4
อะไรคือความแตกต่างหลักระหว่าง Flink และ Storm?
Flink ได้รับการเปรียบเทียบกับ Sparkซึ่งตามที่ฉันเห็นเป็นการเปรียบเทียบที่ผิดเพราะเปรียบเทียบระบบประมวลผลเหตุการณ์ที่มีหน้าต่างกับไมโครแบตช์ ในทำนองเดียวกันมันไม่สมเหตุสมผลสำหรับฉันที่จะเปรียบเทียบ Flink กับ Samza ในทั้งสองกรณีจะเปรียบเทียบกลยุทธ์การประมวลผลเหตุการณ์แบบเรียลไทม์กับแบบเป็นกลุ่มแม้ว่าจะเป็น "สเกล" ที่เล็กกว่าในกรณีของ Samza แต่ฉันอยากรู้ว่า Flink เปรียบเทียบกับ Storm ได้อย่างไรซึ่งมีแนวคิดคล้ายกับมันมากกว่า ฉันพบสิ่งนี้ (สไลด์ # 4) ซึ่งบันทึกความแตกต่างหลักว่า "เวลาในการตอบสนองที่ปรับได้" สำหรับ Flink คำใบ้อีกอย่างน่าจะเป็นบทความของSlicon Angleที่แนะนำว่า Flink รวมเข้ากับโลก Spark หรือ HadoopMR ได้ดีขึ้น แต่ไม่มีการกล่าวถึงหรืออ้างอิงรายละเอียดที่แท้จริง สุดท้าย Fabian Hueske ให้สัมภาษณ์ว่า "เมื่อเทียบกับ Apache Storm แล้วฟังก์ชันการวิเคราะห์สตรีมของ Flink มี API ระดับสูงและใช้กลยุทธ์การยอมรับข้อผิดพลาดที่มีน้ำหนักเบามากขึ้นเพื่อให้การรับประกันการประมวลผลทุกครั้ง" ทั้งหมดนั้นค่อนข้างเบาบางสำหรับฉันและฉันไม่ค่อยเข้าใจ ใครช่วยอธิบายได้ไหมว่าปัญหาของการประมวลผลสตรีมใน Storm คืออะไร (คือ?) …