ถ้าฉันมีlist=[1,2,3]
และต้องการเพิ่ม1
ในแต่ละองค์ประกอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์[2,3,4]
ฉันจะทำอย่างไร
ฉันคิดว่าฉันจะใช้ for loop แต่ไม่แน่ใจว่าเป็นอย่างไร
ถ้าฉันมีlist=[1,2,3]
และต้องการเพิ่ม1
ในแต่ละองค์ประกอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์[2,3,4]
ฉันจะทำอย่างไร
ฉันคิดว่าฉันจะใช้ for loop แต่ไม่แน่ใจว่าเป็นอย่างไร
คำตอบ:
new_list = [x+1 for x in my_list]
lst = [1, 2, 3]; e = lst[0]; e += 1
มันเป็นเช่นเดียวกับการทำ e
ไม่มีข้อมูลว่ามาจากไหนเป็นเพียงตัวแปรที่กำหนดองค์ประกอบของรายการ หลังจากมอบหมายอย่างอื่นแล้วรายการlst
จะไม่เปลี่ยนแปลง
new_list = (x+1 for x in my_list)
>>> mylist = [1,2,3]
>>> [x+1 for x in mylist]
[2, 3, 4]
>>>
python ความเข้าใจรายการ
คำตอบอื่น ๆ เกี่ยวกับความเข้าใจในรายการอาจเป็นทางออกที่ดีที่สุดสำหรับการเพิ่มแบบง่ายๆ แต่ถ้าคุณมีฟังก์ชันที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งคุณจำเป็นต้องใช้กับองค์ประกอบทั้งหมดแผนที่อาจจะเหมาะสม
ในตัวอย่างของคุณจะเป็น:
>>> map(lambda x:x+1, [1,2,3])
[2,3,4]
map(1 .__add__, ...)
ได้ผลเช่นกัน โปรดทราบว่าคุณต้องมีช่องว่างระหว่าง1
และ.
เพื่อป้องกันไม่ให้ตัวแยกวิเคราะห์คิดว่าเป็นการลอย
หากคุณต้องการใช้ numpy มีวิธีอื่นดังนี้
import numpy as np
list1 = [1,2,3]
list1 = list(np.asarray(list1) + 1)
แก้ไข: สิ่งนี้ไม่ได้อยู่ในสถานที่
อันดับแรกอย่าใช้คำว่า 'list' สำหรับตัวแปรของคุณ list
มันเงาคำหลัก
วิธีที่ดีที่สุดคือทำในสถานที่โดยใช้ splicing สังเกต[:]
หมายถึงรอยต่อ:
>>> _list=[1,2,3]
>>> _list[:]=[i+1 for i in _list]
>>> _list
[2, 3, 4]
_list[:]=(i+1 for i in _list)
.
_list[:]=(i+1 for i in _list)
สร้างรายการใหม่
>>> [x.__add__(1) for x in [1, 3, 5]]
3: [2, 4, 6]
ความตั้งใจของฉันที่นี่คือการเปิดเผยว่ารายการในรายการเป็นจำนวนเต็มหรือไม่ซึ่งรองรับฟังก์ชันต่างๆในตัว
Python 2+:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> map(lambda x: x + 1, mylist)
[2, 3, 4]
Python 3+:
>>> mylist = [1,2,3]
>>> list(map(lambda x: x + 1, mylist))
[2, 3, 4]
import numpy as np
np.add([1, 2, 3], 1).tolist()
ซึ่งจะช่วยให้
[2, 3, 4]
เจอวิธีที่ไม่ค่อยมีประสิทธิภาพ แต่มีเอกลักษณ์ในการทำ ดังนั้นการแชร์ข้ามและใช่มันต้องการพื้นที่พิเศษสำหรับรายการอื่น
from operator import add
test_list1 = [4, 5, 6, 2, 10]
test_list2 = [1] * len(test_list1)
res_list = list(map(add, test_list1, test_list2))
print(test_list1)
print(test_list2)
print(res_list)
#### Output ####
[4, 5, 6, 2, 10]
[1, 1, 1, 1, 1]
[5, 6, 7, 3, 11]
from operator import add
list = [1,2,3,4,5]
for index in range(5):
list[index] = list[index] +1
print(list)
หลาย ๆ คำตอบข้างบนดีมาก ฉันยังเห็นคำตอบแปลก ๆ ที่จะทำงานได้ดี นอกจากนี้คำตอบสุดท้ายที่เห็นคือการวนซ้ำปกติ ความเต็มใจที่จะให้คำตอบนี้ทำให้ฉันไปสู่itertools
และnumpy
ซึ่งจะทำงานเดียวกันในลักษณะที่แตกต่างออกไป
ที่นี่ฉันนำเสนอวิธีต่างๆในการทำงาน แต่ไม่ได้ตอบไว้ข้างต้น
import operator
import itertools
x = [3, 5, 6, 7]
integer = 89
"""
Want more vairaint can also use zip_longest from itertools instead just zip
"""
#lazy eval
a = itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x))) # this is not subscriptable but iterable
print(a)
for i in a:
print(i, end = ",")
# prepared list
a = list(itertools.starmap(operator.add, zip(x, [89] * len(x)))) # this returns list
print(a)
# With numpy (before this, install numpy if not present with `pip install numpy`)
import numpy
res = numpy.ones(len(x), dtype=int) * integer + x # it returns numpy array
res = numpy.array(x) + integer # you can also use this, infact there are many ways to play around
print(res)
print(res.shape) # prints structure of array, i.e. shape
# if you specifically want a list, then use tolist
res_list = res.tolist()
print(res_list)
เอาท์พุต
>>> <itertools.starmap object at 0x0000028793490AF0> # output by lazy val
>>> 92,94,95,96, # output of iterating above starmap object
>>> [92, 94, 95, 96] # output obtained by casting to list
>>> __
>>> # |\ | | | |\/| |__| \ /
>>> # | \| |__| | | | |
>>> [92 94 95 96] # this is numpy.ndarray object
>>> (4,) # shape of array
>>> [92, 94, 95, 96] # this is a list object (doesn't have a shape)
เหตุผลเดียวของฉันในการเน้นการใช้งานnumpy
ก็คือเราควรทำการปรับแต่งเช่นนี้กับไลบรารีเช่น numpy เสมอเนื่องจากประสิทธิภาพมีประสิทธิภาพสำหรับอาร์เรย์ขนาดใหญ่มาก