คำถามติดแท็ก dataframe

นี่อาจเป็นคำถามง่าย ๆ แต่ฉันไม่สามารถหาวิธีทำสิ่งนี้ได้ ให้บอกว่าฉันมีสองตัวแปรดังนี้ a = 2 b = 3 ฉันต้องการสร้าง DataFrame จากสิ่งนี้: df2 = pd.DataFrame({'A':a,'B':b}) สิ่งนี้สร้างข้อผิดพลาด: ValueError: หากใช้ค่าสเกลาร์ทั้งหมดคุณต้องผ่านดัชนี ฉันลองสิ่งนี้ด้วย: df2 = (pd.DataFrame({'a':a,'b':b})).reset_index() สิ่งนี้ทำให้ข้อความแสดงข้อผิดพลาดเดียวกัน

370 python  pandas  dataframe  scalar 

สมมติว่าผมมีซึ่งมีคอลัมน์ของdf 'ID', 'col_1', 'col_2'และฉันกำหนดฟังก์ชั่น: f = lambda x, y : my_function_expression. ตอนนี้ผมต้องการที่จะใช้fในการdf's สองคอลัมน์'col_1', 'col_2'การคำนวณองค์ประกอบฉลาดคอลัมน์ใหม่'col_3'ค่อนข้างชอบ df['col_3'] = df[['col_1','col_2']].apply(f) # Pandas gives : TypeError: ('<lambda>() takes exactly 2 arguments (1 given)' วิธีการทำ ? ** เพิ่มตัวอย่างรายละเอียดดังนี้ *** import pandas as pd df = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3'], 'col_1': [0,2,3], 'col_2':[1,4,5]}) mylist = ['a','b','c','d','e','f'] def get_sublist(sta,end): return …

368 python  pandas  dataframe 

มีปัญหาในการกรอง dataframe ผลลัพธ์โดยมีorเงื่อนไข ฉันต้องการผลลัพธ์ของฉันdfเพื่อแยกvarค่าคอลัมน์ทั้งหมดที่สูงกว่า 0.25 และต่ำกว่า -0.25 ตรรกะด้านล่างนี้ให้คุณค่าความจริงที่คลุมเครือกับฉัน แต่มันทำงานเมื่อฉันแยกตัวกรองนี้ออกเป็นสองการดำเนินการแยกกัน เกิดอะไรขึ้นที่นี่ ไม่แน่ใจว่าจะใช้ข้อเสนอแนะที่a.empty(), a.bool(), a.item(),a.any() or a.all()ใด result = result[(result['var']>0.25) or (result['var']<-0.25)]

366 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

ฉันมีเฟรมข้อมูล R ที่มี 6 คอลัมน์และฉันต้องการสร้างดาต้าเฟรมใหม่ที่มีเพียงสามคอลัมน์เท่านั้น สมมติว่าเฟรมข้อมูลของฉันเป็นdfและฉันต้องการที่จะคอลัมน์สารสกัดA, BและEนี้เป็นเพียงคำสั่งฉันจะคิดออก: data.frame(df$A,df$B,df$E) มีวิธีที่กะทัดรัดกว่านี้อีกไหม?

365 r  dataframe  r-faq 

ฉันมีกรอบข้อมูลที่มีสองคอลัมน์ คอลัมน์แรกมีหมวดหมู่เช่น "First", "Second", "Third" และคอลัมน์ที่สองมีตัวเลขที่แสดงถึงจำนวนครั้งที่ฉันเห็นกลุ่มเฉพาะจาก "หมวดหมู่" ตัวอย่างเช่น: Category Frequency First 10 First 15 First 5 Second 2 Third 14 Third 20 Second 3 ฉันต้องการเรียงลำดับข้อมูลตามหมวดหมู่และรวมความถี่ทั้งหมด: Category Frequency First 30 Second 5 Third 34 ฉันจะทำสิ่งนี้ใน R ได้อย่างไร

357 r  dataframe  aggregate  r-faq 

ฉันมีกรอบข้อมูล มาเรียกเขาว่าbob: > head(bob) phenotype exclusion GSM399350 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399351 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399352 3- 4- 8- 25- 44+ 11b- 11c- 19- NK1.1- Gr1- TER119- GSM399353 3- 4- 8- 25+ 44+ 11b- 11c- …

352 r  dataframe 

ฉันได้สร้างเงื่อนไขที่ดึงหนึ่งแถวออกจาก data frame ของฉัน: d2 = df[(df['l_ext']==l_ext) & (df['item']==item) & (df['wn']==wn) & (df['wd']==1)] ตอนนี้ฉันต้องการนำค่าจากคอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง: val = d2['col_name'] แต่เป็นผลให้ฉันได้รับ data frame ที่มีหนึ่งแถวและหนึ่งคอลัมน์ ( เช่นหนึ่งเซลล์) มันไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องการ ฉันต้องการหนึ่งค่า (หมายเลขลอยหนึ่ง) ฉันจะทำมันด้วยแพนด้าได้ยังไง?

