คำถามติดแท็ก nlp

ตามที่กล่าวมาในปัจจุบันคำถามนี้ไม่เหมาะสำหรับรูปแบบถาม & ตอบของเรา เราคาดหวังว่าคำตอบจะได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงการอ้างอิงหรือความเชี่ยวชาญ แต่คำถามนี้อาจก่อให้เกิดการถกเถียงโต้แย้งการสำรวจความคิดเห็นหรือการอภิปรายเพิ่มเติม หากคุณรู้สึกว่าคำถามนี้สามารถปรับปรุงได้และอาจเปิดใหม่ได้โปรดไปที่ศูนย์ช่วยเหลือเพื่อรับคำแนะนำ ปิดให้บริการใน8 ปีที่ผ่านมา ฉันต้องการใช้ NLP บางอย่างในโมดูลปัจจุบันของฉัน ฉันกำลังมองหาห้องสมุดดีๆที่สามารถช่วยฉันได้ที่นี่ ฉันเจอ 'LingPipe' แต่ไม่สามารถติดตามวิธีการใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ โดยพื้นฐานแล้วเราจำเป็นต้องใช้คุณลักษณะที่แอปพลิเคชันสามารถถอดรหัสคำแนะนำของลูกค้า (คำแนะนำในการจัดส่ง) ที่พิมพ์เป็นภาษาอังกฤษล้วน เช่น: จะมารับเวลา 12.00 น. วันพรุ่งนี้ ขอจัดส่งหลังวันที่ 10 มิถุนายน กรุณาอย่าส่งก่อนวันพุธ เพิ่ม XYZ อีก 10 หน่วยในคำสั่งซื้อ

90 java  nlp 

วิธีกำหนดค่าไดเรกทอรีข้อมูล nltk จากรหัส

88 python  path  directory  nlp  nltk 

ปิด. คำถามนี้ไม่เป็นไปตามหลักเกณฑ์กองมากเกิน ขณะนี้ยังไม่ยอมรับคำตอบ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้เป็นหัวข้อสำหรับ Stack Overflow ปิดให้บริการใน5 ปีที่ผ่านมา ปรับปรุงคำถามนี้ ฉันกำลังมองหาการใช้งานโอเพนซอร์สโดยเฉพาะอย่างยิ่งใน python ของTextual Sentiment Analysis ( http://en.wikipedia.org/wiki/Sentiment_analysis ) มีใครคุ้นเคยกับการใช้งานโอเพนซอร์สที่ฉันสามารถใช้ได้ไหม ฉันกำลังเขียนแอปพลิเคชันที่ค้นหาทวิตเตอร์สำหรับคำค้นหาบางคำพูดว่า "youtube" และนับทวีตที่ "มีความสุข" เทียบกับทวีต "เศร้า" ฉันใช้ appengine ของ Google ดังนั้นมันจึงอยู่ใน python ฉันต้องการแยกประเภทผลการค้นหาที่ส่งคืนจาก twitter และฉันต้องการทำใน python ฉันยังไม่พบตัววิเคราะห์ความรู้สึกเช่นนี้โดยเฉพาะไม่ได้อยู่ใน python คุณคุ้นเคยกับการใช้งานโอเพนซอร์สที่ฉันสามารถใช้ได้หรือไม่? โดยเฉพาะอย่างยิ่งสิ่งนี้มีอยู่แล้วใน python แต่ถ้าไม่เป็นเช่นนั้นหวังว่าฉันจะแปลเป็น python ได้ หมายเหตุข้อความที่ฉันกำลังวิเคราะห์สั้นมากเป็นทวีต ดังนั้นลักษณนามนี้จึงเหมาะสำหรับข้อความสั้น ๆ ดังกล่าว BTW, twitter รองรับโอเปอเรเตอร์ …

87 python  machine-learning  nlp  open-source  sentiment-analysis 

มีปัญหาที่เราพยายามแก้ไขในที่ที่เราต้องการค้นหาความหมายของชุดข้อมูลของเรานั่นคือเรามีข้อมูลเฉพาะโดเมน (ตัวอย่าง: ประโยคที่พูดถึงรถยนต์) ข้อมูลของเราเป็นเพียงประโยคจำนวนหนึ่งและสิ่งที่เราต้องการคือการให้วลีและกลับประโยคที่: คล้ายกับวลีนั้น มีส่วนหนึ่งของประโยคที่คล้ายกับวลี ประโยคที่มีความหมายคล้ายบริบท ให้ฉันลองยกตัวอย่างให้ฉันสมมติว่าฉันค้นหาวลี "ประสบการณ์การซื้อ" ฉันควรได้ประโยคดังนี้: ฉันไม่เคยคิดเลยว่าการซื้อรถอาจใช้เวลาน้อยกว่า 30 นาทีในการเซ็นและซื้อ ฉันพบรถที่ฉันชอบและขั้นตอนการซื้อนั้น ง่ายและตรงไปตรงมา ฉันเกลียดการช็อปปิ้งรถยนต์อย่างแน่นอน แต่วันนี้ฉันดีใจที่ฉันทำ ฉันต้องการเน้นความจริงที่ว่าเรากำลังมองหาความคล้ายคลึงกันตามบริบทและไม่ใช่แค่การค้นหาคำที่ดุร้าย หากประโยคใช้คำที่แตกต่างกันก็ควรจะสามารถค้นหาได้ สิ่งที่เราได้ลองไปแล้ว: Open Semantic Searchปัญหาที่เราประสบอยู่ที่นี่คือการสร้าง ontology จากข้อมูลที่เรามีหรือเพื่อการค้นหา ontology ที่มีอยู่จากโดเมนต่าง ๆ ที่เราสนใจ การค้นหาแบบยืดหยุ่น (BM25 + เวกเตอร์ (tf-idf)) เราลองสิ่งนี้ในที่ซึ่งมันมีประโยคไม่กี่ประโยค แต่ความแม่นยำนั้นไม่ค่อยดีนัก ความแม่นยำก็ไม่ดีเช่นกัน เราพยายามเทียบกับชุดข้อมูลที่มนุษย์เป็นผู้ดูแลมันสามารถรับประมาณ 10% ของประโยคเท่านั้น เราลองใช้งานแต่งงานที่แตกต่างกันเช่นที่กล่าวถึงครั้งเดียวในประโยคเปลี่ยนรูปและลองดูตัวอย่างและลองประเมินผลกับชุดที่มนุษย์เป็นผู้ดูแลของเราและนั่นก็มีความแม่นยำต่ำมาก เราพยายามELMO สิ่งนี้ดีกว่า แต่ก็ยังมีความแม่นยำต่ำกว่าที่เราคาดไว้และมีภาระการรับรู้เพื่อตัดสินใจค่าโคไซน์ด้านล่างซึ่งเราไม่ควรพิจารณาประโยค สิ่งนี้ใช้กับจุดที่ 3 ความช่วยเหลือใด ๆ ที่จะได้รับการชื่นชม. ขอบคุณมากสำหรับความช่วยเหลือล่วงหน้า

19 python  elasticsearch  nlp  sentence-similarity  huggingface-transformers