พล็อตลอการิทึมแกนกับ matplotlib ในหลาม

ฉันต้องการพล็อตกราฟด้วยแกนลอการิทึมหนึ่งแกนโดยใช้ matplotlib

ฉันอ่านเอกสารแล้ว แต่ไม่สามารถเข้าใจไวยากรณ์ได้ ฉันรู้ว่ามันอาจเป็นเรื่องง่ายเหมือน'scale=linear'ในข้อโต้แย้งเรื่องการลงจุด แต่ฉันไม่สามารถทำให้ถูกต้องได้

โปรแกรมตัวอย่าง:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)
pylab.show()

คุณสามารถใช้Axes.set_yscaleวิธีการ ที่ช่วยให้คุณเปลี่ยนสเกลหลังจากAxesวัตถุถูกสร้างขึ้น ซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างตัวควบคุมเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเลือกขนาดได้ถ้าคุณต้องการ

บรรทัดที่เกี่ยวข้องที่จะเพิ่มคือ:

ax.set_yscale('log')

คุณสามารถใช้'linear'เพื่อเปลี่ยนกลับเป็นสเกลเชิงเส้น นี่คือลักษณะของรหัสของคุณ:

import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
a = [pow(10, i) for i in range(10)]
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)

line, = ax.plot(a, color='blue', lw=2)

ax.set_yscale('log')

pylab.show()

ก่อนอื่นการผสมpylabและpyplotโค้ดไม่เป็นระเบียบ มีอะไรมากกว่าที่สไตล์ pyplot เป็นที่ต้องการมากกว่าการใช้ pylab

นี่คือรหัสการทำความสะอาดเล็กน้อยใช้pyplotฟังก์ชั่นเท่านั้น:

from matplotlib import pyplot

a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]

pyplot.subplot(2,1,1)
pyplot.plot(a, color='blue', lw=2)
pyplot.yscale('log')
pyplot.show()

pyplot.yscale()ฟังก์ชั่นที่เกี่ยวข้องคือ Axes.set_yscale()หากคุณใช้รุ่นเชิงวัตถุแทนที่โดยวิธีการ โปรดจำไว้ว่าคุณสามารถเปลี่ยนขนาดของแกน X โดยใช้pyplot.xscale()(หรือAxes.set_xscale())

ตรวจสอบคำถามของฉัน'log' และ 'symlog' แตกต่างกันอย่างไร? เพื่อดูตัวอย่างของกราฟขนาดที่ matplotlib เสนอ

คุณเพียงแค่ต้องใช้semilogyแทนพล็อต:

from pylab import *
import matplotlib.pyplot  as pyplot
a = [ pow(10,i) for i in range(10) ]
fig = pyplot.figure()
ax = fig.add_subplot(2,1,1)

line, = ax.semilogy(a, color='blue', lw=2)
show()

ถ้าคุณต้องการเปลี่ยนฐานของลอการิทึมเพียงเพิ่ม:

plt.yscale('log',basey=2) 
# where basex or basey are the bases of log

ฉันรู้ว่านี่เป็นเรื่องนอกหัวข้อเล็กน้อยเนื่องจากความคิดเห็นบางส่วนกล่าวถึงax.set_yscale('log')วิธีแก้ปัญหาที่ "อร่อยที่สุด" ฉันคิดว่าการโต้แย้งอาจเกิดขึ้นได้ ฉันจะไม่แนะนำให้ใช้ax.set_yscale('log')สำหรับฮิสโทแกรมและพล็อตบาร์ ในรุ่นของฉัน (0.99.1.1) ฉันพบปัญหาการแสดงผลบางอย่าง - ไม่แน่ใจว่าปัญหานี้เป็นเรื่องทั่วไป อย่างไรก็ตามทั้ง bar และ hist มีอาร์กิวเมนต์ที่เป็นทางเลือกเพื่อตั้งค่า y-scale ให้เข้าสู่ระบบซึ่งทำงานได้ดี

การอ้างอิง: http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.hist

ดังนั้นหากคุณใช้ API ที่ไม่ซับซ้อนเช่นฉันมักจะเป็น (ฉันใช้มันใน ipython บ่อยๆ) นี่ก็เป็นเพียง

yscale('log')
plot(...)

หวังว่านี่จะช่วยให้ใครบางคนกำลังมองหาคำตอบง่ายๆ! :)

คุณสามารถใช้รหัสด้านล่าง:

np.log(df['col_whose_log_you_need']).iplot(kind='histogram', bins=100,
                                   xTitle = 'log of col',yTitle ='Count corresponding to column',
                                   title='Distribution of log(col_whose_log_you_need)')