347 python  pandas  dataframe 

ฉันมีรหัสที่ท้ายสถานที่ด้วยรายการของ data frames ซึ่งฉันต้องการแปลงเป็น data data ขนาดใหญ่เพียงอันเดียว ฉันได้รับคำแนะนำจากคำถามก่อนหน้านี้ซึ่งพยายามทำสิ่งที่คล้ายกัน แต่ซับซ้อนกว่า นี่คือตัวอย่างของสิ่งที่ฉันเริ่มต้นด้วย (นี่ง่ายสำหรับการทำภาพประกอบ): listOfDataFrames <- vector(mode = "list", length = 100) for (i in 1:100) { listOfDataFrames[[i]] <- data.frame(a=sample(letters, 500, rep=T), b=rnorm(500), c=rnorm(500)) } ฉันกำลังใช้สิ่งนี้อยู่: df <- do.call("rbind", listOfDataFrames)

336 list  r  dataframe 

ฉันกำลังพยายามหาฟังก์ชั่นที่เหมาะสมซึ่งจะคืนค่าจำนวนแถวที่ระบุแบบสุ่มโดยไม่ต้องเปลี่ยนจาก data frame ในภาษา R หรือไม่? ใครช่วยฉันออกได้บ้าง

333 r  dataframe  sample  r-faq 

การดำเนินงานมากที่สุดในpandasสามารถทำได้กับผู้ประกอบการผูกมัด ( groupby, aggregate, applyฯลฯ ) แต่วิธีเดียวที่ฉันได้พบกับแถวที่กรองผ่านการจัดทำดัชนีวงเล็บปกติ df_filtered = df[df['column'] == value] สิ่งนี้ไม่น่าสนใจเนื่องจากฉันต้องกำหนดให้dfกับตัวแปรก่อนที่จะสามารถกรองค่าได้ มีอะไรมากกว่านี้อีกไหม? df_filtered = df.mask(lambda x: x['column'] == value)

329 python  pandas  dataframe 

ฉันมีกรอบข้อมูลที่มีดัชนีลำดับชั้นในแกน 1 (คอลัมน์) (จากการgroupby.aggดำเนินการ): USAF WBAN year month day s_PC s_CL s_CD s_CNT tempf sum sum sum sum amax amin 0 702730 26451 1993 1 1 1 0 12 13 30.92 24.98 1 702730 26451 1993 1 2 0 0 13 13 32.00 24.98 2 702730 26451 1993 1 3 …

325 python  pandas  dataframe 

ฉันมีชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่พอสมควรในรูปแบบของ dataframe และฉันสงสัยว่าฉันจะสามารถแยก dataframe ออกเป็นสองตัวอย่างแบบสุ่ม (80% และ 20%) สำหรับการฝึกอบรมและการทดสอบได้อย่างไร ขอบคุณ!

323 python  python-2.7  pandas  dataframe 

เมื่อโทรมา df = pd.read_csv('somefile.csv') ฉันเข้าใจ: /Users/josh/anaconda/envs/py27/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/parsers.py:1130: DtypeWarning: คอลัมน์ (4,5,7,16) มีประเภทผสม ระบุตัวเลือก dtype ในการนำเข้าหรือตั้งค่า low_memory = False ทำไมdtypeตัวเลือกถึงเกี่ยวข้องlow_memoryและเหตุใดจึงทำให้Falseเกิดปัญหานี้

320 python  parsing  numpy  pandas  dataframe 

ตอนนี้ฉันกำลังนำเข้าไฟล์ข้อมูลขนาดใหญ่พอสมควรCSVทุกครั้งที่เรียกใช้สคริปต์ มีวิธีแก้ปัญหาที่ดีในการทำให้ดาต้าเฟรมนั้นมีให้ใช้อย่างต่อเนื่องในระหว่างรันดังนั้นฉันไม่ต้องเสียเวลารอให้สคริปต์รันหรือไม่?

317 python  pandas  dataframe 

ฉันมีชื่อไฟล์ตามบรรทัดด้านล่าง: Type Set 1 A Z 2 B Z 3 B X 4 C Y ฉันต้องการเพิ่มคอลัมน์อีกคอลัมน์หนึ่งลงใน dataframe (หรือสร้างชุดข้อมูล) ที่มีความยาวเท่ากับ dataframe (= จำนวนระเบียน / แถวเท่ากัน) ซึ่งตั้งค่าสีเขียวถ้า Set = 'Z' และ 'red' ถ้า Set = เป็นอย่างอื่น . วิธีที่ดีที่สุดในการทำเช่นนี้คืออะไร?

314 python  pandas  numpy  dataframe