1
การพยากรณ์อนุกรมเวลาหลายตัวแปรพร้อมชุดข้อมูล 3 เดือน
ฉันมีข้อมูล 3 เดือน (แต่ละแถวสอดคล้องกับในแต่ละวัน) ที่สร้างขึ้นและฉันต้องการทำการวิเคราะห์อนุกรมเวลาหลายตัวแปรในลักษณะเดียวกัน: คอลัมน์ที่มีอยู่คือ - Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation Each Date มี 1 รายการในชุดข้อมูลและมีข้อมูล 3 เดือนและฉันต้องการให้พอดีกับตัวแบบอนุกรมหลายตัวแปรเพื่อคาดการณ์ตัวแปรอื่น ๆ เช่นกัน จนถึงตอนนี้เป็นความพยายามของฉันและฉันพยายามที่จะบรรลุเดียวกันโดยการอ่านบทความ ฉันทำเช่นเดียวกัน - df['Date'] = pd.to_datetime(Date , format = '%d/%m/%Y') data = df.drop(['Date'], axis=1) data.index = df.Date from statsmodels.tsa.vector_ar.vecm import coint_johansen johan_test_temp = data coint_johansen(johan_test_temp,-1,1).eig #creating the train and …