คำถามติดแท็ก google-colaboratory

18
นำเข้าข้อมูลไปยัง Google Colaboratory
วิธีทั่วไปในการนำเข้าข้อมูลส่วนตัวไปยังสมุดบันทึกของ Google Colaboratory คืออะไร เป็นไปได้หรือไม่ที่จะนำเข้าแผ่นงาน Google ที่ไม่ใช่แบบสาธารณะ? คุณไม่สามารถอ่านจากไฟล์ระบบ เอกสารแนะนำเบื้องต้นเชื่อมโยงไปยังคำแนะนำในการใช้ BigQueryแต่ดูเหมือนจะน้อยมาก ...

28
จะป้องกันไม่ให้ Google Colab ตัดการเชื่อมต่อได้อย่างไร
ถาม:มีวิธีใดบ้างที่จะป้องกันไม่ให้Google Colabตัดการเชื่อมต่อเมื่อหมดเวลาทางโปรแกรม ต่อไปนี้จะอธิบายถึงเงื่อนไขที่ทำให้โน้ตบุ๊กตัดการเชื่อมต่อโดยอัตโนมัติ: โน้ตบุ๊ก Google Colab มีช่วงเวลาว่าง 90 นาทีและหมดเวลาแน่นอน 12 ชั่วโมง ซึ่งหมายความว่าหากผู้ใช้ไม่โต้ตอบกับโน้ตบุ๊ก Google Colab เป็นเวลานานกว่า 90 นาทีอินสแตนซ์จะถูกยกเลิกโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้อายุการใช้งานสูงสุดของอินสแตนซ์ Colab คือ 12 ชั่วโมง โดยปกติแล้วเราต้องการบีบอินสแตนซ์สูงสุดออกโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องโต้ตอบกับอินสแตนซ์ด้วยตนเองตลอดเวลาโดยไม่ต้องด้วยตนเองโต้ตอบกับมันอย่างต่อเนื่องที่นี่ฉันจะถือว่าข้อกำหนดของระบบที่พบเห็นได้ทั่วไป: ระบบปฏิบัติการ Ubuntu 18 LTS / Windows 10 / Mac ในกรณีของระบบที่ใช้ Linux ให้ใช้ DE ยอดนิยมเช่น Gnome 3 หรือ Unity เบราว์เซอร์ Firefox หรือ Chromium ฉันควรชี้ให้เห็นที่นี่ว่าพฤติกรรมดังกล่าวไม่ได้ละเมิด ข้อกำหนดการใช้งานของ Google Colabแม้ว่าจะไม่ได้รับการสนับสนุนตามคำถามที่พบบ่อยก็ตาม (กล่าวโดยย่อ: …

15
Google Colab: จะอ่านข้อมูลจาก Google Drive ของฉันได้อย่างไร
ปัญหานั้นง่ายมาก: ฉันมีข้อมูลบางอย่างใน gDrive เช่นที่ /projects/my_project/my_data*. นอกจากนี้ฉันมีสมุดบันทึกธรรมดาใน gColab ดังนั้นฉันต้องการทำสิ่งต่อไปนี้: for file in glob.glob("/projects/my_project/my_data*"): do_something(file) ขออภัยตัวอย่างทั้งหมด (เช่นนี้ - https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/io.ipynbเป็นต้น) แนะนำให้โหลดเฉพาะข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดลงในโน้ตบุ๊กเท่านั้น แต่ถ้าฉันมีข้อมูลจำนวนมากมันอาจจะค่อนข้างซับซ้อน มีโอกาสแก้ปัญหานี้หรือไม่? ขอบคุณที่ช่วยเหลือ!

9
Google Colaboratory: ข้อมูลที่ทำให้เข้าใจผิดเกี่ยวกับ GPU (มี RAM เพียง 5% สำหรับผู้ใช้บางราย)
อัปเดต: คำถามนี้เกี่ยวข้องกับ "การตั้งค่าโน้ตบุ๊ค: ตัวเร่งฮาร์ดแวร์: GPU" ของ Google Colab คำถามนี้เขียนขึ้นก่อนที่จะเพิ่มตัวเลือก "TPU" อ่านประกาศตื่นเต้นหลายเกี่ยวกับ Google Colaboratory ให้ฟรี Tesla GPU K80 ผมพยายามที่จะเรียกใช้fast.aiบทเรียนเกี่ยวกับมันมันจะไม่สมบูรณ์ - ได้อย่างรวดเร็ววิ่งออกมาจากหน่วยความจำ ฉันเริ่มตรวจสอบสาเหตุ บรรทัดล่างคือ“ ฟรี Tesla K80” ไม่ใช่“ ฟรี” สำหรับทุกคน - สำหรับบางส่วนเท่านั้นที่เป็น "ฟรี" ฉันเชื่อมต่อกับ Google Colab จาก West Coast Canada และได้รับเพียง 0.5GB ของสิ่งที่ควรจะเป็น GPU RAM 24GB ผู้ใช้รายอื่นสามารถเข้าถึง GPU RAM ขนาด 11GB เห็นได้ชัดว่า …

5
ฉันจะติดตั้งแพ็คเกจ Python ใน Colab ของ Google ได้อย่างไร
ในโปรเจ็กต์ฉันมีแพ็คเกจที่แตกต่างกันสองแพ็คเกจฉันจะใช้ setup.py เพื่อติดตั้งแพ็คเกจทั้งสองนี้ใน Colab ของ Google ได้อย่างไรเพื่อให้ฉันสามารถนำเข้าแพ็คเกจได้

4
tf.data.Dataset: ไม่ต้องระบุอาร์กิวเมนต์ `batch_size` สำหรับประเภทอินพุตที่กำหนด
ฉันใช้Talosและ Google colab TPUเพื่อเรียกใช้การปรับจูนพารามิเตอร์ของโมเดลKeras โปรดทราบว่าฉันใช้ Tensorflow 1.15.0 และ Keras 2.2.4-tf import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def iris_model(x_train, y_train, x_val, y_val, params): # Specify a distributed strategy to use TPU …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.