คำถามติดแท็ก dataset

ฉันพบว่ามันยากที่จะเข้าใจกระบวนการของ Naive Bayes และฉันสงสัยว่ามีคนอธิบายได้ด้วยขั้นตอนง่าย ๆ เป็นภาษาอังกฤษ ฉันเข้าใจว่าต้องใช้การเปรียบเทียบตามเวลาที่เกิดขึ้นเป็นความน่าจะเป็น แต่ฉันไม่รู้ว่าข้อมูลการฝึกอบรมนั้นเกี่ยวข้องกับชุดข้อมูลจริงอย่างไร โปรดอธิบายให้ฉันฟังว่าชุดฝึกอบรมมีบทบาทอย่างไร ฉันให้ตัวอย่างง่ายๆสำหรับผลไม้ที่นี่เช่นกล้วยเป็นต้น training set--- round-red round-orange oblong-yellow round-red dataset---- round-red round-orange round-red round-orange oblong-yellow round-red round-orange oblong-yellow oblong-yellow round-red

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

ฉันทำงานกับข้อมูลที่นำเข้าจาก CSV นุ่นเปลี่ยนบางคอลัมน์ให้ลอยดังนั้นตอนนี้ตัวเลขในคอลัมน์เหล่านี้จะแสดงเป็นจุดลอยตัว! อย่างไรก็ตามฉันต้องการให้แสดงเป็นจำนวนเต็มหรือไม่มีเครื่องหมายจุลภาค มีวิธีการแปลงเป็นจำนวนเต็มหรือไม่แสดงเครื่องหมายจุลภาคหรือไม่

230 python  pandas  floating-point  integer  dataset 

ชุดข้อมูลและ DataTable ใช้ทั้ง IDisposable ดังนั้นโดยวิธีปฏิบัติที่ดีที่สุดฉันควรเรียกวิธีการ Dispose () ของพวกเขา อย่างไรก็ตามจากสิ่งที่ฉันอ่านจนถึงขณะนี้ชุดข้อมูลและ DataTable ไม่มีทรัพยากรที่ไม่มีการจัดการดังนั้น Dispose () ไม่ได้ทำอะไรมากจริงๆ นอกจากนี้ฉันไม่สามารถใช้using(DataSet myDataSet...)เพราะชุดข้อมูลมีคอลเลกชัน DataTables ดังนั้นเพื่อความปลอดภัยฉันต้องทำซ้ำผ่าน myDataSet.Tables กำจัดแต่ละ DataTables จากนั้นกำจัด DataSet ดังนั้นมันจึงคุ้มค่าที่จะโทรหา Dispose () ใน DataSets และ DataTables ของฉันทั้งหมดหรือไม่ ภาคผนวก: สำหรับผู้ที่คิดว่าควรกำจัดชุดข้อมูล: โดยทั่วไปแล้วรูปแบบการกำจัดคือการใช้งานusingหรือtry..finallyเนื่องจากคุณต้องการรับประกันว่าจะเรียก Dispose () อย่างไรก็ตามสิ่งนี้ได้รับความรวดเร็วอย่างน่าเกลียดสำหรับคอลเลกชัน ตัวอย่างเช่นคุณจะทำอย่างไรหากหนึ่งในสายที่จะทิ้ง () โยนข้อยกเว้น? คุณกลืน (ซึ่งเป็น "เลว") เพื่อที่คุณจะสามารถกำจัดองค์ประกอบต่อไปได้หรือไม่ หรือคุณแนะนำให้ฉันโทร myDataSet.Dispose () และลืมเกี่ยวกับการทิ้ง DataTables ใน …

197 datatable  dataset  dispose  idisposable  using 

ปัจจุบันฉันใช้ DataTable เพื่อรับผลลัพธ์จากฐานข้อมูลที่ฉันสามารถใช้ในรหัสของฉันได้ อย่างไรก็ตามตัวอย่างมากมายบนเว็บแสดงโดยใช้ชุดข้อมูลแทนและการเข้าถึงตารางผ่านวิธีการรวบรวม มีข้อได้เปรียบประสิทธิภาพที่ชาญฉลาดหรืออย่างอื่นในการใช้ DataSets หรือ DataTables เป็นวิธีการจัดเก็บสำหรับผลลัพธ์ SQL หรือไม่?

129 c#  dataset  datatable 

ฉันจะแปลงข้อมูลจากวัตถุ Scikit-learn Bunch เป็น Pandas DataFrame ได้อย่างไร from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

117 dataset  scikit-learn  pandas 

นี่อาจเป็นคำถามง่ายๆ แต่ฉันไม่รู้วิธีเรียงลำดับคอลัมน์ตามตัวอักษร test = data.frame(C = c(0, 2, 4, 7, 8), A = c(4, 2, 4, 7, 8), B = c(1, 3, 8, 3, 2)) # C A B # 1 0 4 1 # 2 2 2 3 # 3 4 4 8 # 4 7 7 3 # …

93 r  sorting  dataset 

เมื่อใช้ R จะสะดวกในการโหลดชุดข้อมูล "การปฏิบัติ" โดยใช้ data(iris) หรือ data(mtcars) นุ่นมีอะไรคล้าย ๆ กันไหม? ฉันรู้ว่าฉันสามารถโหลดได้โดยใช้วิธีอื่นแค่อยากรู้ว่ามีอะไรอยู่ในตัวหรือไม่

93 python  pandas  dataset  sample-data 

ฉันทำงานกับ LINQ มาระยะหนึ่งแล้ว อย่างไรก็ตามยังคงเป็นปริศนาอยู่เล็กน้อยว่าความแตกต่างที่แท้จริงระหว่างรสชาติที่กล่าวถึงของ LINQ คืออะไร คำตอบที่ประสบความสำเร็จจะมีความแตกต่างสั้น ๆ ระหว่างพวกเขา เป้าหมายหลักของแต่ละรสชาติคืออะไรมีประโยชน์อย่างไรและมีผลต่อประสิทธิภาพ ... ป.ล. ฉันรู้ว่ามีแหล่งข้อมูลมากมายอยู่ที่นั่น แต่ฉันกำลังมองหา "ข้อมูลโกง" ชนิดหนึ่งที่แนะนำให้มือใหม่ไปหาเป้าหมายที่เจาะจง

91 c#  sql  linq  dataset  entities 

ฉันมีชุดข้อมูล 11 คอลัมน์ที่มีมากกว่า 1,000 แถวต่อแถว คอลัมน์ถูกระบุว่า V1, V2, V11 ฯลฯ ฉันแทนที่ชื่อด้วยสิ่งที่มีประโยชน์มากกว่าสำหรับฉันโดยใช้คำสั่ง "c" ฉันไม่ทราบว่าแถว 1 มีป้ายกำกับสำหรับแต่ละคอลัมน์ด้วยและข้อมูลจริงของฉันเริ่มต้นในแถวที่ 2 มีวิธีลบแถว 1 และลดหรือไม่?

86 r  dataset