ตัวเลขสุ่มที่ไม่ซ้ำกันเป็นตัวเลข

ฉันจะสร้างตัวเลขสุ่มที่ไม่ซ้ำซากเป็นตัวเลขได้อย่างไร

list = np.random.random_integers(20,size=(10))

numpy.random.Generator.choiceเสนอreplaceอาร์กิวเมนต์ให้กับตัวอย่างโดยไม่ต้องเปลี่ยน:

from numpy.random import default_rng

rng = default_rng()
numbers = rng.choice(20, size=10, replace=False)

หากคุณใช้ NumPy ก่อน 1.17 โดยไม่มีGeneratorAPI คุณสามารถใช้random.sample()จากไลบรารีมาตรฐาน:

print(random.sample(range(20), 10))

คุณยังสามารถใช้numpy.random.shuffle()และหั่นบาง ๆ ได้ แต่จะมีประสิทธิภาพน้อยลง:

a = numpy.arange(20)
numpy.random.shuffle(a)
print a[:10]

นอกจากนี้ยังมีreplaceอาร์กิวเมนต์ในnumpy.random.choiceฟังก์ชันเดิมแต่อาร์กิวเมนต์นี้ถูกนำไปใช้อย่างไม่มีประสิทธิภาพและปล่อยให้ไม่มีประสิทธิภาพเนื่องจากการรับประกันความเสถียรของสตรีมตัวเลขแบบสุ่มดังนั้นจึงไม่แนะนำให้ใช้ (โดยทั่วไปจะเป็นการสับเปลี่ยนและแบ่งชิ้นส่วนภายใน)

ฉันคิดว่าใช้numpy.random.sampleไม่ได้แล้วตอนนี้ นี่คือวิธีของฉัน:

import numpy as np
np.random.choice(range(20), 10, replace=False)

หลายปีต่อมามีเวลาในการเลือก 40000 จาก 10,000 ^ 2 (Numpy 1.8.1, imac 2.7 GHz):

import random
import numpy as np

n = 10000
k = 4
np.random.seed( 0 )

%timeit np.random.choice( n**2, k * n, replace=True )  # 536 µs ± 1.58 µs
%timeit np.random.choice( n**2, k * n, replace=False ) # 6.1 s ± 9.91 ms

# https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/random/index.html
randomstate = np.random.default_rng( 0 )
%timeit randomstate.choice( n**2, k * n, replace=False, shuffle=False )  # 766 µs ± 2.18 µs
%timeit randomstate.choice( n**2, k * n, replace=False, shuffle=True )   # 1.05 ms ± 1.41 µs

%timeit random.sample( range( n**2 ), k * n )          # 47.3 ms ± 134 µs

(ทำไมต้องเลือก 40000 จาก 10,000 ^ 2 ในการสร้าง เมทริกซ์scipy.sparse.randomขนาดใหญ่ - การใช้ scipy 1.4.1 np.random.choice( replace=False )slooooow)

เคล็ดลับของหมวกสำหรับคนทั่วไป

คุณสามารถรับสิ่งนี้ได้โดยการจัดเรียงเช่นกัน:

random_numbers = np.random.random([num_samples, max_int])
samples = np.argsort(random_numbers, axis=1)

สามารถใช้การแปลงรายการชุด Python ได้ 10 หมายเลขที่ไม่ซ้ำกันระหว่าง 0 ถึง 20 สามารถรับได้ดังนี้:

import numpy as np
import random
unique_numbers=set()
while(len(unique_numbers)<10):
    unique_numbers.add(np.random.randint(0,20))

unique_numbers=list(unique_numbers)
random.shuffle(unique_numbers)
print(unique_numbers)

เพียงสร้างอาร์เรย์ที่มีช่วงของตัวเลขที่ต้องการจากนั้นสับเปลี่ยนโดยการสลับสุ่มซ้ำ ๆ กับองค์ประกอบที่ 0 ในอาร์เรย์ สิ่งนี้จะสร้างลำดับแบบสุ่มที่ไม่มีค่าซ้ำกัน