การแบ่งตัวเลขออกเป็นส่วนจำนวนเต็มและทศนิยม

มีวิธี pythonic ในการแบ่งตัวเลข1234.5678ออกเป็นสองส่วน(1234, 0.5678)เช่นส่วนจำนวนเต็มและส่วนทศนิยมหรือไม่?

ใช้math.modf:

import math
x = 1234.5678
math.modf(x) # (0.5678000000000338, 1234.0)

เราสามารถใช้ฟังก์ชันในตัวที่ไม่มีชื่อเสียง Divmod:

>>> s = 1234.5678
>>> i, d = divmod(s, 1)
>>> i
1234.0
>>> d
0.5678000000000338

>>> a = 147.234
>>> a % 1
0.23400000000000887
>>> a // 1
147.0
>>>

ถ้าคุณต้องการให้ส่วนจำนวนเต็มเป็นจำนวนเต็มไม่ใช่จำนวนทศนิยมให้ใช้int(a//1)แทน ในการรับทูเปิลในข้อความเดียว:(int(a//1), a%1)

แก้ไข: โปรดจำไว้ว่าส่วนทศนิยมของตัวเลขทศนิยมเป็นค่าประมาณดังนั้นหากคุณต้องการแสดงเป็นมนุษย์คุณต้องใช้ไลบรารีทศนิยม

intpart,decimalpart = int(value),value-int(value)

ใช้ได้กับจำนวนบวก

ตัวแปรนี้ช่วยให้ได้รับความแม่นยำที่ต้องการ:

>>> a = 1234.5678
>>> (lambda x, y: (int(x), int(x*y) % y/y))(a, 1e0)
(1234, 0.0)
>>> (lambda x, y: (int(x), int(x*y) % y/y))(a, 1e1)
(1234, 0.5)
>>> (lambda x, y: (int(x), int(x*y) % y/y))(a, 1e15)
(1234, 0.5678)

สิ่งนี้ใช้ได้กับฉันด้วย

>>> val_int = int(a)
>>> val_fract = a - val_int

นี่คือวิธีที่ฉันทำ:

num = 123.456
split_num = str(num).split('.')
int_part = int(split_num[0])
decimal_part = int(split_num[1])

หากคุณไม่สนใจที่จะใช้ NumPy ให้ทำดังนี้

In [319]: real = np.array([1234.5678])

In [327]: integ, deci = int(np.floor(real)), np.asscalar(real % 1)

In [328]: integ, deci
Out[328]: (1234, 0.5678000000000338)

ฉันได้มาพร้อมกับสองคำสั่งที่สามารถแบ่งจำนวนบวกและลบออกเป็นจำนวนเต็มและเศษส่วนโดยไม่ลดทอนความแม่นยำ (บิตล้น) และความเร็ว

x = 100.1323 # A number to be divided into integers and fractions

# The two statement to divided a number into integers and fractions
i = int(x) # A positive or negative integer
f = (x*1e17-i*1e17)/1e17 # A positive or negative fraction

เช่น100.1323-> 100, 0.1323หรือ-100.1323-> -100,-0.1323

ทดสอบความเร็ว

การทดสอบประสิทธิภาพแสดงให้เห็นว่าทั้งสองคำสั่งเร็วกว่า math.modfตราบใดที่ไม่ได้ใส่ไว้ในฟังก์ชันหรือวิธีการของตนเอง

test.py:

#!/usr/bin/env python
import math
import cProfile

""" Get the performance of both statements and math.modf. """

X = -100.1323 # The number to be divided into integers and fractions
LOOPS = range(5*10**6) # Number of loops

def scenario_a():
    """ The integers (i) and the fractions (f)
        come out as integer and float. """
    for _ in LOOPS:
        i = int(X) # -100
        f = (X*1e17-i*1e17)/1e17 # -0.1323

def scenario_b():
    """ The integers (i) and the fractions (f)
        come out as float.
        NOTE: The only difference between this
              and math.modf is the accuracy. """
    for _ in LOOPS:
        i = int(X) # -100
        i, f = float(i), (X*1e17-i*1e17)/1e17 # (-100.0, -0.1323)

def scenario_c():
    """ Performance test of the statements in a function. """
    def modf(x):
        i = int(x)
        return i, (x*1e17-i*1e17)/1e17

    for _ in LOOPS:
        i, f = modf(X) # (-100, -0.1323)

def scenario_d():
    for _ in LOOPS:
        f, i = math.modf(X) # (-100.0, -0.13230000000000075)

def scenario_e():
    """ Convert the integer part to real integer. """
    for _ in LOOPS:
        f, i = math.modf(X) # (-100.0, -0.13230000000000075)
        i = int(i) # -100

if __name__ == '__main__':
    cProfile.run('scenario_a()')
    cProfile.run('scenario_b()')
    cProfile.run('scenario_c()')
    cProfile.run('scenario_d()')
    cProfile.run('scenario_e()')

เอาท์พุต:

         4 function calls in 1.312 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    1.312    1.312 <string>:1(<module>)
        1    1.312    1.312    1.312    1.312 test.py:10(scenario_a)
        1    0.000    0.000    1.312    1.312 {built-in method builtins.exec}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}


         4 function calls in 1.887 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    1.887    1.887 <string>:1(<module>)
        1    1.887    1.887    1.887    1.887 test.py:18(scenario_b)
        1    0.000    0.000    1.887    1.887 {built-in method builtins.exec}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}


         5000004 function calls in 2.797 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    2.797    2.797 <string>:1(<module>)
        1    1.261    1.261    2.797    2.797 test.py:27(scenario_c)
  5000000    1.536    0.000    1.536    0.000 test.py:31(modf)
        1    0.000    0.000    2.797    2.797 {built-in method builtins.exec}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}


         5000004 function calls in 1.852 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    1.852    1.852 <string>:1(<module>)
        1    1.050    1.050    1.852    1.852 test.py:38(scenario_d)
        1    0.000    0.000    1.852    1.852 {built-in method builtins.exec}
  5000000    0.802    0.000    0.802    0.000 {built-in method math.modf}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}


         5000004 function calls in 2.467 seconds

   Ordered by: standard name

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
        1    0.000    0.000    2.467    2.467 <string>:1(<module>)
        1    1.652    1.652    2.467    2.467 test.py:42(scenario_e)
        1    0.000    0.000    2.467    2.467 {built-in method builtins.exec}
  5000000    0.815    0.000    0.815    0.000 {built-in method math.modf}
        1    0.000    0.000    0.000    0.000 {method 'disable' of '_lsprof.Profiler' objects}

บันทึก:

คำสั่งสามารถทำได้เร็วขึ้นด้วยโมดูโล แต่ไม่สามารถใช้โมดูโลเพื่อแบ่งตัวเลขเชิงลบออกเป็นส่วนจำนวนเต็มและเศษส่วนได้

i, f = int(x), x*1e17%1e17/1e17 # x can not be negative