คำถามติดแท็ก python

ด้วยดาต้าเฟรมนี้จะเลือกเฉพาะแถวที่มี "Col2" เท่ากับได้NaNอย่างไร In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 2 4 0 1 2 ผลลัพธ์ควรเป็นสิ่งนี้: Out[57]: 0 1 …

105 python  pandas 

เป็นไปได้ไหมที่จะสร้าง python Pool ที่ไม่ใช่ daemonic? ฉันต้องการสระว่ายน้ำที่สามารถเรียกใช้ฟังก์ชันที่มีสระว่ายน้ำอื่นอยู่ข้างในได้ ฉันต้องการสิ่งนี้เนื่องจากกระบวนการ deamon ไม่สามารถสร้างกระบวนการได้ โดยเฉพาะจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด: AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children ยกตัวอย่างเช่นพิจารณาสถานการณ์ที่function_aมีสระว่ายน้ำซึ่งวิ่งที่มีสระว่ายน้ำที่วิ่งfunction_b function_cห่วงโซ่ฟังก์ชันนี้จะล้มเหลวเนื่องจากfunction_bกำลังรันในกระบวนการ daemon และกระบวนการ daemon ไม่สามารถสร้างกระบวนการได้

105 python  multiprocessing  pool 

ฉันกำลังพยายามแก้ไข DataFrame dfให้มีเฉพาะแถวที่ค่าในคอลัมน์closing_priceอยู่ระหว่าง 99 ถึง 101 และพยายามดำเนินการกับโค้ดด้านล่าง อย่างไรก็ตามฉันได้รับข้อผิดพลาด ValueError: ค่าความจริงของซีรี่ส์มีความคลุมเครือ ใช้ a.empty, a.bool (), a.item (), a.any () หรือ a.all () และฉันสงสัยว่ามีวิธีทำโดยไม่ใช้ลูปหรือไม่ df = df[(99 <= df['closing_price'] <= 101)]

105 python  pandas 

โครงสร้างข้อมูลใดที่ดีที่สุดที่สามารถใช้ในการสร้างไบนารีทรีใน Python ได้

104 python  algorithm  search  data-structures  binary-tree 

คุณติดตามเส้นทางของ Breadth-First Search ได้อย่างไรในตัวอย่างต่อไปนี้: หากค้นหาคีย์11ให้ส่งคืนรายการที่สั้นที่สุดที่เชื่อมต่อ 1 ถึง 11 [1, 4, 7, 11]

104 python  algorithm  graph  breadth-first-search 

ฉันพบว่าไฟล์ไบนารีที่อ่านยากโดยเฉพาะด้วย Python คุณช่วยฉันหน่อยได้ไหม? ฉันต้องการอ่านไฟล์นี้ซึ่งใน Fortran 90 สามารถอ่านได้อย่างง่ายดายโดย int*4 n_particles, n_groups real*4 group_id(n_particles) read (*) n_particles, n_groups read (*) (group_id(j),j=1,n_particles) โดยละเอียดรูปแบบไฟล์คือ: Bytes 1-4 -- The integer 8. Bytes 5-8 -- The number of particles, N. Bytes 9-12 -- The number of groups. Bytes 13-16 -- The integer 8. Bytes 17-20 -- …

104 python  binary  fortran 

parser.add_argument('-auto', action='store_true') ฉันจะจัดเก็บเท็จได้อย่างไรหาก-autoไม่ได้ระบุ? จำได้ลาง ๆ ว่าวิธีนี้มันไม่เก็บถ้าไม่ระบุ

104 python  command-line-arguments  argparse 

ฉันต้องการนำเข้าโฟลเดอร์ย่อยเป็นโมดูล ดังนั้นทุกโฟลเดอร์ย่อยจะมีไฟล์__init__.py. โครงสร้างโฟลเดอร์ของฉันเป็นแบบนี้: src\ main.py dirFoo\ __init__.py foofactory.py dirFoo1\ __init__.py foo1.py dirFoo2\ __init__.py foo2.py ในสคริปต์หลักของฉันฉันนำเข้า from dirFoo.foofactory import FooFactory ในไฟล์โรงงานนี้ฉันรวมโมดูลย่อย: from dirFoo1.foo1 import Foo1 from dirFoo2.foo2 import Foo2 ถ้าฉันเรียก foofactory ของฉันฉันได้รับข้อผิดพลาด python นั้นไม่สามารถนำเข้าโมดูลย่อย foo1 และ foo2: Traceback (most recent call last): File "/Users/tmp/src/main.py", line 1, in <module> from dirFoo.foofactory import …

