คำถามติดแท็ก keras

Keras เป็นไลบรารีเครือข่ายประสาทที่มี API ระดับสูงใน Python และ R ใช้แท็กนี้สำหรับคำถามเกี่ยวกับวิธีใช้ API นี้ โปรดใส่แท็กสำหรับภาษา / แบ็กเอนด์ ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk]) ที่คุณใช้ หากคุณใช้ Keras ในตัวของ tensorflow ให้ใช้แท็ก [tf.keras]

6
Keras ที่ไม่สนับสนุน TensorFlow 2.0 เราแนะนำให้ใช้ `tf.keras` หรือปรับลดรุ่นเป็น TensorFlow 1.14
ฉันมีข้อผิดพลาดเกี่ยวกับ (Keras ที่ไม่สนับสนุน TensorFlow 2.0 เราขอแนะนำให้ใช้tf.kerasหรือปรับลดรุ่นเป็น TensorFlow 1.14) คำแนะนำใด ๆ ขอบคุณ import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0) from keras.layers import Dense classifier=tf.keras.Sequential() classifier.add(Dense(output_dim = 6, init = 'uniform', activation …

2
วิธีการส่งออกเลเยอร์ที่สองของเครือข่าย
แบบจำลองของฉันได้รับการฝึกฝนในภาพหลัก ( MNIST dataset) ฉันพยายามพิมพ์ผลลัพธ์ของเลเยอร์ที่สองของเครือข่ายของฉัน - อาเรย์ของ 128 ตัวเลข หลังจากที่ได้อ่านจำนวนมากตัวอย่างเช่น - นี้ , และ , หรือนี้ ฉันไม่ได้จัดการกับสิ่งนี้บนเครือข่ายของฉันเอง วิธีแก้ปัญหาทั้งสองไม่ทำงานในอัลกอริทึมของฉันเอง เชื่อมโยงไปยัง Colab: https://colab.research.google.com/drive/1MLbpWJmq8JZB4_zKongaHP2o3M1FpVAv?fbclid=IwAR20xRz2i6sFS-Nm6Xwfk5hztdXOuxY4tZaAxXAxaAxaXa9a9X9A ฉันได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดมากมาย ฉันพยายามที่จะจัดการกับแต่ละคน แต่ไม่สามารถคิดได้ด้วยตัวเอง ฉันพลาดอะไรไป วิธีการส่งออกเลเยอร์ที่สอง? ถ้ารูปร่างของฉันคือ(28,28)อะไรควรเป็นประเภท & ค่าของinput_shapeอะไร การทดลองและข้อผิดพลาดล้มเหลวตัวอย่างเช่น: (1) for layer in model.layers: get_2nd_layer_output = K.function([model.layers[0].input],[model.layers[2].output]) layer_output = get_2nd_layer_output(layer)[0] print('\nlayer output: get_2nd_layer_output=, layer=', layer, '\nlayer output: get_2nd_layer_output=', get_2nd_layer_output) …
โดยการใช้ไซต์ของเรา หมายความว่าคุณได้อ่านและทำความเข้าใจนโยบายคุกกี้และนโยบายความเป็นส่วนตัวของเราแล้ว
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.