คำถามติดแท็ก python

ฉันกำลังติดตั้ง Python 2.7 บน CentOS 5 ฉันสร้างและติดตั้ง Python ดังนี้ ./configure --enable-shared --prefix=/usr/local make make install เมื่อฉันพยายามเรียกใช้ / usr / local / bin / python ฉันได้รับข้อความแสดงข้อผิดพลาดนี้ /usr/local/bin/python: error while loading shared libraries: libpython2.7.so.1.0: cannot open shared object file: No such file or directory เมื่อฉันเรียกใช้ ldd บน / usr / local / …

143 python 

ปิด คำถามนี้ต้องการรายละเอียดหรือความคมชัด ไม่ยอมรับคำตอบในขณะนี้ ต้องการปรับปรุงคำถามนี้หรือไม่ เพิ่มรายละเอียดและชี้แจงปัญหาโดยแก้ไขโพสต์นี้ ปิดให้บริการใน4 ปีที่แล้ว ปรับปรุงคำถามนี้ ความแตกต่างระหว่างjson.dumpsและjson.loadคืออะไร? จากความเข้าใจของฉันหนึ่งโหลด JSON ลงในพจนานุกรมและอีกหนึ่งโหลดลงในวัตถุ

143 python  json 

ฉันมีรหัสต่อไปนี้ในสคริปต์หลาม: def fun(): #Code here fun() ฉันต้องการรันสคริปต์นี้และค้นหาว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดจึงจะสามารถเรียกใช้งานได้ในไม่กี่นาที ฉันจะทราบได้อย่างไรว่าต้องใช้เวลานานเท่าใดในการเรียกใช้สคริปต์นี้ ตัวอย่างจะได้รับการชื่นชมจริงๆ

143 python  datetime  execution-time 

ฉันมีโครงสร้างพจนานุกรมที่ซับซ้อนซึ่งฉันต้องการเข้าถึงผ่านรายการปุ่มเพื่อระบุรายการที่ถูกต้อง dataDict = { "a":{ "r": 1, "s": 2, "t": 3 }, "b":{ "u": 1, "v": { "x": 1, "y": 2, "z": 3 }, "w": 3 } } maplist = ["a", "r"] หรือ maplist = ["b", "v", "y"] ฉันสร้างรหัสต่อไปนี้ซึ่งใช้งานได้ แต่ฉันแน่ใจว่ามีวิธีที่ดีกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่าในการทำเช่นนี้หากใครมีความคิด # Get a given data from a dictionary with position …

143 python  list  dictionary 

ฉันเพิ่งเริ่มศึกษาการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งและเทคนิค ML อื่น ๆ และฉันเริ่มค้นหากรอบที่ทำให้กระบวนการสร้างเน็ตและการฝึกอบรมนั้นง่ายขึ้นจากนั้นฉันพบ TensorFlow ซึ่งมีประสบการณ์น้อยในสนามสำหรับฉันดูเหมือนว่าความเร็วนั้นเป็น ปัจจัยใหญ่สำหรับการสร้างระบบ ML ที่ยิ่งใหญ่กว่าหากทำงานกับการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งดังนั้นทำไม Google จึงเลือก python ให้สร้าง TensorFlow มันจะดีกว่าไหมถ้าจะทำให้มันเหนือภาษาที่สามารถรวบรวมและไม่ตีความ? ข้อดีของการใช้ Python เหนือภาษาอย่าง C ++ สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องคืออะไร

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

ฉันสนใจวิธีใช้งาน@propertyPython ฉันอ่าน python docs แล้วและตัวอย่างในความคิดของฉันเป็นเพียงรหัสของเล่น: class C(object): def __init__(self): self._x = None @property def x(self): """I'm the 'x' property.""" return self._x @x.setter def x(self, value): self._x = value @x.deleter def x(self): del self._x ฉันไม่รู้ว่าฉันจะได้ประโยชน์อะไรจากการห่อหุ้ม_xด้วยมัณฑนากร ทำไมไม่ใช้เพียงแค่เป็น: class C(object): def __init__(self): self.x = None ฉันคิดว่าคุณสมบัติคุณสมบัติอาจมีประโยชน์ในบางสถานการณ์ แต่เมื่อ? ใครช่วยกรุณายกตัวอย่างจริง ๆ ให้ฉันได้บ้าง ขอบคุณ

