พจนานุกรม Python จากฟิลด์ของวัตถุ

คุณรู้หรือไม่ว่ามีฟังก์ชั่นในตัวเพื่อสร้างพจนานุกรมจากวัตถุใด ๆ ? ฉันต้องการทำสิ่งนี้:

>>> class Foo:
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> props(f)
{ 'bar' : 'hello', 'baz' : 'world' }

บันทึก:มันไม่ควรรวมถึงวิธีการ เฉพาะเขตข้อมูล

โปรดทราบว่าแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดใน Python 2.7 คือการใช้คลาสสไตล์ใหม่ (ไม่จำเป็นสำหรับ Python 3) เช่น

class Foo(object):
   ...

นอกจากนี้ยังมีความแตกต่างระหว่าง 'วัตถุ' และ 'คลาส' ในการสร้างพจนานุกรมจากพลวัตถุ__dict__ก็เพียงพอที่จะใช้งาน โดยปกติแล้วคุณจะประกาศวิธีการของคุณในระดับชั้นเรียนและคุณลักษณะของคุณในระดับอินสแตนซ์ดังนั้น__dict__ควรจะดี ตัวอย่างเช่น:

>>> class A(object):
...   def __init__(self):
...     self.b = 1
...     self.c = 2
...   def do_nothing(self):
...     pass
...
>>> a = A()
>>> a.__dict__
{'c': 2, 'b': 1}

วิธีที่ดีกว่า (แนะนำโดยโรเบิร์ตในความคิดเห็น) เป็นvarsฟังก์ชันbuiltin :

>>> vars(a)
{'c': 2, 'b': 1}

dictผลัดกันขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณต้องการที่จะทำมันอาจจะดีจะได้รับมรดกจาก จากนั้นชั้นเรียนของคุณเป็นพจนานุกรมอยู่แล้วและถ้าคุณต้องการคุณสามารถแทนที่getattrและ / หรือsetattrโทรออกและตั้งค่า dict ตัวอย่างเช่น:

class Foo(dict):
    def __init__(self):
        pass
    def __getattr__(self, attr):
        return self[attr]

    # etc...

แทนที่จะx.__dict__มันเป็นจริงมากขึ้น pythonic vars(x)กับการใช้งาน

dirbuiltin จะทำให้คุณคุณลักษณะของวัตถุทั้งหมดรวมทั้งวิธีการพิเศษเช่น__str__, __dict__และทั้งกลุ่มของคนอื่น ๆ ที่คุณอาจไม่ต้องการ แต่คุณสามารถทำสิ่งที่ชอบ:

>>> class Foo(object):
...     bar = 'hello'
...     baz = 'world'
...
>>> f = Foo()
>>> [name for name in dir(f) if not name.startswith('__')]
[ 'bar', 'baz' ]
>>> dict((name, getattr(f, name)) for name in dir(f) if not name.startswith('__')) 
{ 'bar': 'hello', 'baz': 'world' }

ดังนั้นสามารถขยายสิ่งนี้เพื่อส่งกลับข้อมูลแอ็ตทริบิวต์ไม่ใช่วิธีโดยการกำหนดpropsฟังก์ชันของคุณดังนี้:

import inspect

def props(obj):
    pr = {}
    for name in dir(obj):
        value = getattr(obj, name)
        if not name.startswith('__') and not inspect.ismethod(value):
            pr[name] = value
    return pr

ฉันตัดสินด้วยคำตอบทั้งคู่:

dict((key, value) for key, value in f.__dict__.iteritems() 
    if not callable(value) and not key.startswith('__'))

ฉันคิดว่าฉันต้องใช้เวลาพอสมควรในการแสดงให้คุณเห็นว่าคุณสามารถแปลวัตถุเพื่อเขียนตามคำบอกผ่านdict(obj)ได้อย่างไร

class A(object):
    d = '4'
    e = '5'
    f = '6'

    def __init__(self):
        self.a = '1'
        self.b = '2'
        self.c = '3'

    def __iter__(self):
        # first start by grabbing the Class items
        iters = dict((x,y) for x,y in A.__dict__.items() if x[:2] != '__')

        # then update the class items with the instance items
        iters.update(self.__dict__)

        # now 'yield' through the items
        for x,y in iters.items():
            yield x,y

a = A()
print(dict(a)) 
# prints "{'a': '1', 'c': '3', 'b': '2', 'e': '5', 'd': '4', 'f': '6'}"

ส่วนสำคัญของรหัสนี้คือ__iter__ฟังก์ชั่น

ตามที่ความคิดเห็นอธิบายสิ่งแรกที่เราทำคือหยิบรายการ Class และป้องกันสิ่งที่เริ่มต้นด้วย '__'

เมื่อคุณสร้างขึ้นdictแล้วคุณสามารถใช้updateฟังก์ชัน dict และส่งผ่านในอินสแตนซ์__dict__และผ่านในอินสแตนซ์

