การจดจำใบหน้าห้องสมุด [ปิด]

ฉันกำลังมองหาห้องสมุดจดจำใบหน้าฟรีสำหรับโครงการมหาวิทยาลัย ผมไม่ได้มองหาการตรวจหาใบหน้า ฉันกำลังมองหาการรับรู้ที่แท้จริง นั่นหมายถึงการค้นหารูปภาพที่มีใบหน้าหรือไลบรารีที่ระบุซึ่งคำนวณระยะทางระหว่างใบหน้าที่ระบุ

ขณะนี้ฉันใช้OpenCVเพื่อตรวจจับใบหน้าและอัลกอริทึมEigenfaceคร่าวๆเพื่อการจดจำ แต่ฉันคิดว่าควรมีบางสิ่งบางอย่างที่นั่นพร้อมกับประสิทธิภาพที่ดีกว่าอัลกอริทึม Eigenface ที่เขียนขึ้นเอง ฉันไม่ได้พูดถึงความเร็วในการแสดงฉันกำลังมองหาห้องสมุดที่มีผลลัพธ์ที่ดีกว่าวิธี Eigenface อย่างง่าย

ฉันดูจางๆ แต่ดูเหมือนว่าห้องสมุดจะไม่สามารถใช้ซ้ำได้สำหรับแอปพลิเคชันของฉันเอง

ฉันมีความสุขกับห้องสมุดใน Python, Java, C ++, C หรืออะไรทำนองนั้น สิ่งที่ดีที่สุดก็คือถ้ามันสามารถทำงานบนเครื่อง Windows ได้เพราะฉันพึ่งใช้รหัสภายนอกของ Windows เท่านั้นในตอนนี้

นี่คือรายชื่อผู้จำหน่ายเชิงพาณิชย์ที่ให้บริการแพ็คเกจการจดจำใบหน้าซึ่งทำงานบน Windows:

1. Cybula - ข้อมูลเกี่ยวกับของพวกเขาจดจำใบหน้า SDK นี่เป็น บริษัท ที่ก่อตั้งโดยอาจารย์มหาวิทยาลัยและเว็บไซต์ของพวกเขาดูไม่เป็นมืออาชีพ ไม่มีข้อมูลราคาหรือการสาธิตที่คุณสามารถดาวน์โหลดได้ คุณจะต้องติดต่อพวกเขาเพื่อขอข้อมูลราคา

2. Neurotechnology - ข้อมูลเกี่ยวกับของพวกเขาจดจำใบหน้า SDK บริษัท นี้มีทั้งขึ้นด้านหน้าข้อมูลการกำหนดราคาเช่นเดียวกับการทดลองใช้ 30 วันที่แท้จริงของ SDK

3. พิตส์เบิร์กจดจำรูปแบบ - ( ที่ได้มาโดย Google ) ข้อมูลเกี่ยวกับของพวกเขาบนใบหน้าและติดตามการรับรู้ SDK การสาธิตที่พวกเขาให้ช่วยคุณประเมินเทคโนโลยี แต่ไม่ใช่ SDSK คุณจะต้องติดต่อพวกเขาเพื่อขอข้อมูลราคา

4. Sensible วิสัยทัศน์ - ข้อมูลเกี่ยวกับของพวกเขาSDK เว็บไซต์ของพวกเขาช่วยให้คุณได้รับใบเสนอราคาได้อย่างง่ายดายและคุณยังสามารถสั่งซื้อชุดการประเมินที่จะช่วยคุณประเมินเทคโนโลยีของพวกเขา

ปรับปรุง

ตอนนี้ OpenCV 2.4.2 มาพร้อมกับcv :: FaceRecognizerใหม่ โปรดดูเอกสารรายละเอียดที่:

• http://docs.opencv.org/2.4/modules/contrib/doc/facerec/index.html

โพสต์ต้นฉบับ

ฉันได้เปิดตัวlibfacerecซึ่งเป็นไลบรารี่จดจำใบหน้าที่ทันสมัยสำหรับ OpenCV C ++ API (ใบอนุญาต BSD) libfacerec ไม่มีการพึ่งพาเพิ่มเติมและใช้วิธี Eigenfaces, วิธี Fisherfaces และฮิสโตแกรมรูปแบบไบนารีท้องถิ่น บางส่วนของห้องสมุดจะรวมอยู่ใน OpenCV 2.4

