สิ่งที่ฉันพยายามทำนั้นค่อนข้างง่ายเมื่อเราจัดการกับไฟล์ในเครื่อง แต่ปัญหาเกิดขึ้นเมื่อฉันพยายามทำสิ่งนี้ด้วย URL ระยะไกล

โดยพื้นฐานแล้วฉันกำลังพยายามสร้างวัตถุรูปภาพ PIL จากไฟล์ที่ดึงมาจาก URL แน่นอนว่าฉันสามารถดึง URL และเก็บไว้ในไฟล์ temp ได้เสมอจากนั้นเปิดเป็นวัตถุรูปภาพ แต่รู้สึกไม่มีประสิทธิภาพมาก

นี่คือสิ่งที่ฉันมี:

Image.open(urlopen(url))

มันสะบัดออกบ่นที่seek()ไม่สามารถใช้ได้ดังนั้นฉันลองนี้:

Image.open(urlopen(url).read())

แต่นั่นก็ไม่ได้ผลเช่นกัน มีวิธีที่ดีกว่าในการทำเช่นนี้หรือเขียนไปยังแฟ้มชั่วคราวเป็นวิธีที่ได้รับการยอมรับในการทำสิ่งนี้?

ใน Python3 โมดูล StringIO และ cStringIO หายไป

ใน Python3 คุณควรใช้:

from PIL import Image
import requests
from io import BytesIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(BytesIO(response.content))

คุณสามารถลองใช้ StringIO

import urllib, cStringIO

file = cStringIO.StringIO(urllib.urlopen(URL).read())
img = Image.open(file)

ฉันใช้ไลบรารีคำขอ ดูเหมือนว่าจะแข็งแกร่งขึ้น

from PIL import Image
import requests
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = Image.open(StringIO(response.content))

สำหรับผู้ที่ใช้หมอนจากรุ่น 2.8.0 คุณสามารถ:

from PIL import Image
import urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

หรือถ้าคุณใช้requests:

from PIL import Image
import requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

อ้างอิง:

• https://github.com/python-pillow/Pillow/pull/1151
• https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/master/CHANGES.rst#280-2015-04-01

ใช้StringIOเพื่อเปลี่ยนสตริงการอ่านให้เป็นวัตถุเหมือนไฟล์:

from StringIO import StringIO
import urllib

Image.open(StringIO(urllib.requests.urlopen(url).read()))

สำหรับผู้ที่ทำการโพสต์ sklearn / numpy (เช่นการเรียนรู้ลึก) คุณสามารถล้อมวัตถุ PIL ด้วย np.array () สิ่งนี้อาจช่วยให้คุณไม่ต้องไปที่ Google เหมือนที่ฉันทำ:

from PIL import Image
import requests
import numpy as np
from StringIO import StringIO

response = requests.get(url)
img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

Python 3

from urllib.request import urlopen
from PIL import Image

img = Image.open(urlopen(url))
img

Jupyter Notebook และ IPython

import IPython
url = 'https://newevolutiondesigns.com/images/freebies/colorful-background-14.jpg'
IPython.display.Image(url, width = 250)

แตกต่างจากวิธีอื่นวิธีนี้ยังทำงานใน for for loop!

เนื้อหาที่แนะนำวิธีการทำภาพที่นำเข้า / ส่งออกวันนี้คือการใช้แพคเกจเฉพาะImageIO ข้อมูลรูปภาพสามารถอ่านได้โดยตรงจาก URL ด้วยรหัสบรรทัดเดียว:

from imageio import imread
image = imread('https://cdn.sstatic.net/Sites/stackoverflow/img/logo.png')

คำตอบมากมายในหน้านี้มีมาก่อนการเปิดตัวแพคเกจนั้นจึงไม่ได้กล่าวถึง ImageIO เริ่มต้นจากส่วนประกอบของชุดเครื่องมือScikit-Image มันสนับสนุนจำนวนของรูปแบบทางวิทยาศาสตร์ด้านบนของคนที่มีให้โดยเป็นที่นิยมการประมวลผลภาพห้องสมุดหมอน มันล้อมรอบทั้งหมดใน API แบบคลีนที่เน้นเฉพาะอินพุต / เอาต์พุตรูปภาพเท่านั้น ในความเป็นจริง SciPy ลบออกเองภาพอ่าน / เขียนของตนในความโปรดปรานของ ImageIO

เลือกภาพในโครเมี่ยมคลิกขวาที่มันคลิกที่ Copy image addressวางไว้ในstrตัวแปร ( my_url) เพื่ออ่านภาพ:

import shutil
import requests

my_url = 'https://www.washingtonian.com/wp-content/uploads/2017/06/6-30-17-goat-yoga-congressional-cemetery-1-994x559.jpg'
response = requests.get(my_url, stream=True)
with open('my_image.png', 'wb') as file:
    shutil.copyfileobj(response.raw, file)
del response

เปิด;

from PIL import Image

img = Image.open('my_image.png')
img.show()