คำถามติดแท็ก convolution

4
ความเข้าใจที่ชาญฉลาดเกี่ยวกับการแปลงสัญญาณ 1D, 2D และ 3D ในโครงข่ายประสาทเทียมแบบ Convolutional
ใครช่วยอธิบายให้ชัดเจนถึงความแตกต่างระหว่าง 1D, 2D และ 3D Convolutions ใน Convolutional Neural Network (ในการเรียนรู้เชิงลึก) ด้วยการใช้ตัวอย่าง

4
Tensorflow Strides Argument
ฉันพยายามเข้าใจอาร์กิวเมนต์stridesใน tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d เอกสารซ้ำแล้วซ้ำอีกว่า strides: รายการ ints ที่มีความยาว> = 4 ขั้นตอนของหน้าต่างบานเลื่อนสำหรับแต่ละมิติของอินพุตเทนเซอร์ คำถามของฉันคือ: จำนวนเต็ม 4+ แต่ละตัวแสดงถึงอะไร เหตุใดพวกเขาจึงต้องมีความก้าวหน้า [0] = ก้าว [3] = 1 สำหรับ Convnets ในตัวอย่างนี้tf.reshape(_X,shape=[-1, 28, 28, 1])เราจะเห็น ทำไม -1? น่าเศร้าที่ตัวอย่างในเอกสารสำหรับการสร้างรูปร่างใหม่โดยใช้ -1 แปลได้ไม่ดีนักกับสถานการณ์นี้
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.