ฉันได้รับผลลัพธ์ แต่พยายามหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำสิ่งนี้:
(df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum()ผลผลิตคือ
(5674, 5993, 5676, 5993)ฉันได้รับผลลัพธ์ แต่พยายามหาวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการทำสิ่งนี้:
(df['budget'] == 0).sum(), (df['revenue'] == 0).sum(),(df['budget_adj'] == 0).sum(), (df['revenue_adj'] == 0).sum()ผลผลิตคือ
(5674, 5993, 5676, 5993)คำตอบ:
คุณสามารถเปรียบเทียบคอลัมน์เป็นกลุ่มและสรุปคอลัมน์เหล่านี้ได้:
(df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']] == 0).sum(axis=0)
df[['budget', 'revenue', 'budget_adj', 'revenue_adj']].eq(0).sum()