143 python  oop  properties  python-decorators 

Наэтотвопросестьответына Stack Overflow нарусском : Поворотматрицы (двумерногомассива) ที่ 90 градусовв Python спомощью zip ฉันกำลังพยายามสร้างฟังก์ชั่นทรานสดิวเซอร์เมทริกซ์สำหรับไพ ธ อน แต่ฉันไม่สามารถใช้งานได้ บอกว่าฉันมี theArray = [['a','b','c'],['d','e','f'],['g','h','i']] และฉันต้องการฟังก์ชั่นของฉันมาด้วย newArray = [['a','d','g'],['b','e','h'],['c', 'f', 'i']] ดังนั้นกล่าวอีกนัยหนึ่งถ้าฉันจะพิมพ์อาร์เรย์ 2D นี้เป็นคอลัมน์และแถวฉันต้องการให้แถวเปลี่ยนเป็นคอลัมน์และคอลัมน์เป็นแถว ฉันทำมาจนถึงตอนนี้ แต่มันใช้งานไม่ได้ def matrixTranspose(anArray): transposed = [None]*len(anArray[0]) for t in range(len(anArray)): for tt in range(len(anArray[t])): transposed[t] = [None]*len(anArray) transposed[t][tt] = …

143 python  list  multidimensional-array 

งูหลามมีประวัติศาสตร์อันสับสนของเครื่องมือที่สามารถใช้ในการจัดแพคเกจและอธิบายโครงการ: เหล่านี้รวมถึงdistutilsในห้องสมุดมาตรฐานdistribute, distutils2และsetuptools(และอาจจะมากกว่า) ปรากฏว่าdistributeและdistutils2ถูกยกเลิกในความโปรดปรานsetuptoolsซึ่งออกจากสองมาตรฐานการแข่งขัน เพื่อความเข้าใจของฉันsetuptoolsมีตัวเลือกมากขึ้น (เช่นการประกาศการอ้างอิงการทดสอบและอื่น ๆ ) มากกว่าdistutilsแต่มันไม่รวมอยู่ในไลบรารี่มาตรฐานของไพ ธ อน (ยัง?) หลามบรรจุภัณฑ์คู่มือการใช้งาน [ 1 ] แนะนำขณะนี้: ใช้setuptoolsเพื่อกำหนดโครงการและสร้างการกระจายแหล่งที่มา และอธิบาย: แม้ว่าคุณสามารถใช้บริสุทธิ์distutilsสำหรับโครงการจำนวนมากก็ไม่สนับสนุนการกำหนดอ้างอิงในโครงการอื่น ๆ setuptoolsและจะหายไปสาธารณูปโภคอำนวยความสะดวกหลายอย่างสำหรับประชากรโดยอัตโนมัติเมตาดาต้าแพคเกจได้อย่างถูกต้องที่ให้ไว้โดย เมื่ออยู่นอกไลบรารีมาตรฐาน setuptools ยังมีฟีเจอร์ที่สอดคล้องกันมากขึ้นในเวอร์ชัน Python ที่แตกต่างกันและ (ต่างจากdistutils) setuptoolsจะได้รับการอัปเดตเพื่อสร้างรูปแบบมาตรฐาน“ Metadata 2.0” ที่กำลังจะเกิดขึ้นในทุกเวอร์ชั่นที่รองรับ แม้แต่โครงการที่เลือกใช้distutilsเมื่อ pip ติดตั้งโครงการดังกล่าวโดยตรงจากแหล่งที่มา (แทนที่จะติดตั้งจากไฟล์ล้อที่สร้างไว้ล่วงหน้า) มันจะสร้างโครงการของคุณโดยใช้setuptoolsแทน อย่างไรก็ตามการดูไฟล์setup.pyของโครงการต่างๆพบว่าสิ่งนี้ดูเหมือนจะไม่ได้มาตรฐานจริง แพ็คเกจจำนวนมากยังคงใช้งานอยู่distutilsและแพ็คเกจที่สนับสนุนsetuptoolsมักจะผสมsetuptoolsกับdistutilsตัวอย่างเช่นโดยการนำเข้าทางเลือก: try: from setuptools import setup except ImportError: from distutils.core import setup …

