ฉันควรจัดเก็บละติจูดและลองจิจูดอย่างแม่นยำเพียงใด

ฉันกำลังอ่านคำถามนี้ที่นี่:

ประเภทข้อมูลใดที่จะใช้เมื่อจัดเก็บข้อมูลละติจูดและลองจิจูดในฐานข้อมูล SQL

และดูเหมือนว่าฉันทามติทั่วไปคือการใช้ทศนิยม (9,6) เป็นหนทางที่จะไป คำถามสำหรับฉันคือฉันต้องการสิ่งนี้จริงๆหรือ?

ตัวอย่างเช่น API ของ Google ส่งคืนผลลัพธ์ดังนี้:

"lat": 37.4219720,
"lng": -122.0841430

จาก -122.0841430 ต้องมีกี่หลัก? ฉันได้อ่านคู่มือหลายฉบับ แต่ฉันไม่สามารถเข้าใจได้เพียงพอที่จะคิดออก

เพื่อให้คำถามของฉันแม่นยำยิ่งขึ้น: ถ้าฉันต้องการความแม่นยำในระยะ 50 ฟุตจากตำแหน่งที่แน่นอนฉันต้องจัดเก็บจุดทศนิยมกี่จุด?

บางทีคำถามที่ดีกว่าอาจเป็นคำถามที่ไม่ใช่การเขียนโปรแกรม แต่จะเป็นอย่างไร: จุดทศนิยมแต่ละจุดให้ความแม่นยำมากขึ้นเพียงใด?

มันง่ายขนาดนี้เลยเหรอ?

1. รายการ
2. x00 = 6000 ไมล์
3. xx0 = 600 ไมล์
4. xxx = 60 ไมล์
5. xxx.x = 6 ไมล์
6. xxx.xx = .6 ไมล์
7. ฯลฯ ?

ความแม่นยำเทียบกับตำแหน่งทศนิยมที่เส้นศูนย์สูตร

decimal  degrees    distance
places
-------------------------------  
0        1.0        111 km
1        0.1        11.1 km
2        0.01       1.11 km
3        0.001      111 m
4        0.0001     11.1 m
5        0.00001    1.11 m
6        0.000001   0.111 m
7        0.0000001  1.11 cm
8        0.00000001 1.11 mm

อ้างอิง: https://en.wikipedia.org/wiki/Decimal_degrees#Precision

+----------------+-------------+
|    Decimals    |  Precision  |
+----------------+-------------+
|    5           |  1m         |
|    4           |  11m        |
|    3           |  111m       |
+----------------+-------------+

หากคุณต้องการความแม่นยำ 50 ฟุต (15 เมตร) ให้ใช้ตัวเลข 4 หลัก ดังนั้นdecimal(9,6)

ฉันออกแบบฐานข้อมูลและศึกษาคำถามนี้มาระยะหนึ่งแล้ว เราใช้แอปพลิเคชันนอกชั้นวางกับแบ็กเอนด์ Oracle ซึ่งมีการกำหนดช่องข้อมูลเพื่อให้มีทศนิยม 17 ตำแหน่ง ไร้สาระ! นั่นคือในส่วนที่พันของนิ้ว ไม่มีเครื่องมือ GPS ใดในโลกที่แม่นยำขนาดนี้ ลองกันทศนิยม 17 ตำแหน่งแล้วจัดการกับการปฏิบัติจริง รัฐบาลรับประกันว่าระบบของพวกเขาดีสำหรับ "กรณีที่เลวร้ายที่สุด" ความแม่นยำหลอกที่ 7.8 เมตรที่ระดับความเชื่อมั่น 95% "แต่จากนั้นกล่าวต่อไปว่า FAA จริง (โดยใช้เครื่องมือคุณภาพสูง) แสดงว่าการอ่าน GPS มักจะดี ภายในหนึ่งเมตร

ดังนั้นคุณต้องถามตัวเองสองคำถาม: 1) อะไรคือที่มาของค่านิยมของคุณ? 2) ข้อมูลจะถูกใช้เพื่ออะไร?

โทรศัพท์มือถือไม่แม่นยำเป็นพิเศษและการอ่าน Google / MapQuest อาจดีแค่ 4 หรือ 5 ทศนิยมเท่านั้น เครื่องมือ GPS คุณภาพสูงอาจทำให้คุณได้รับ 6 (ในสหรัฐอเมริกา) แต่การจับภาพมากกว่านั้นเป็นการสิ้นเปลืองเนื้อที่ในการพิมพ์และการจัดเก็บ นอกจากนี้หากทำการค้นหาใด ๆ เกี่ยวกับค่าเป็นสิ่งที่ดีสำหรับผู้ใช้ที่ทราบว่า 6 จะเป็นสิ่งที่ควรมองหามากที่สุด (เห็นได้ชัดว่าค่าการค้นหาใด ๆ ที่ป้อนควรถูกปัดเศษให้มีความแม่นยำเช่นเดียวกับค่าข้อมูลที่กำลังค้นหา ).