104 python  import  module  subdirectory 

ฉันพยายามที่จะใช้รหัสผ่านครั้งเดียวที่สามารถสร้างขึ้นโดยใช้แอพลิเคชัน Google Authenticator สิ่งที่ Google Authenticator ทำ โดยทั่วไป Google Authenticator จะใช้รหัสผ่านสองประเภท: HOTP - รหัสผ่านครั้งเดียวที่ใช้ HMAC ซึ่งหมายความว่ารหัสผ่านจะเปลี่ยนไปในแต่ละครั้งที่โทรตามRFC4226และ TOTP - รหัสผ่านแบบใช้ครั้งเดียวตามเวลาซึ่งจะเปลี่ยนทุกๆ 30 วินาที (เท่าที่ฉันรู้) Google Authenticator มีให้บริการในรูปแบบโอเพ่นซอร์สที่นี่: code.google.com/p/google-authenticator รหัสปัจจุบัน ฉันกำลังมองหาโซลูชันที่มีอยู่เพื่อสร้างรหัสผ่าน HOTP และ TOTP แต่ก็ไม่พบอะไรมาก รหัสที่ฉันมีคือตัวอย่างต่อไปนี้ที่รับผิดชอบในการสร้าง HOTP: import hmac, base64, struct, hashlib, time def get_token(secret, digest_mode=hashlib.sha1, intervals_no=None): if intervals_no == None: intervals_no = …

104 python  security  authentication  one-time-password  google-authenticator 

ฉันใช้ Python 3.6.1 และฉันเจอบางอย่างที่แปลกมาก ฉันมีการพิมพ์คำผิดในพจนานุกรมง่ายๆซึ่งใช้เวลานานในการค้นหา context = {} context["a"]: 2 print(context) เอาต์พุต {} โค้ดใช้context["a"]: 2ทำอะไร? ไม่ได้เพิ่มSyntaxErrorเวลาที่ควร IMO ตอนแรกคิดว่าเป็นการสร้างฝาน อย่างไรก็ตามการพิมพ์repr(context["a"]: 2)จะทำให้เกิดไฟล์SyntaxError. ฉันพิมพ์context["a"]: 2ในคอนโซลด้วยและคอนโซลไม่ได้พิมพ์อะไรเลย ฉันคิดว่ามันอาจจะกลับมาNoneแต่ฉันไม่แน่ใจ ฉันยังคิดว่ามันอาจเป็นคำสั่ง if บรรทัดเดียว แต่นั่นก็ไม่ควรเป็นไวยากรณ์ที่ถูกต้องเช่นกัน นอกจากนี้context["a"]ควรเพิ่มไฟล์KeyError. ฉันงง เกิดอะไรขึ้น?

104 python  python-3.x 

ฉันกำลังพยายามพล็อตข้อมูลโดยใช้แพนด้าใน Ipython Notebook และในขณะที่มันให้วัตถุแก่ฉัน แต่มันก็ไม่ได้พล็อตกราฟเอง จึงมีลักษณะดังนี้: In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> กราฟควรเป็นไปตามนั้น แต่ก็ไม่ปรากฏขึ้น ฉันได้นำเข้า matplotlib แล้วนั่นไม่ใช่ปัญหา มีโมดูลอื่นที่ฉันต้องนำเข้าหรือไม่?

104 python  pandas  ipython  jupyter-notebook 

ฉันใช้ TensorFlow เพื่อฝึกโครงข่ายประสาทเทียม นี่คือวิธีเริ่มต้นGradientDescentOptimizer: init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) สิ่งนี้คือฉันไม่รู้ว่าจะตั้งกฎการอัปเดตสำหรับอัตราการเรียนรู้หรือค่าลดลงอย่างไร ฉันจะใช้อัตราการเรียนรู้แบบปรับได้ที่นี่ได้อย่างไร

104 python  tensorflow 

ฉันมีขั้นตอนต่อไปนี้: def myProc(invIndex, keyWord): D={} for i in range(len(keyWord)): if keyWord[i] in invIndex.keys(): D.update(invIndex[query[i]]) return D แต่ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 3, in <module> TypeError: cannot convert dictionary update sequence element #0 to a sequence ฉันไม่ได้รับข้อผิดพลาดใด ๆ หาก D มีองค์ประกอบ แต่ฉันต้องการให้ D ว่างในตอนเริ่มต้น

104 python  set 

ฉันได้รับข้อผิดพลาดต่อไปนี้เมื่อพยายามเรียกใช้ Django จากบรรทัดคำสั่ง File manage.py, line 8, in <module> from django.core.management import execute_from_command_line ImportError: No module named django.core.management มีความคิดเกี่ยวกับวิธีแก้ปัญหานี้หรือไม่?

104 python  django 

อะไรคือวิธีที่ดีที่สุด (ที่ดีที่สุดในแบบทั่วไป) ในการตรวจสอบว่าองค์ประกอบทั้งหมดในรายการไม่ซ้ำกันหรือไม่ แนวทางปัจจุบันของฉันโดยใช้ a Counterคือ: >>> x = [1, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2] >>> counter = Counter(x) >>> for values in counter.itervalues(): if values > 1: # do something ฉันจะทำได้ดีกว่านี้ไหม

104 python  algorithm  list  unique