คำถามติดแท็ก ocr

ฉันกำลังพยายามใช้ "OCR Recognition Digit" ใน OpenCV-Python (cv2) มันเป็นเพียงเพื่อการเรียนรู้ ฉันต้องการเรียนรู้ทั้งคุณสมบัติ KNearest และ SVM ใน OpenCV ฉันมี 100 ตัวอย่าง (เช่นภาพ) ของแต่ละหลัก ฉันต้องการฝึกกับพวกเขา มีตัวอย่างอยู่ letter_recog.pyที่มาพร้อมกับตัวอย่าง OpenCV แต่ฉันก็ยังนึกไม่ออกว่าจะใช้ยังไง ฉันไม่เข้าใจว่าตัวอย่างการตอบกลับคืออะไรและมันโหลดไฟล์ txt ในตอนแรกซึ่งฉันไม่เข้าใจก่อน ต่อมาในการค้นหาเล็กน้อยฉันสามารถหา letter_recognition.data ในตัวอย่าง cpp ฉันใช้มันและสร้างรหัสสำหรับ cv2.K ใกล้เคียงที่สุดในรูปแบบของ letter_recog.py (สำหรับการทดสอบ): import numpy as np import cv2 fn = 'letter-recognition.data' a = np.loadtxt(fn, np.float32, delimiter=',', …

380 python  opencv  numpy  computer-vision  ocr 

คำถามนี้ไม่น่าจะช่วยผู้เข้าชมในอนาคต มันเกี่ยวข้องเฉพาะกับพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ขนาดเล็กช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงหรือสถานการณ์ที่แคบเป็นพิเศษซึ่งโดยทั่วไปไม่สามารถใช้ได้กับผู้ชมทั่วโลกของอินเทอร์เน็ต สำหรับความช่วยเหลือในการทำคำถามนี้มากขึ้นบังคับในวงกว้างไปที่ศูนย์ช่วยเหลือ ปิดให้บริการใน7 ปีที่ผ่านมา มีการใช้วิธีการเขียนโปรแกรมใดเพื่อเอาชนะ reCAPTCHA หรือไม่ ฉันสนใจที่จะเห็นหลักฐานและการสาธิตที่เป็นไปได้ที่ reCAPTCHA โดยเฉพาะนั้นล้าสมัยด้วยวิธีการอัตโนมัติและไร้มนุษย์อย่างสมบูรณ์ เพื่อความกระจ่างแจ้งไม่ใช่มองหาวิธีแก้ปัญหาการโกง reCAPTCHA ที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ไม่ว่าทางใดก็ตามไม่ว่าจะเป็นทีมที่ได้รับมอบหมายให้กรอก CAPCHAs ผู้ค้นหาสื่อลามกหรือเครื่องกลเติร์ก ฉันยังไม่ได้มองหาทางเลือก reCAPTCHA เช่นการเลือกประเภทของสัตว์หรือพื้นหลังหรือจาวาสคริปต์

172 security  captcha  ocr  recaptcha 

ปิด. คำถามนี้ไม่เป็นไปตามหลักเกณฑ์กองมากเกิน ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้เป็นไปตามหัวข้อสำหรับ Stack Overflow ปิดให้บริการใน4 ปีที่แล้ว ปรับปรุงคำถามนี้ นี่เป็นเพียงแค่ความอยากรู้หลัก แต่มีการใช้งาน OCR ใน Java บริสุทธิ์? ฉันอยากรู้ว่าสิ่งนี้จะทำงานได้อย่างหมดจดใน Java และ OCR โดยทั่วไปฉันสนใจดังนั้นฉันชอบที่จะเห็นวิธีการใช้งานในภาษาที่ฉันเข้าใจอย่างละเอียด โดยธรรมชาติสิ่งนี้จะต้องมีการใช้งานเป็นโอเพ่นซอร์ส แต่ฉันยังคงสนใจในโซลูชันที่เป็นกรรมสิทธิ์อย่างน้อยที่สุดฉันก็สามารถตรวจสอบประสิทธิภาพในกรณีนี้ได้ ฉันเคยเห็นคู่ที่สามารถใช้ใน Java (เช่นAsprise ) แต่ดูเหมือนจะไม่ใช้ Java เหล่านี้บริสุทธิ์ ... มีอะไรบ้าง

160 java  ocr 

ตามที่เป็นอยู่ในปัจจุบันคำถามนี้ไม่เหมาะสำหรับรูปแบบคำถาม & คำตอบของเรา เราคาดหวังคำตอบที่จะได้รับการสนับสนุนจากข้อเท็จจริงการอ้างอิงหรือความเชี่ยวชาญ แต่คำถามนี้อาจเรียกร้องให้มีการอภิปรายโต้แย้งโต้แย้งหรือการอภิปรายเพิ่มเติม หากคุณรู้สึกว่าคำถามนี้สามารถปรับปรุงและเปิดใหม่ได้โปรดไปที่ศูนย์ช่วยเหลือเพื่อขอคำแนะนำ ปิดให้บริการใน8 ปีที่ผ่านมา ฉันกำลังมองหา Java OCR ที่ทำงานบน Android แต่ Asprise ดูเหมือนจะไม่ใช่ OCR ที่เป็นแพลตฟอร์มอิสระ มี Java OCR opensource / free ใดบ้างที่ฉันสามารถใช้สำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชัน Android

