การส่งผ่านฟังก์ชันที่มีอาร์กิวเมนต์ไปยังฟังก์ชันอื่นใน Python หรือไม่

เป็นไปได้ไหมที่จะส่งผ่านฟังก์ชั่นที่มีข้อโต้แย้งไปยังฟังก์ชันอื่นใน Python

พูดเพื่อสิ่งที่ชอบ:

def perform(function):
    return function()

แต่ฟังก์ชั่นที่จะส่งผ่านจะมีอาร์กิวเมนต์ดังนี้

action1()
action2(p)
action3(p,r)

คุณหมายถึงสิ่งนี้หรือไม่

def perform( fun, *args ):
    fun( *args )

def action1( args ):
    something

def action2( args ):
    something

perform( action1 )
perform( action2, p )
perform( action3, p, r )

นี่คือสิ่งที่แลมบ์ดามีไว้สำหรับ:

def Perform(f):
    f()

Perform(lambda: Action1())
Perform(lambda: Action2(p))
Perform(lambda: Action3(p, r))

คุณสามารถใช้ฟังก์ชั่นบางส่วนจาก functools เช่นนั้น

from functools import partial

def perform(f):
    f()

perform(Action1)
perform(partial(Action2, p))
perform(partial(Action3, p, r))

ยังทำงานร่วมกับคำหลัก

perform(partial(Action4, param1=p))

ใช้ functools.partial ไม่ใช่ lambdas! และ ofc Perform เป็นฟังก์ชั่นที่ไร้ประโยชน์คุณสามารถส่งผ่านฟังก์ชันต่างๆได้โดยตรง

for func in [Action1, partial(Action2, p), partial(Action3, p, r)]:
  func()

(เดือนต่อมา) ตัวอย่างจริงเล็ก ๆ ที่แลมบ์ดามีประโยชน์บางส่วนไม่:
บอกว่าคุณต้องการหน้าตัด 1 มิติที่หลากหลายผ่านฟังก์ชั่น 2 มิติเช่นชิ้นผ่านแถวของเนินเขา
quadf( x, f )ใช้เวลา 1-D และเรียกมันต่างๆf ในการเรียกมันสำหรับการตัดแนวตั้งที่ y = -1 0 1 และการตัดแนวนอนที่ x = -1 0 1,x

fx1 = quadf( x, lambda x: f( x, 1 ))
fx0 = quadf( x, lambda x: f( x, 0 ))
fx_1 = quadf( x, lambda x: f( x, -1 ))
fxy = parabola( y, fx_1, fx0, fx1 )

f_1y = quadf( y, lambda y: f( -1, y ))
f0y = quadf( y, lambda y: f( 0, y ))
f1y = quadf( y, lambda y: f( 1, y ))
fyx = parabola( x, f_1y, f0y, f1y )

เท่าที่ฉันรู้partialไม่สามารถทำได้ -

quadf( y, partial( f, x=1 ))
TypeError: f() got multiple values for keyword argument 'x'

(วิธีเพิ่มแท็ก numpy, บางส่วน, แลมบ์ดาในส่วนนี้?)

สิ่งนี้เรียกว่าฟังก์ชั่นบางส่วนและมีอย่างน้อย 3 วิธีในการทำเช่นนี้ วิธีที่ฉันชอบคือการใช้แลมบ์ดาเพราะมันหลีกเลี่ยงการพึ่งพาแพคเกจเสริมและเป็นสิ่งที่ละเอียดที่สุด สมมติคุณมีฟังก์ชั่นadd(x, y)และคุณต้องการที่จะผ่านadd(3, y)ไปยังฟังก์ชั่นอื่น ๆ บางอย่างเป็นพารามิเตอร์ดังกล่าวว่าฟังก์ชั่นอื่น ๆ yที่ตัดสินใจค่าสำหรับ

ใช้แลมบ์ดา

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = lambda y: add(3, y)
    result = runOp(f, 1) # is 4

สร้าง Wrapper ของคุณเอง

ที่นี่คุณต้องสร้างฟังก์ชั่นที่คืนค่าฟังก์ชันบางส่วน เห็นได้ชัดว่านี่คือ verbose มากขึ้น

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# declare partial function
def addPartial(x):
    def _wrapper(y):
        return add(x, y)
    return _wrapper

# run example
def main():
    f = addPartial(3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

ใช้บางส่วนจาก functools

นี่เกือบจะเหมือนที่lambdaแสดงไว้ด้านบน แล้วทำไมเราต้องใช้สิ่งนี้ มีเหตุผลไม่กี่อย่าง ในระยะสั้นpartialอาจเร็วขึ้นเล็กน้อยในบางกรณี (ดูการนำไปใช้ ) และคุณสามารถใช้สำหรับการรวมก่อนหน้าและการรวมปลายของแลมบ์ดา

from functools import partial

# generic function takes op and its argument
def runOp(op, val):
    return op(val)

# declare full function
def add(x, y):
    return x+y

# run example
def main():
    f = partial(add, 3)
    result = runOp(f, 1) # is 4

นี่คือวิธีที่จะทำมันด้วยการปิด:

    def generate_add_mult_func(func):
        def function_generator(x):
            return reduce(func,range(1,x))
        return function_generator

    def add(x,y):
        return x+y

    def mult(x,y):
        return x*y

    adding=generate_add_mult_func(add)
    multiplying=generate_add_mult_func(mult)

    print adding(10)
    print multiplying(10)