การแก้ไขล่าสุดของ libfacerec สามารถดูได้ที่:

• https://github.com/bytefish/libfacerec

ไลบรารี่เขียนขึ้นสำหรับ OpenCV 2.3.1 โดยคำนึงถึง OpenCV 2.4 ที่กำลังจะมาดังนั้นฉันไม่สนับสนุน OpenCV เวอร์ชันก่อนหน้า 2.3.1 โครงการนี้มาเป็นโครงการ CMake พร้อม API ที่มีเอกสารครบถ้วนนอกจากนี้ยังมีแบบฝึกหัดเกี่ยวกับการจำแนกเพศ คุณสามารถดูเอกสารในรูปแบบ HTML ได้ที่:

• http://www.bytefish.de/dev/libfacerec/

หากคุณต้องการเข้าใจวิธีการทำงานของอัลกอริทึมเหล่านั้นคุณอาจต้องการอ่านคู่มือการจดจำใบหน้า (รวมถึง Python และ GNU Octave / MATLAB ตัวอย่าง):

• http://www.bytefish.de/blog/face_recognition_with_opencv2

นอกจากนี้ยังมีการดำเนินการหลามและคู่ของกนู / MATLAB ขั้นตอนวิธีการในการเก็บข้อมูล GitHub ของฉัน โครงการทั้งสองในfacerecยังมีวิธีการตรวจสอบข้ามหลายวิธีสำหรับการประเมินอัลกอริทึม:

• https://github.com/bytefish/facerec

สิ่งพิมพ์ที่เกี่ยวข้องคือ:

• Turk, M. , และ Pentland, A. Eigenfaces เพื่อการจดจำ . วารสารประสาทวิทยาองค์ความรู้ 3 (1991), 71–86
• Belhumeur, PN, Hespanha, J. และ Kriegman, D. Eigenfaces เทียบกับ Fisherfaces: การรับรู้โดยใช้การฉายเส้นตรงระดับเฉพาะ . ธุรกรรม IEEE เกี่ยวกับการวิเคราะห์รูปแบบและความฉลาดของเครื่องจักร 19, 7 (1997), 711–720
• Ahonen, T. , Hadid, A. และ Pietikainen, M. การจดจำใบหน้าด้วยรูปแบบไบนารีท้องถิ่น . วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ - ECCV 2004 (2004), 469–481

pam-face-authenticationโมดูล PAM สำหรับการตรวจสอบใบหน้า: แต่จะต้องมีงานเพื่อให้ได้สิ่งที่คุณต้องการ การทดสอบอย่างรวดเร็วแสดงให้เห็นว่าอัตราการรู้จำไม่ดีเท่าของ VeriLook จาก NeuroTechnology

มาลิกเป็นซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าโอเพนซอร์ซอีกเครื่องหนึ่งซึ่งใช้ Gabor Wavelet descriptors แต่การอัปเดตล่าสุดไปยังแหล่งข้อมูลนั้นมีอายุ 3 ปี

จากเว็บไซต์: " Malic เป็นซอฟต์แวร์จดจำใบหน้า opensource ซึ่งใช้ gabor wavelet มันเป็นระบบจดจำใบหน้าแบบเรียลไทม์ซึ่งอิงจาก Malib และ CSU Face Identification System (csuFaceIdEval) ระบบประมวลผลภาพของ Malib และ csuFaceIdEval สำหรับใบหน้าแบบเรียลไทม์ การรับรู้ "

นอกจากนี้อาจเป็นที่สนใจ:

gaborboosting : โปรแกรมวิทยาศาสตร์ที่ใช้กับการจดจำใบหน้าด้วย Gabor Wavelet และอัลกอริทึม AdaBoost

ฟีเจอร์ไลบรารี่สกัด - FELibอ้างถึง"คำอธิบายประกอบแบบใบหน้าโดย Transductive Kernel Fisher Discriminant"

