คำถามติดแท็ก frequency

ฉันต้องการค้นหาความถี่ขององค์ประกอบในรายการที่ไม่เรียงลำดับ a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5] output-> b = [4,4,2,1,2] นอกจากนี้ฉันต้องการลบรายการที่ซ้ำออกจาก a = [1,2,3,4,5]

237 python  counter  frequency  counting 

สมมติว่าฉันต้องการคำนวณสัดส่วนของค่าต่าง ๆ ภายในแต่ละกลุ่ม ยกตัวอย่างเช่นการใช้mtcarsข้อมูลที่ฉันจะคำนวณญาติความถี่ของจำนวนเกียร์โดยน (อัตโนมัติ / คู่มือ) ในหนึ่งไปด้วยdplyr? library(dplyr) data(mtcars) mtcars <- tbl_df(mtcars) # count frequency mtcars %>% group_by(am, gear) %>% summarise(n = n()) # am gear n # 0 3 15 # 0 4 4 # 1 4 8 # 1 5 5 สิ่งที่ฉันต้องการบรรลุ: am gear n rel.freq 0 …

153 r  group-by  dplyr  frequency 

คำถามสุดท้ายของแพนด้ามือใหม่สำหรับวันนี้: ฉันจะสร้างตารางสำหรับซีรีส์เดี่ยวได้อย่างไร ตัวอย่างเช่น: my_series = pandas.Series([1,2,2,3,3,3]) pandas.magical_frequency_function( my_series ) >> { 1 : 1, 2 : 2, 3 : 3 } googling จำนวนมากทำให้ฉันไปที่ Series.describe () และ pandas.crosstabs แต่สิ่งเหล่านี้ไม่ได้ทำในสิ่งที่ฉันต้องการ: ตัวแปรเดียวนับตามหมวดหมู่ โอ้และคงจะดีถ้ามันใช้งานได้กับประเภทข้อมูลที่แตกต่างกันเช่นสตริง ints ฯลฯ

98 python  statistics  pandas  frequency 

ฉันมีไฟล์ที่คั่นด้วยแท็บที่มีหลายคอลัมน์ ฉันต้องการนับความถี่ของการเกิดค่าต่างๆในคอลัมน์สำหรับไฟล์ทั้งหมดในโฟลเดอร์และจัดเรียงตามลำดับการนับที่ลดลง (จำนวนสูงสุดก่อน) ฉันจะทำสิ่งนี้ให้สำเร็จในสภาพแวดล้อมบรรทัดคำสั่งของ Linux ได้อย่างไร สามารถใช้ภาษาบรรทัดคำสั่งทั่วไปเช่น awk, perl, python เป็นต้น

98 bash  command-line  frequency 

ปิด. คำถามนี้ไม่เป็นไปตามหลักเกณฑ์กองมากเกิน ขณะนี้ยังไม่ยอมรับคำตอบ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้เป็นหัวข้อสำหรับ Stack Overflow ปิดให้บริการใน3 ปีที่ผ่านมา ปรับปรุงคำถามนี้ date_rangeฉันใหม่เพื่อนุ่นและกำลังพยายามที่จะใช้ ฉันเจอสิ่งดีๆทุกประเภทสำหรับfreqเช่นBMEและBMSฉันต้องการที่จะสามารถค้นหาสตริงที่เหมาะสมได้อย่างรวดเร็วเพื่อให้ได้สิ่งที่ฉันต้องการ เมื่อวานนี้ฉันพบตารางที่มีรูปแบบสวยงามอยู่ที่ไหนสักแห่งในเอกสาร แต่ชื่อของตารางนั้นผิดเพี้ยนมากจนฉันไม่สามารถใช้การค้นหาเพื่อค้นหาได้อีกในวันนี้

96 python  pandas  documentation  dataframe  frequency 

ฉันมีข้อมูลความถี่รายเดือนซึ่งฉันพยายามแยกเป็นข้อมูลความถี่รายวัน ดังนั้นฉันใช้tdคำสั่งจากtempdisaggแพคเกจใน R โดยใช้รหัสด้านล่าง: dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") จากนั้นฉันได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดต่อไปนี้: Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") : 'to' argument: unknown character string ข้อมูลที่ฉันใช้datมีดังนี้: > dput(head(dat)) c(82.47703009, 84.63094431, 70.00659987, 78.81135651, 74.749746,82.95638213) ดังนั้นแม้ว่าข้อมูลนี้datจะอยู่ในความถี่รายเดือน แต่จุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดยังไม่สะท้อนถึงสิ่งนี้ อันที่จริงแล้ววันที่เริ่มต้นคือ 1/1997 และวันที่สิ้นสุดคือ 9/2019 …

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency