วิธีโหลดไฟล์ tsv ไปยัง Pandas DataFrame

136

ฉันยังใหม่กับงูหลามและหมีแพนด้า ฉันพยายามที่จะได้รับไฟล์โหลดลงในหมีแพนด้า tsvDataFrame

นี่คือสิ่งที่ฉันพยายามและข้อผิดพลาดที่ฉันได้รับ:

>>> df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#28>", line 1, in <module>
    df1 = DataFrame(csv.reader(open('c:/~/trainSetRel3.txt'), delimiter='\t'))
  File "C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 318, in __init__
    raise PandasError('DataFrame constructor not properly called!')
PandasError: DataFrame constructor not properly called!

python pandas csv

— screechOwl
แหล่งที่มา

11

สำหรับผู้ที่จะมาถึงในคำตอบนี้ 2017+ read_csv('path_to_file', sep='\t')ใช้ ดูคำตอบด้านล่างนี้

— Ted Petrou

ขอบคุณ @TedPetrou

— Salomon Kabongo

153

หมายเหตุ : ตั้งแต่ 17.0 from_csvหมดกำลังใจ: ใช้pd.read_csvแทน

เอกสารแสดงรายการฟังก์ชัน. from_csvที่ดูเหมือนจะทำสิ่งที่คุณต้องการ:

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t')

header=0หากคุณมีส่วนหัวคุณสามารถส่งผ่าน

DataFrame.from_csv('c:/~/trainSetRel3.txt', sep='\t', header=0)

— Huon
แหล่งที่มา

4

ฉันมีปัญหาบางอย่างกับวิธีนี้ - มันช้ามากและการทำดัชนีล้มเหลวในตอนท้าย แต่ฉันใช้ read_table () ซึ่งทำงานเร็วกว่ามากและไม่มีพารามิเตอร์พิเศษ

— Yurik

21

โปรดทราบว่าตั้งแต่วันที่ 17.0 from_csvหมดกำลังใจ: ใช้pd.read_csvแทน!

— rafaelvalle

2

ฉันต้องใช้สิ่งต่อไปนี้: DataFrame.read_csv ('filepath.tsv', sep = '', header = 0)

— Archie

3

นี่เป็นคำตอบที่ไม่ดี คุณสามารถอ่าน TSV ได้ด้วยตัวpd.read_csv/read_tableเองคุณเพียงแค่ต้องตั้งค่าdelim_whitespace=Trueหรือsep

— smci

3

@rafaelvalle เพิ่มการบอกเลิกแล้ว

— Arayan Singh

84

ณ วันที่ 17.0 from_csvหมดกำลังใจ

ใช้หรือpd.read_csv(fpath, sep='\t')pd.read_table(fpath)

— Kamil Sindi
แหล่งที่มา

4

หมายเหตุ: read_table เลิกใช้แล้วตั้งแต่เวอร์ชั่น 0.24.0 ใช้ pandas.read_csv () แทน

— ManuelSchneid3r

57

read_table(filepath)ใช้ ตัวคั่นเริ่มต้นคือแท็บ

— Wes McKinney
แหล่งที่มา

1

read_table ไม่ต้องการพารามิเตอร์ใด ๆ ทำงานได้อย่างสมบูรณ์แบบ

— Jay

19

ลองสิ่งนี้

df = pd.read_csv("rating-data.tsv",sep='\t')
df.head()

คุณจำเป็นต้องแก้ไขพารามิเตอร์sep

— Mohsin Ashraf
แหล่งที่มา

7

เปิดไฟล์บันทึกเป็น. csv แล้วนำไปใช้

df = pd.read_csv('apps.csv', sep='\t')

สำหรับรูปแบบอื่นด้วยเพียงแค่เปลี่ยนแท็ก sep

— ankit srivastava
แหล่งที่มา

0

df = pd.read_csv('filename.csv', sep='\t', header=0)

คุณสามารถโหลดไฟล์ tsv ลงในกรอบข้อมูลแพนด้าโดยตรงโดยระบุตัวคั่นและส่วนหัว

— แจ็คสัน
แหล่งที่มา