดไม่ใช่คำเตือน:

2020-04-10 10:04:13.365696: E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:351] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303)

มันควรจะไม่เกี่ยวข้องเพราะมันหมายถึง cuda เช่นกันสำหรับ Nvidia ดูเหมือนว่าจะไม่ใช่ข้อผิดพลาดร้ายแรง แต่

ฉันได้รับคำเตือนนี้เนื่องจากการอัพเดท (โดยไม่ตั้งใจ) ของแพ็คเกจ libvnifer6 มันได้รับการปรับปรุงให้ในขณะที่การติดตั้งเดิมที่ใช้6.0.1-1+cuda10.26.0.1-1+cuda10.1

หลังจากที่ฉันถอนการติดตั้งแพคเกจอ้างอิงcuda10.2และวิ่งอีกครั้ง

sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 \
    libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1

คำเตือนนี้หายไป