นอกจากนี้หากสิ่งที่คุณต้องทำคือดูตำแหน่งใน Google Maps หรือวางไว้ใน GPS เพื่อไปที่นั่นสี่หรือห้าก็มีมากมาย

ฉันต้องหัวเราะเยาะผู้คนแถวนี้ที่ป้อนตัวเลขเหล่านั้นทั้งหมด และพวกเขากำลังวัดผลอยู่ที่ไหน? ลูกบิดประตูหน้า? ตู้จดหมายออกด้านหน้า? ศูนย์กลางของอาคาร? ด้านบนของหอเซลล์? และ ... ทุกคนถ่ายที่เดียวกันอย่างสม่ำเสมอหรือไม่?

ในการออกแบบฐานข้อมูลที่ดีฉันจะยอมรับค่าจากผู้ใช้โดยอาจมีทศนิยมมากกว่าห้าหลักสองสามหลักจากนั้นปัดเศษและจับเพียงห้าหลักเพื่อความสอดคล้อง [อาจเป็นหกหากเครื่องมือของคุณดีและการใช้งานปลายทางของคุณรับประกันได้]

ระยะห่างระหว่างแต่ละระดับของละติจูดจะแตกต่างกันไปเนื่องจากรูปร่างของโลกและระยะห่างระหว่างแต่ละระดับของลองจิจูดจะเล็กลงเมื่อคุณเข้าใกล้ขั้วมากขึ้น ลองพูดถึงเส้นศูนย์สูตรซึ่งระยะห่างระหว่างแต่ละองศาคือ 110.574 กม. สำหรับละติจูดและ 111.320 กม. สำหรับลองจิจูด

50 ฟุตคือ 0.01524 กม. ดังนั้น:

• 0.01524 / 110.574 = 1/7255 ขององศาละติจูด
• 0.01524 / 111.320 = 1/7304 ขององศาลองจิจูด

คุณต้องมีมาตราส่วน 4 หลักเพียงพอที่จะลงไปถึงหนึ่งในพันขององศาโดยมีความแม่นยำทั้งหมดเจ็ดหลัก

DECIMAL(7,4) ควรมีมากมายสำหรับความต้องการของคุณ

โดยคำนึงถึงส่วนต่าง ๆ ของทรงกลมและระยะทางในแนวทแยงนี่คือตารางความแม่นยำที่มีให้:

   Datatype           Bytes       resolution
   ------------------ -----  --------------------------------
   Deg*100 (SMALLINT)     4  1570 m    1.0 mi  Cities
   DECIMAL(4,2)/(5,2)     5  1570 m    1.0 mi  Cities
   SMALLINT scaled        4   682 m    0.4 mi  Cities
   Deg*10000 (MEDIUMINT)  6    16 m     52 ft  Houses/Businesses
   DECIMAL(6,4)/(7,4)     7    16 m     52 ft  Houses/Businesses
   MEDIUMINT scaled       6   2.7 m    8.8 ft
   FLOAT                  8   1.7 m    5.6 ft
   DECIMAL(8,6)/(9,6)     9    16cm    1/2 ft  Friends in a mall
   Deg*10000000 (INT)     8    16mm    5/8 in  Marbles
   DOUBLE                16   3.5nm     ...    Fleas on a dog

- http://mysql.rjweb.org/doc.php/latlng#representation_choices

อย่าเก็บค่าทศนิยม แม้ว่าคุณอาจคิดว่าถูกต้อง แต่ก็ไม่ถูกต้อง พวกเขาเป็นประมาณ และปรากฎว่าภาษาต่างๆมีวิธีการ "แยกวิเคราะห์" ข้อมูลทศนิยมที่แตกต่างกัน และฐานข้อมูลที่แตกต่างกันมีวิธีการที่แตกต่างกันในการใช้การประมาณค่า

ให้ใช้Geohashแทน วิดีโอนี้แนะนำและอธิบาย Geohash ด้วยสายตาภายในเวลาไม่เกิน 5 นาที Geohash เป็นวิธีที่เหนือกว่าในการเข้ารหัส / ถอดรหัสข้อมูลลองจิจูด / ละติจูดด้วยวิธีที่สอดคล้องกัน การไม่ทำการ "จัดลำดับ" ค่าจุดลอยตัวโดยประมาณของลองจิจูด / ละติจูดลงในคอลัมน์ฐานข้อมูลและแทนที่จะใช้ Geohash คุณจะได้รับความสอดคล้องในการเดินทางไปกลับตามที่ต้องการซึ่งรับประกันว่าคุณจะได้รับจากค่า String เว็บไซต์นี้เหมาะสำหรับการช่วยคุณเล่น Geohash

หากคุณคลิกตำแหน่งบน Google Maps คุณจะได้รับละติจูดและลองจิจูดพร้อมทศนิยม 7 ตำแหน่ง