143 python  packaging  setuptools  distutils 

ฉันพยายามเรียกใช้พื้นที่พารามิเตอร์ของฟังก์ชันพารามิเตอร์ 6 ตัวเพื่อศึกษาพฤติกรรมเชิงตัวเลขก่อนพยายามทำสิ่งที่ซับซ้อนด้วยดังนั้นฉันจึงค้นหาวิธีที่มีประสิทธิภาพในการทำสิ่งนี้ ฟังก์ชั่นของฉันใช้ค่าทศนิยมที่กำหนดให้อาร์เรย์ 6-dim numpy เป็นอินพุต สิ่งที่ฉันพยายามทำในตอนแรกคือ: ก่อนอื่นฉันสร้างฟังก์ชั่นที่ใช้ 2 อาร์เรย์และสร้างอาร์เรย์ที่มีการรวมค่าทั้งหมดจากสองอาร์เรย์ from numpy import * def comb(a,b): c = [] for i in a: for j in b: c.append(r_[i,j]) return c จากนั้นฉันก็ใช้reduce()กับสิ่งนั้นกับสำเนาของอาร์เรย์เดียวกัน: def combs(a,m): return reduce(comb,[a]*m) จากนั้นฉันประเมินฟังก์ชันของฉันดังนี้: values = combs(np.arange(0,1,0.1),6) for val in values: print F(val) ใช้งานได้ แต่มันช้าเกินไป ฉันรู้ว่าพื้นที่ของพารามิเตอร์มีขนาดใหญ่มาก แต่ไม่ควรช้าขนาดนี้ …

143 python  arrays  multidimensional-array  numpy 

ฉันมีวิธีหลามซึ่งยอมรับการป้อนข้อมูลวันที่เป็นสตริง ฉันจะเพิ่มการตรวจสอบความถูกต้องได้อย่างไรเพื่อให้แน่ใจว่าสตริงวันที่จะถูกส่งผ่านไปยังเมธอดนั้นอยู่ใน ffg รูปแบบ: 'YYYY-MM-DD' หากไม่เป็นเช่นนั้นเมธอดควรเพิ่มข้อผิดพลาดบางประเภท

143 python  date 

ฉันมีผลลัพธ์ของคำสั่งในรูปแบบตาราง ฉันแยกวิเคราะห์ผลลัพธ์นี้จากไฟล์ผลลัพธ์และเก็บไว้ในสตริง แต่ละองค์ประกอบในหนึ่งแถวจะถูกคั่นด้วยอักขระช่องว่างอย่างน้อยหนึ่งตัวดังนั้นฉันจึงใช้นิพจน์ทั่วไปเพื่อจับคู่ช่องว่าง 1 หรือมากกว่าแล้วแยกออก อย่างไรก็ตามมีการแทรกช่องว่างระหว่างทุกองค์ประกอบ: >>> str1="a b c d" # spaces are irregular >>> str1 'a b c d' >>> str2=re.split("( )+", str1) >>> str2 ['a', ' ', 'b', ' ', 'c', ' ', 'd'] # 1 space element between!!! มีวิธีที่ดีกว่าในการทำเช่นนี้? หลังจากแต่ละการแบ่งstr2ถูกผนวกเข้ากับรายการ

143 python  regex 

ฉันมีการติดตั้ง win7 64 บิต ฉันต้องใช้ Python 64 บิตหรือไม่ อะไรคือความแตกต่างระหว่าง Python เวอร์ชัน 32 บิตและ 64 บิต แพ็คเกจ Python ที่แตกต่างกัน (เช่น south, django, mysqldb และอื่น ๆ ) รองรับเฉพาะ 32 บิต / 64 บิตหรือไม่

143 python  32bit-64bit 

def common_elements(list1, list2): """ Return a list containing the elements which are in both list1 and list2 >>> common_elements([1,2,3,4,5,6], [3,5,7,9]) [3, 5] >>> common_elements(['this','this','n','that'],['this','not','that','that']) ['this', 'that'] """ for element in list1: if element in list2: return list(element) จนถึงตอนนี้ แต่ดูเหมือนจะไม่สามารถใช้งานได้! ความคิดใด ๆ

143 python  list 

สมมติว่าฉันมี DataFrame นุ่นที่มีสองคอลัมน์ A และ B ฉันต้องการแก้ไข DataFrame นี้ (หรือสร้างสำเนา) เพื่อที่ B จะเป็น NaN ทุกครั้งที่ A คือ 0 ฉันจะทำสิ่งนั้นได้อย่างไร ฉันพยายามต่อไปนี้ df['A'==0]['B'] = np.nan และ df['A'==0]['B'].values.fill(np.nan) ปราศจากความสำเร็จ.

143 python  pandas 

ฉันสับสนเล็กน้อยเกี่ยวกับตัวinดำเนินการของหลามสำหรับเซต หากฉันมีชุดsและอินสแตนซ์บางอย่างbมันเป็นความจริงหรือไม่ที่b in sหมายความว่า " มีองค์ประกอบบางอย่างxในsที่b == xเป็นtrue " หรือไม่?

143 python