ฉันคิดว่าEigenfaceที่คุณทำอยู่แล้วเป็นวิธีที่จะไปหากคุณต้องการคำนวณระยะห่างระหว่างใบหน้า คุณอาจจะลองวิธีที่แตกต่างกันเช่นการสนับสนุนเครื่องเวกเตอร์หรือซ่อนมาร์คอฟรุ่น ผมพบว่าหน้าเว็บที่แสดงรายการของขั้นตอนวิธีการที่สำคัญที่สามารถนำมาใช้สำหรับการจดจำใบหน้า: Face Recognition โฮมเพจ

นอกจากนี้เมื่อคุณพูดว่า "ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น" คุณหมายถึงความเร็วหรือความแม่นยำหรือไม่? คุณกำลังมีปัญหาอะไร ข้อมูลมีความแตกต่างกันอย่างไร พวกเขาส่วนใหญ่หน้าหน้าผากหรือพวกเขารวมถึงโปรไฟล์?

หากโครงการของคุณอยู่ในภาพยนตร์หรือทีวีหรืออะไรก็ตามที่มีสคริปต์ดูเหมือนว่าคุณต้องการดูผลงานของMark Everingham และ คณะ . ซอฟแวร์ที่มีอยู่เช่นเดียวกับผลในตอนมือใหม่

คุณควรดูที่http://libccv.org/

มันค่อนข้างใหม่ แต่ให้ API โอเพนซอร์สระดับสูงฟรีสำหรับการตรวจจับใบหน้า

(... และฉันกล้าพูดว่ามันช่างน่าอัศจรรย์จริงๆ)

แก้ไข: น่าสังเกตว่านี่เป็นหนึ่งในไม่กี่ libs ที่ไม่ได้ขึ้นอยู่กับ opencv และสำหรับ kicks นี่เป็นสำเนาของรหัสสำหรับการตรวจจับใบหน้านอกหน้าเอกสารเพื่อให้คุณทราบว่าเกี่ยวข้องกับอะไร:

#include <ccv.h>
int main(int argc, char** argv)
{
    ccv_dense_matrix_t* image = 0;
    ccv_read(argv[1], &image, CCV_IO_GRAY | CCV_IO_ANY_FILE);
    ccv_bbf_classifier_cascade_t* cascade = ccv_load_bbf_classifier_cascade(argv[2]);         ccv_bbf_params_t params = { .interval = 8, .min_neighbors = 2, .accurate = 1, .flags = 0, .size = ccv_size(24, 24) };
    ccv_array_t* faces = ccv_bbf_detect_objects(image, &cascade, 1, params);
    int i;
    for (i = 0; i < faces->rnum; i++)
    {
        ccv_comp_t* face = (ccv_comp_t*)ccv_array_get(faces, i);
        printf("%d %d %d %d\n", face->rect.x, face->rect.y, face->rect.width, face->rect.y);
    }
    ccv_array_free(faces);
    ccv_bbf_classifier_cascade_free(cascade);
    ccv_matrix_free(image);
    return 0;
} 

ฉันรู้ว่ามันมีมานานแล้ว แต่สำหรับคนอื่นที่สนใจมีโครงการFaintซึ่งรวมเอาฟีเจอร์เหล่านี้มากมาย (การตรวจจับการจดจำและอื่น ๆ ) เข้าไว้ในแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่ดี

เรากำลังใช้OpenCV แต่ก็มีจำนวนมากของสิ่งที่ไม่ใช่การจดจำใบหน้าในที่นั่นด้วย แต่มั่นใจก็ไม่ทำการจดจำใบหน้า

คุณสามารถลองเปิดไลบรารี MVG ได้ซึ่งสามารถใช้สำหรับหลายอินเตอร์เฟสได้เช่นกัน

ขั้นตอนต่อไปคือ FisherFaces ลองใช้และตรวจสอบว่าใช้งานได้กับคุณหรือไม่ นี่เป็นการเปรียบเทียบที่ดี

ไม่ใช่สิ่งที่คุณกำลังมองหา แต่อาจเป็นประโยชน์กับคุณ การตรวจจับใบหน้า /อัลกอริธึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์ใน MATLAB