148 android  ocr 

ฉันใช้ tesseract เพื่อแปลงเอกสารเป็นข้อความ คุณภาพของเอกสารอยู่ในช่วงที่ดุเดือดและฉันกำลังมองหาเคล็ดลับเกี่ยวกับการประมวลผลภาพประเภทใดที่อาจปรับปรุงผลลัพธ์ ฉันสังเกตเห็นว่าข้อความที่มีการจัดเรียงสูง - ตัวอย่างเช่นที่สร้างขึ้นโดยเครื่องแฟกซ์ - เป็นเรื่องยากโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับ tesseract ในการประมวลผล - สันนิษฐานว่าขอบหยักเหล่านี้กับตัวอักษรทำให้เกิดความสับสนในอัลกอริทึมการจดจำรูปร่าง เทคนิคการประมวลผลภาพแบบใดที่จะปรับปรุงความแม่นยำ ฉันใช้การเบลอแบบเกาส์เพื่อปรับภาพที่มีตัวอักษรให้เรียบและเห็นการปรับปรุงเล็กน้อย แต่ฉันหวังว่าจะมีเทคนิคเฉพาะที่จะให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า พูดฟิลเตอร์ที่ปรับให้เป็นภาพขาวดำซึ่งจะทำให้ขอบที่ไม่สม่ำเสมอนั้นราบเรียบตามด้วยฟิลเตอร์ที่จะเพิ่มความคมชัดเพื่อทำให้ตัวละครมีความชัดเจนยิ่งขึ้น มีคำแนะนำทั่วไปสำหรับคนที่เป็นมือใหม่ในการประมวลผลภาพหรือไม่?

145 image-processing  ocr  tesseract 

ปิด . คำถามนี้เป็นคำถามความคิดเห็นตาม ขณะนี้ยังไม่ยอมรับคำตอบ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ อัปเดตคำถามเพื่อให้สามารถตอบพร้อมข้อเท็จจริงและการอ้างอิงได้โดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการเมื่อปีที่แล้ว ปรับปรุงคำถามนี้ ฉันเพิ่งมาข้ามTesseractและOpenCV ดูเหมือนว่า Tesseract เป็นเอ็นจิ้น OCR เต็มรูปแบบและ OpenCV สามารถใช้เป็นเฟรมเวิร์กเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน / บริการ OCR ฉันลองใช้ Tesseract กับภาพบางภาพและความแม่นยำของมันดูดี ต่อมาฉันเจอบทช่วยสอนง่ายๆเกี่ยวกับการใช้ OpenCV เพื่อดำเนินการ OCR โดยใช้ Python และรู้สึกประทับใจ ในไม่กี่นาทีฉันก็ฝึกระบบเสร็จแล้วและความแม่นยำก็ดี แต่แน่นอนว่าการใช้แนวทางนี้หมายความว่าฉันต้องฝึกระบบของฉันอย่างครอบคลุมโดยใช้ชุดการฝึกอบรมขนาดใหญ่ คำถามเฉพาะของฉันมีดังต่อไปนี้: เราจะเลือกระหว่าง Tesseract และการใช้ OpenCV เพื่อสร้างแอป OCR ที่กำหนดเองได้อย่างไร มีชุดข้อมูลการฝึกอบรมสำหรับ Tesseract สำหรับภาษาต่างๆ OpenCV มีบางอย่างที่คล้ายกันเพื่อที่ฉันจะได้ไม่ต้องเริ่มต้นใหม่เพื่อให้ได้ OCR หรือไม่ อันไหนดีกว่าสำหรับแอปพลิเคชันเชิงพาณิชย์ที่อยากเป็น ข้อเสนอแนะใด ๆ ?

94 python  opencv  computer-vision  ocr  tesseract 

ฉันพยายามล้างรูปภาพสำหรับ OCR: (บรรทัด) ฉันจำเป็นต้องลบบรรทัดเหล่านี้เพื่อประมวลผลภาพต่อไปและบางครั้งฉันก็ใกล้เข้ามามาก แต่หลายครั้งที่เกณฑ์ใช้เวลามากเกินไปจากข้อความ: copy = img.copy() blur = cv2.GaussianBlur(copy, (9,9), 0) thresh = cv2.adaptiveThreshold(blur,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY_INV,11,30) kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (9,9)) dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=2) cnts = cv2.findContours(dilate, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) cnts = cnts[0] if len(cnts) == 2 else cnts[1] for c in cnts: area = cv2.contourArea(c) if area > …

9 python  opencv  image-processing  ocr  image-segmentation