คำถามติดแท็ก mnist

ฉันทำงานเกี่ยวกับการรับรู้ด้วยตัวเลขหลายหลักด้วยมือJavaโดยใช้OpenCVห้องสมุดสำหรับการประมวลผลล่วงหน้าและการแบ่งส่วนและKerasรูปแบบการฝึกอบรมเกี่ยวกับ MNIST (ด้วยความแม่นยำ 0.98) สำหรับการรับรู้ การรับรู้ดูเหมือนจะทำงานได้ค่อนข้างดีนอกเหนือจากสิ่งหนึ่ง เครือข่ายค่อนข้างบ่อยครั้งที่จะจำสิ่งที่ไม่ได้ (หมายเลข "หนึ่ง") ฉันไม่สามารถทราบได้ว่าเกิดขึ้นเนื่องจากการดำเนินการแบ่งเซกเมนต์ล่วงหน้า / ไม่ถูกต้องหรือหากเครือข่ายที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับ MNIST มาตรฐานเพิ่งไม่เห็นหมายเลขหนึ่งซึ่งดูเหมือนว่ากรณีทดสอบของฉัน นี่คือสิ่งที่ตัวเลขที่เป็นปัญหามีลักษณะเหมือนหลังการประมวลผลล่วงหน้าและการแบ่งส่วน: กลายเป็นและจัดเป็น4 กลายเป็นและจัดเป็น7 กลายเป็นและจัดเป็น 4และอื่น ๆ ... นี่เป็นสิ่งที่สามารถแก้ไขได้โดยการปรับปรุงกระบวนการแบ่งส่วนหรือไม่ หรือโดยการเพิ่มชุดฝึกอบรม แก้ไข: การปรับปรุงชุดฝึกอบรม (การเพิ่มข้อมูล) จะช่วยได้อย่างแน่นอนซึ่งฉันได้ทำการทดสอบแล้วคำถามของการประมวลผลที่ถูกต้องยังคงอยู่ การประมวลผลล่วงหน้าของฉันประกอบด้วยการปรับขนาดการแปลงเป็นโทนสีเทาการแปลงแบบสองทางการหมุนและการขยาย นี่คือรหัส: Mat resized = new Mat(); Imgproc.resize(image, resized, new Size(), 8, 8, Imgproc.INTER_CUBIC); Mat grayscale = new Mat(); Imgproc.cvtColor(resized, grayscale, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY); Mat …

12 java  opencv  machine-learning  image-recognition  mnist