สิ่งเหล่านี้จะให้พจนานุกรมคลาส + อินสแตนซ์ที่สมบูรณ์ของสมาชิก ตอนนี้สิ่งที่เหลือคือการย้ำพวกเขาและให้ผลตอบแทน

นอกจากนี้หากคุณวางแผนที่จะใช้สิ่งนี้มากคุณสามารถสร้าง@iterableมัณฑนากรเรียนได้

def iterable(cls):
    def iterfn(self):
        iters = dict((x,y) for x,y in cls.__dict__.items() if x[:2] != '__')
        iters.update(self.__dict__)

        for x,y in iters.items():
            yield x,y

    cls.__iter__ = iterfn
    return cls

@iterable
class B(object):
    d = 'd'
    e = 'e'
    f = 'f'

    def __init__(self):
        self.a = 'a'
        self.b = 'b'
        self.c = 'c'

b = B()
print(dict(b))

ในการสร้างพจนานุกรมจากพลวัตถุ__dict__ก็เพียงพอที่จะใช้งาน

คุณลักษณะนี้พลาดว่าวัตถุสืบทอดมาจากคลาสของมัน ตัวอย่างเช่น,

class c(object):
    x = 3
a = c()

Hasattr (a, 'x') เป็นจริง แต่ 'x' ไม่ปรากฏใน a .__ dict__

ตอบล่าช้า แต่จัดไว้เพื่อความสมบูรณ์และประโยชน์ของ googler:

def props(x):
    return dict((key, getattr(x, key)) for key in dir(x) if key not in dir(x.__class__))

สิ่งนี้จะไม่แสดงวิธีการที่กำหนดในชั้นเรียน แต่จะยังคงแสดงเขตข้อมูลรวมถึงวิธีที่กำหนดให้กับ lambdas หรือวิธีที่เริ่มต้นด้วยการขีดเส้นใต้สองครั้ง

ฉันคิดว่าวิธีที่ง่ายที่สุดคือการสร้างแอตทริบิวต์getitemสำหรับชั้นเรียน หากคุณจำเป็นต้องเขียนไปยังวัตถุที่คุณสามารถสร้างที่กำหนดเองsetattr นี่คือตัวอย่างสำหรับgetitem :

class A(object):
    def __init__(self):
        self.b = 1
        self.c = 2
    def __getitem__(self, item):
        return self.__dict__[item]

# Usage: 
a = A()
a.__getitem__('b')  # Outputs 1
a.__dict__  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}
vars(a)  # Outputs {'c': 2, 'b': 1}

dictสร้างคุณสมบัติวัตถุลงในพจนานุกรมและวัตถุพจนานุกรมสามารถใช้เพื่อรับรายการที่คุณต้องการ

ข้อเสียของการใช้ __dict__คือมันตื้น มันจะไม่แปลงคลาสย่อยใด ๆ เป็นพจนานุกรม

หากคุณใช้ Python3.5 หรือสูงกว่าคุณสามารถใช้jsons:

>>> import jsons
>>> jsons.dump(f)
{'bar': 'hello', 'baz': 'world'}

หากคุณต้องการแสดงส่วนหนึ่งของคุณสมบัติของคุณแทนที่__dict__:

def __dict__(self):
    d = {
    'attr_1' : self.attr_1,
    ...
    }
    return d

# Call __dict__
d = instance.__dict__()

สิ่งนี้จะช่วยได้มากหากคุณinstanceได้รับข้อมูลบล็อกขนาดใหญ่และคุณต้องการผลักดันdให้ Redis เหมือนคิวข้อความ

PYTHON 3:

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):

   def __init__(self, *args, **kargs):
        JSONDecoder.__init__(self, object_hook=self.dict_to_object,
                         *args, **kargs)

   def dict_to_object(self, d):
       if '__type__' not in d:
          return d

       type = d.pop('__type__')
       try:
          dateobj = datetime(**d)
          return dateobj
       except:
          d['__type__'] = type
          return d

def json_default_format(value):
    try:
        if isinstance(value, datetime):
            return {
                '__type__': 'datetime',
                'year': value.year,
                'month': value.month,
                'day': value.day,
                'hour': value.hour,
                'minute': value.minute,
                'second': value.second,
                'microsecond': value.microsecond,
            }
        if isinstance(value, decimal.Decimal):
            return float(value)
        if isinstance(value, Enum):
            return value.name
        else:
            return vars(value)
    except Exception as e:
        raise ValueError

ตอนนี้คุณสามารถใช้รหัสด้านบนในชั้นเรียนของคุณเอง:

class Foo():
  def toJSON(self):
        return json.loads(
            json.dumps(self, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '), default=json_default_format), cls=DateTimeDecoder)


Foo().toJSON() 

vars() ดีมาก แต่ใช้ไม่ได้กับวัตถุที่ซ้อนกันของวัตถุ

แปลงวัตถุที่ซ้อนกันของวัตถุเป็น Dict:

def to_dict(self):
    return json.loads(json.dumps(self, default=lambda o: o.__dict__))